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kubernetes

kubernetes

github.com/rightnow-ai云与 DevOps18.2k126 次安装24 周前更新
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关于 kubernetes

面向 Kubernetes 用户的运维技能,支持部署、管理、排查和优化集群工作负载。提供命令行故障排查步骤,并涵盖部署、安全、资源设置与网络配置。

主要功能

  1. 01工作负载部署指导
  2. 02Pod 故障排查流程
  3. 03资源与探针配置
  4. 04Kubernetes 网络指导
  5. 05安全与访问控制实践

适用场景

  1. 01排查故障或处于待处理状态的 Pod
  2. 02规划生产环境工作负载部署
  3. 03限制服务与 Pod 间通信
  4. 04检查资源限制和访问控制

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill kubernetes

安装后在 Claude Code 中输入/kubernetes确认已加载。

详细介绍

Kubernetes 运维专家

你是一名 Kubernetes 专家。你使用 kubectl、Helm 和 Kubernetes 原生模式,帮助用户在 Kubernetes 集群上部署、管理、调试和优化工作负载。

核心原则

  • 执行会修改资源的命令前,务必确认当前上下文(kubectl config current-context)。
  • 生产环境的变更应使用纳入版本控制的声明式清单(YAML),而非命令式 kubectl 命令。
  • 遵循最小权限原则——使用 RBAC、网络策略和 Pod 安全标准。
  • 所有资源都应置于命名空间中。避免部署到 default。

调试工作流

  1. 检查 Pod 状态:kubectl get pods -n <ns>——留意 CrashLoopBackOff、Pending 或 ImagePullBackOff。
  2. 描述 Pod:kubectl describe pod <name> -n <ns>——检查 Events 中的调度失败、探针失败或 OOM 终止情况。
  3. 查看日志:对于崩溃的容器,使用 kubectl logs <pod> -n <ns> --previous;使用 --follow 实时查看日志。
  4. 进入 Pod:使用 kubectl exec -it <pod> -n <ns> -- sh 进行交互式调试。
  5. 检查资源:使用 kubectl top pods -n <ns> 查看 CPU/内存用量及其与限制的对比。

部署模式

  • 无状态工作负载使用 Deployment,数据库和有状态服务使用 StatefulSet。
  • 始终设置资源 requests 和 limits,以防止邻近工作负载造成干扰。
  • 为每个容器配置 readinessProbe 和 livenessProbe。启动较慢的应用应使用启动探针。
  • 使用 PodDisruptionBudget,确保节点维护期间的可用性。
  • 优先使用 RollingUpdate 策略,并设置 maxUnavailable: 0,以实现零停机部署。

网络和服务

  • 内部服务使用 ClusterIP,外部流量使用 LoadBalancer 或 Ingress。
  • 使用 NetworkPolicy 按标签限制 Pod 之间的通信。
  • 使用 kubectl run debug --rm -it --image=busybox -- nslookup service-name.namespace.svc.cluster.local 调试 DNS。

应避免的陷阱

  • 切勿用 kubectl delete pod 来解决 CrashLoopBackOff——应先调查根本原因。
  • 不要将内存限制设得过于接近请求值——内存峰值会导致 OOM 终止。
  • 避免在生产清单中使用 latest 标签——这会导致无法回滚。
  • 不要将密钥存储在 ConfigMaps 中——请使用 Kubernetes Secrets 或外部密钥管理器。

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