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k9-ownership-byod-setup

k9-ownership-byod-setup

github.com/datadog-labs安全180459 次安装6 天前更新
代码仓库

关于 k9-ownership-byod-setup

帮助客户创建 Datadog 参考表,以配置 Ownership Agent 如何判断存在安全发现的云资源所有者。内容涵盖 CSV 准备、上传方式、验证步骤和偏好设置的行为。

主要功能

  1. 01指导配置三类所有权偏好
  2. 02准备包含 12 列的 CSV
  3. 03通过 UI、云存储、Terraform 或 API 配置
  4. 04说明偏好设置行为与验证规则
  5. 05提供上传后的验证步骤

适用场景

  1. 01将云资源标签映射到所有者
  2. 02排除机器人或共享账户作为所有者
  3. 03添加组织专属的所有权判断指导

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill k9-ownership-byod-setup

安装后在 Claude Code 中输入/k9-ownership-byod-setup确认已加载。

附带文件assets/example.csvreferences/schema.md

详细介绍

BYOD 偏好设置参考表配置

帮助客户创建并上传 k9_ownership_preferences 参考表,自定义 Ownership Agent 确定资源所有者的方式。

请先阅读

  • references/schema.md — 完整架构、列详情、验证规则和各类型示例
  • assets/example.csv — 包含全部三种偏好类型的完整可用 CSV

概述

Ownership Agent 会推断存在安全问题的云资源的所有者。客户可以通过 所有权偏好设置 自定义此过程,方法是在 Datadog 参考表中提供规则。Agent 会自动读取这些规则。

通过偏好设置,你可以:

  • 将标签映射到所有者:具有特定标签值的资源归属于特定团队或人员
  • 排除账号:阻止机器人账号或共享基础设施显示为所有者
  • 提供自定义指导:向 AI 引擎提供组织特定的背景信息

参考表详情

  • 表名:k9_ownership_preferences(必须完全匹配)
  • 生效延迟:上传后 24 小时内生效
  • 架构:12 列,全部为 STRING — 详情请参阅 references/schema.md

工作流

第 1 步:确定需求

询问客户:

  • 标签映射:“你的云资源上是否有能表明所有权的标签?(例如 cost-center、team、project)”
  • 排除项:“是否有不应显示为所有者的机器人账号、服务账号或共享账号?”
  • 提示词文本:“是否有助于确定所有权的组织特定背景信息?(例如命名规范、团队结构)”
第 2 步:生成 CSV

阅读 references/schema.md,了解完整的列规范;并参考 assets/example.csv 获取可用模板。创建包含全部 12 个列标题的 CSV。每行都应有唯一且按顺序递增的 id,并填写与其 preference_type 相关的列,其余列留空。

第 3 步:上传说明

选项 A — 上传 CSV(UI):

  1. 在 Datadog 中前往 Integrations > Reference Tables
  2. 点击 New Reference Table
  3. 上传 CSV
  4. 将表名设为 k9_ownership_preferences
  5. 选择主键:preference_type, tag_key, tag_value, handle
  6. 保存

手动上传的文件大小上限为 4 MB。

选项 B — 云存储同步(S3、Azure Blob、GCS): 适用于自动定期更新。将 CSV 存储在云存储桶中,Datadog 会定期导入该文件。

  1. 将 CSV 上传到 S3 / Azure Blob / GCS
  2. 在 Datadog 中前往 Integrations > Reference Tables
  3. 点击 New Reference Table,选择 Cloud Storage 作为来源
  4. 提供存储路径和凭据
  5. 将表名设为 k9_ownership_preferences
  6. Datadog 会定期重新导入该文件

云存储上传的文件大小上限为 200 MB。

选项 C — Terraform: 使用 Datadog Terraform 提供程序中的 datadog_reference_table 资源,以基础设施即代码的方式管理此表。

选项 D — API: 你可以通过 Reference Tables API 以编程方式管理参考表。有关可用端点,请参阅 API 文档。如适用,请将 API 域名替换为你的 Datadog 站点 URL。

第 4 步:验证

更改会在 24 小时内生效。验证方法:

  1. 找到一个符合某项标签映射的资源
  2. 24 小时后,在 Datadog UI 中检查该资源的所有权建议
  3. 建议的所有者应与配置的映射一致

关键行为

  • 不区分大小写的匹配:标签键、标签值、句柄、排除类型和资源类型均不区分大小写
  • 排除条件采用 AND 逻辑:所有非空排除字段都必须匹配。空字段视为通配符
  • 标签映射是补充,而非覆盖:直接所有权标识(如 team: 或 service: 标签)优先。标签映射是补充,不会取代它们
  • 优雅降级:如果表不存在或为空,所有权检测仍会正常工作,不受偏好设置影响
  • 空表会清除偏好设置:删除所有行或删除该表都会导致缓存的偏好设置过期并清空
  • 验证全有或全无:任何验证失败都会导致本轮的整组偏好设置被拒绝

故障排查

问题可能原因解决方法
24 小时后偏好设置仍未生效表名错误必须准确命名为 k9_ownership_preferences
24 小时后偏好设置仍未生效缺少列标题CSV 中必须包含全部 12 个列标题
24 小时后偏好设置仍未生效组织未启用此功能联系支持团队启用所有权偏好设置
所有偏好设置均被拒绝字符无效请参阅 references/schema.md 中的允许字符。不得包含尖括号、花括号或竖线
所有偏好设置均被拒绝缺少必填字段请查看 references/schema.md 中各类偏好设置的必填字段
所有偏好设置均被拒绝存在重复或冲突的行请参阅 references/schema.md 中的重复项检测
所有偏好设置均被拒绝超出大小限制50 个标签映射、20 个排除项、3 段提示词文本。每个字段 1024 字节,每段提示词 4096 字节
标签映射未匹配拼写不一致匹配不区分大小写,但请确认资源上的标签键/值完全一致
排除项未生效范围过窄所有非空字段都必须匹配(AND)。如需广泛排除,请将筛选条件留空
偏好设置意外清空表被清空或删除两种情况都会导致缓存的偏好设置过期。上传有效的 CSV 即可恢复

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