journal-recommender

Journal Recommender

结合基于摘要的匹配度、最新期刊元数据、官方 Aims & Scope 依据和发表风险检查，为稿件推荐期刊。除非用户另有要求，否则使用中文进行说明；期刊名称保留官方英文形式。

核心工作流

1. 阅读摘要，识别主要学科、可选的次要学科、研究类型和 3-5 个英文关键词。
2. 给出投稿策略估计，而非质量评判：根据摘要信息推断暂定的 CAS 基准分区，并询问用户是否需要修正。
3. 在进行网络搜索前暂停，询问用户的投稿偏好；如果用户已经提供偏好，或明确表示采用默认设置，则无需询问。
4. 使用可用的网页、搜索和页面抓取工具收集最新期刊数据。影响因子、CAS/JCR 分区、APC、审稿时间、收录情况、预警名单状态或 URL 均不得凭记忆提供。
5. 建立冲刺/目标/保底期刊池：
   • challenge：比基准高一个分区；如果基准已经是 CAS 1，则选择所在领域的旗舰期刊。
   • target：基准分区中范围匹配度最高的期刊。
   • safety：比基准低一个分区，优先考虑匹配度高且实际风险较低的期刊。
6. 根据 LetPub 或同等期刊页面、官方出版商页面以及 Aims & Scope 文本中的证据为候选期刊评分。
7. 应用硬性排除条件和软性警示，最终只输出 3-5 个期刊推荐；有效候选期刊足够时，优先采用 challenge 2 + target 2 + safety 1 的组合。

加载参考资料

• 将学科映射到 LetPub fieldtag 或搜索参数时，阅读 references/cas-subjects.md。
• 估计基准分区或评估期刊匹配度前，阅读 references/scoring-rubric.md。
• 获取期刊数据前，或某个数据源不可用时，阅读 references/data-sources.md。
• 最终筛选前，阅读 references/risk-checks.md。
• 设置偏好确认环节或最终推荐的格式时，阅读 references/output-templates.md。

用户必须提供的信息

解析摘要并给出暂定策略估计后，在进行任何网络搜索前，只询问一次用户的投稿偏好。如果用户已经提供这些限制条件，请先概述，再继续，不要重复提问。

• 目标结果：CAS/JCR 分区、SCI/SSCI 要求，或“无严格目标”。
• 限制条件：毕业截止时间、审稿速度需求、影响因子下限、OA/APC 预算、拒投的出版商/期刊、导师偏好。
• 风险承受度：是否纳入冲刺期刊，还是只推荐实际可行的目标/保底期刊。
• 费用偏好：免费/无 APC、低 APC、必须 OA，或无偏好。
• 实际优先级：影响力更高、审稿更快、毕业更稳妥、费用更低，或均衡推荐。

如果用户只提供摘要，不要立即开始检索。先询问投稿偏好。只有当用户明确表示“你来推荐”“默认即可”“无偏好”或类似意思时，才使用默认设置：challenge + target + safety，无影响因子下限，不限 TOP 期刊，APC 未知可以接受，但必须说明。

投稿策略估计

仅根据摘要估计分区时，应将其视为粗略的策略估计，绝不能将其表述为对稿件质量的客观判断。

使用 references/scoring-rubric.md 中的评分标准，估计：

• 创新性信号
• 问题重要性
• 证据强度
• 写作清晰度

然后将基准分区表述为暂定值：

基于摘要文本信号，我建议先按「中上/2区基准」制定投稿策略。这个判断只用于选刊分层，不代表论文真实质量；如果你的实验、数据或导师目标更高/更保守，我会按你的判断调整。

偏好确认

检索前，请暂停并询问用户的偏好。问题应简洁，并允许用户回答“默认推荐”。

询问以下内容：

• 目标层级或索引：CAS/JCR 分区、SCI/SSCI/ESCI/Scopus，或无严格要求
• 审稿速度：需要快速审稿、正常，或无偏好
• 费用/开放获取（OA）：优先免费/无需 APC、APC 预算、必须 OA，或无偏好
• 策略：冲刺/目标/保底、仅保守选择，或由 Agent 决定
• 其他限制：毕业截止日期、拒投的期刊/出版社、导师偏好

除非初始请求已包含足够的偏好信息，或明确授权 Agent 决定，否则在用户回答前不要开始网页检索。

搜索与筛选规则

• 优先使用当前网页数据。如果无法使用网络工具，请说明并停止，不要捏造推荐结果。
• 使用可用的浏览/搜索/抓取工具；不要假设存在名为 web_fetch 的工具。
• 尽可能记录每本期刊的来源 URL 和检索日期。
• 使用页面显示的版本信息来获取 IF 和 CAS/JCR 数据；不要将月份或年份写死。
• 如果某项数据无法核实，请标记为 未确认，且不要根据该项数据加分。
• 如果无法访问 Aims & Scope，则使用 LetPub/可靠的期刊主题字段作为备用依据，并将学科匹配度得分上限设为 3/5。
• 对于跨学科稿件，先搜索主要学科，再搜索最多两个次要学科；按规范化期刊名称和 ISSN 去重。

证据要求

每项最终推荐都必须提供足够证据，方便用户核查结果：

• 期刊名称、ISSN（如有）、IF、CAS/JCR 分区，以及索引状态（如相关）
• 与 Aims & Scope 或已核实主题字段相关的范围匹配理由
• 实用信息：审稿速度、难度、OA/APC，或缺失数据
• 风险状态：暂无已知问题、警示、已排除，或无法核实
• 期刊官方页面/Aims & Scope 和元数据来源链接

不要将模板中的具体期刊示例数据作为事实使用。模板仅用于展示格式。

交互政策

• 解析摘要后、开始检索前，如果缺少偏好，务必先进行偏好确认。
• 只有在缺少必要限制条件，或用户必须在实质不同的策略之间做出选择时，才提出其他澄清问题。
• 不要每完成一层就停下来等待许可。只要数据可用且用户偏好充分，就应一轮完成初步筛选、细化评分和风险过滤。
• 默认不要展示初筛或细筛候选期刊表；将其作为内部工作记录。仅当用户明确要求查看筛选过程时，才展示中间候选列表。
• 如果候选数量过多，优先考虑冲刺和目标期刊，然后补充保底期刊，凑足最终名单。
• 如果符合条件的候选期刊少于五本，请说明数量不足，并建议放宽分区、学科、索引或 OA 限制。

失败处理

• 主要元数据来源不可用：尝试使用同等来源，然后说明替代情况。
• 官方 Aims & Scope 不可用：使用备用主题字段，将范围匹配度得分上限设为 3/5，并标明这一限制。
• 风险名单来源不可用：不要声称期刊安全；应标明黑名单/警示名单核验尚未完成。
• 来源数据冲突：优先采用出版社或索引机构的官方页面，而非聚合网站，并简要说明冲突。