关于 ipo-newlist-monitor
用于 IPO、新股及次新股研究与风控分析的结构化技能。它先确认范围和输出要求，再依据可用数据整理结论、风险与监控要点，不臆造缺失信息。
主要功能
- 01确认分析范围与时间窗口
- 02处理数据可用性及缺口
- 03结构化证据分析
- 04风险与监控清单
- 05纳入 A 股交易约束
适用场景
- 01撰写 IPO 研究简报
- 02分析新股或次新股
- 03建立风险与监控清单
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/ipo-newlist-monitor确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtreferences/data-queries.mdmethodology.mdoutput-template.md详细介绍
来自项目 READMEIPO与新股/次新监控器
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
工作流程
第一步：确认输入参数
与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。
第二步：获取数据（按需）
- 数据获取：见
references/data-queries.md（先激活仓库根目录.venv，再用python运行共享脚本）。 - 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
- 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见
references/methodology.md。
第四步：输出
按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强
如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
重要注意事项
- 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
- A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。
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