mcpField
J
journal-recommendation-finder

journal-recommendation-finder

github.com/lensetek生产力52 次安装
代码仓库

关于 journal-recommendation-finder

帮助 Research Agent 为研究稿件匹配潜在投稿期刊的技能,结合主题契合度,并考察期刊索引、声誉、访问模式和审稿时间信息。

主要功能

  1. 01分析稿件主题与方法
  2. 02查找发表相似研究的期刊
  3. 03核查索引状态与期刊排名
  4. 04查看访问模式和发表费用
  5. 05以表格呈现期刊建议

适用场景

  1. 01为研究摘要寻找投稿期刊
  2. 02查找 SINTA 国内期刊选项
  3. 03比较期刊范围与排名
  4. 04权衡发表费用和审稿时间

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lensetek/research-agent-skills-collection --skill journal-recommendation-finder

安装后在 Claude Code 中输入/journal-recommendation-finder确认已加载。

详细介绍

期刊推荐查找器

概述

此技能旨在指导 Research Agent 识别用户的稿件或研究成果,并将其与合适的目标发表期刊进行匹配。目标是提供可信、已收录(包括 Scopus/WoS 等国际索引和 SINTA 等国内索引)且研究范围(scope)高度契合的期刊备选项,从而最大限度地提高用户的学术论文被接收的机会。

依赖项

  • literature-search-openalex
  • pubmed-database

快速开始

使用示例: “使用 journal-recommendation-finder 技能,为以下 AI 医学研究摘要草稿推荐合适的目标发表期刊(包括 Scopus/WoS 收录的国际期刊和 SINTA 认证的国内期刊)。”

工作流

1. 分析稿件与关键词
  • 阅读用户提供的研究草稿标题、摘要和关键词。
  • 确定研究的核心概念(core concept)、主要方法和贡献领域。
2. 主题搜索与匹配(Topic Alignment)
  • 在学术数据库(例如 OpenAlex)中查询类似论文。
  • 找出过去 2-3 年最常发表类似主题论文的期刊。
3. 评估目标期刊的可信度与指标

从可信来源收集期刊声誉数据,以尽量降低遭遇掠夺性期刊的风险:

  • 国际索引与排名:默认情况下(zero-configuration),使用 OpenAlex 数据检查期刊的索引状态和 Scopus 分区(Q1/Q2/Q3/Q4)、SJR(Scimago Journal Rank)或 Web of Science(WoS)影响因子/索引状态。
  • 国内索引与排名(印度尼西亚):如果目标是国内期刊,则在 SINTA Kemdikbud 官方门户中进行网页搜索/查询,以获取期刊认证排名(SINTA 1 至 SINTA 6)。
  • 访问模式:确定期刊属于 Open Access(需支付 APC)还是 Subscription(作者免费)。
  • 周转时间:估算从评审到首次决定所需的时间(通常可在期刊官方网站或公开出版统计数据中找到)。
4. 编制期刊推荐

按以下必需表格格式提供 3 至 5 个备选期刊:

期刊名称出版商分区(Scopus/WoS)/ SINTA 排名范围契合度(高/中)预计评审时间(首次决定)出版费用(APC / 免费)

在表格下方简要说明推荐的每本期刊与用户研究主题相契合的原因。

常见错误与关键规则

  • 仅关注国际指标:忽略了印尼本地用户对国内科学出版物 SINTA 认证的需求。如果研究主题与本地相关或用户提出要求,务必提供 SINTA 选项。
  • 期刊指标的 API Key 障碍:如果未配置 Scopus 或 Clarivate WoS API Key,就停止搜索流程。Agent 应使用 OpenAlex API 免费提取分区和 SJR 数据作为备用方案。
  • 推荐掠夺性期刊:推荐未被收录或列入掠夺性期刊名单(Beall's List)的期刊。Agent 必须始终优先推荐声誉良好的大型出版商(例如 IEEE、Elsevier、Springer、Wiley、MDPI、Taylor & Francis,或获得 SINTA 1-4 认证的国内大学出版商)。
  • 忽略出版费用(APC):推荐 APC(文章处理费)非常昂贵的开放获取期刊,却不向用户提供免费的期刊(订阅模式)作为替代选项。
  • 范围不匹配:只对关键词进行浅层匹配,而不阅读期刊的详细范围(期刊目标与范围),从而推荐了方向不符的期刊。
  • 指标数据过时:使用已失效的旧版分区排名数据(Q1-Q4)或影响因子。请注明所引用指标的更新时间。

评论

支持 Markdown