last30days

/last30days 研究技能

实时情报引擎： 发现当下真正有效的方法，而不是上个季度的做法。

扫描 Reddit、X 和网络上过去 30 天的内容，识别模式、提取社区洞察，并提供可直接复制粘贴的提示词和可执行情报。

模式

根据上下文判断，或询问：“快速脉搏、完整研究，还是战略情报简报？”

模式	你将获得	最适合
quick	仅 Reddit、前 10 条洞察、10 分钟	快速了解主题动态、激发内容灵感
standard	Reddit + X + 网络，包含主题的完整综合分析	内容规划、市场调研
deep	完整研究 + 战略简报 + 内容切入点 + 竞争情报	产品决策、营销活动策略

默认：standard——如果对方想快速了解情况，使用 quick。如果对方正在做业务或产品决策，使用 deep。

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为什么用这个，而不是 ChatGPT？

“研究 [主题]”的问题： ChatGPT 的训练数据已经过时数月甚至数年。它提供的是一般知识，而非当前信号。

Perplexity 的问题： 它会搜索网络，但会漏掉 Reddit 讨论串和 X 上的对话；真正的从业者会在这些地方分享实际有效的方法。

此技能提供：

1. 30 天时效筛选 - 仅提取近期内容（而非 2023 年的博客文章）
2. 多平台综合分析 - 一次整合 Reddit（详细讨论）、X（实时信号）和网络（文章）
3. 模式检测 - 突出显示在多个来源中出现 3 次以上的主题
4. 情绪分析 - 展示社区氛围（狂热、怀疑、沮丧）
5. 可直接使用的结果 - 提供可复制粘贴的提示词和行动点，而不只是摘要

你可以手动复现这个流程：使用日期筛选条件搜索 Reddit、X 和 Brave Search，阅读 30 多个来源，识别模式并综合洞察。这需要 2 小时以上。此技能只需 7 分钟。

适用场景

非常适合：

• 发现趋势 - “AI Agent 现在有哪些热门动态？”
• 验证策略 - “2026 年哪些内容营销策略有效？”
• 竞争情报 - “开发者如何评价 Cursor 和 Copilot？”
• 产品调研 - “用户喜欢或讨厌 Notion 的哪些方面？”
• 提示词调研 - “哪些 Claude 提示技巧正在流行？”
• 社区情绪 - “营销人员如何看待 AI 工具？”

不太适合：

• 历史研究（使用常规搜索）
• 学术或科学论文（使用 Google Scholar）
• 非英语主题（覆盖有限）
• 几乎没有在线讨论的主题

必需配置

此技能会协调多个工具。请确认你已配置：

# 1. Brave Search API (for web_search)
# Already configured in OpenClaw by default

# 2. Bird CLI (for X/Twitter search)
source ~/.openclaw/credentials/bird.env && bird search "test" -n 1
# If this fails, install bird CLI first

# 3. Reddit Insights (optional but recommended)
# If you have reddit-insights MCP server configured, skill will use it
# Otherwise falls back to Reddit web search via Brave

快速验证：

/last30days --check-setup

应返回：

• ✅ Brave Search：可用
• ✅ Bird CLI：可用
• ✅ Reddit Insights：可用（或“使用网络搜索作为备用方案”）

工作流

步骤 1：网络搜索（时效筛选 = 过去一个月）

web_search: "[topic] 2026" + freshness=pm
web_search: "[topic] strategies trends current"
web_search: "[topic] what's working"

目的： 获取近期文章、博客文章和工具

步骤 2：Reddit 搜索

如果已配置 reddit-insights MCP：

reddit_search: "[topic] discussions techniques"
reddit_get_trends: "[subreddit]"

否则：

web_search: "[topic] site:reddit.com" + freshness=pm
web_search: "[topic] reddit.com/r/[relevant_sub]"

目的： 查找详细讨论、从业者洞察，以及“实际有效的方法”相关讨论串

步骤 3：X/Twitter 搜索

bird search "[topic]" -n 10
bird search "[topic] 2026" -n 10
bird search "[topic] best practices" -n 10

目的： 获取实时信号、专家观点和热门讨论串

步骤 4：深入研究重要来源（可选）

针对 2-3 个最相关的链接：

web_fetch: [article URL]

目的： 提取具体策略、引述和数据点

步骤 5：综合并整理结果

1. 识别模式 - 哪些内容在多个来源中出现 3 次以上？
2. 提取关键引述 - 获得最多赞的 Reddit 评论、被转发最多的观点
3. 评估情绪 - 狂热、采纳、怀疑，还是沮丧？
4. 创建可直接使用的结果 - 提示词、行动点、可复制粘贴的策略

输出模板

# 🔍 /last30days: [TOPIC]
*Research compiled: [DATE]*  
*Sources analyzed: [NUMBER] (Reddit threads, X posts, articles)*  
*Time period: Last 30 days*

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## 🔥 Top Patterns Discovered

### 1. [Pattern Name]
**Mentioned: X times across [platforms]**

[Description of the pattern + why it matters]

**Key evidence:**
- Reddit (r/[sub]): "[Quote from highly upvoted comment]"
- X: "[Quote from popular thread]"
- Article ([Source]): "[Key insight]"

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### 2. [Pattern Name]
[Continue same format...]

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## 📊 Reddit Sentiment Breakdown

| Subreddit | Discussion Volume | Sentiment | Key Insight |
|-----------|-------------------|-----------|-------------|
| r/[sub] | [# threads] | 🟢 Positive / 🟡 Mixed / 🔴 Skeptical | [One-liner takeaway] |

**Top upvoted insights:**
1. "[Quote]" — u/[username] (+234 upvotes)
2. "[Quote]" — u/[username] (+189 upvotes)

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## 🐦 X/Twitter Signal Analysis

**Trending themes:**
- [Theme 1] - [# mentions]
- [Theme 2] - [# mentions]

**Notable voices:**
- [@handle]: "[Key take]"
- [@handle]: "[Key take]"

**Engagement patterns:**
[What types of posts are getting traction?]

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## 📈 Web Article Highlights

**Most shared articles:**
1. "[Article Title]" — [Source] — [Key insight]
2. "[Article Title]" — [Source] — [Key insight]

**Common recommendations across articles:**
- [Tactic 1]
- [Tactic 2]
- [Tactic 3]

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## 🎯 Copy-Paste Prompt

**Based on current community best practices:**

[根据发现的模式编写可直接使用的提示词]

背景：[研究中的相关背景] 任务：[清晰的任务] 风格：[根据研究确定的语气或风格] 限制：[根据研究列出的应避免模式]

**Why this works:** [Brief explanation based on research findings]

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## 💡 Action Ideas

**Immediate opportunities based on this research:**

1. **[Opportunity 1]**
   - What: [Specific action]
   - Why: [Evidence from research]
   - How: [Implementation steps]

2. **[Opportunity 2]**
   [Continue format...]

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## 📌 Source List

**Reddit Threads:**
- [Thread title] - r/[sub] - [URL]

**X Threads:**
- [@handle] - [Tweet] - [URL]

**Articles:**
- [Title] - [Source] - [URL]

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*Research complete. [X] sources analyzed in [Y] minutes.*

实际示例

示例 1：提示词研究

查询： /last30days Claude prompting best practices

输出摘要：

# 🔍 /last30days: Claude Prompting Best Practices

## Top Patterns Discovered

### 1. XML Tags for Structure (12 mentions)
Reddit and X both emphasize using XML tags for complex prompts:
- Reddit: "XML tags changed my Claude workflow. <context> and <task> make responses 3× more accurate."
- X: "@anthropicAI's own docs now recommend XML. It's the meta."

### 2. Examples Over Instructions (9 mentions)  
"Show, don't tell" — Provide 2-3 examples instead of long instructions.

### 3. Chain of Thought Explicit (7 mentions)
Add "Think step-by-step before answering" dramatically improves reasoning.

## Copy-Paste Prompt

<context>
[Your context here]
</context>

<task>
[Your task here]
</task>

<examples>
Example 1: [Show desired output style]
Example 2: [Show edge case handling]
</examples>

Think step-by-step before providing your final answer.

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示例 2：竞争情报

查询： /last30days Notion vs Obsidian 2026

输出摘要：

## Top Patterns

### 1. "Notion for Teams, Obsidian for Individuals" (18 mentions)
Strong consensus: Notion wins for collaboration, Obsidian wins for personal PKM.

### 2. Performance Complaints About Notion (11 mentions)
"Notion is slow with 1000+ pages" — recurring pain point

## Reddit Sentiment

| Subreddit | Sentiment | Key Insight |
|-----------|-----------|-------------|
| r/Notion | 🟡 Mixed | Love features, frustrated by speed |
| r/ObsidianMD | 🟢 Positive | Passionate community, local-first advocates |

## Action Ideas

**If building a PKM tool:**
1. Positioning: "Notion speed + Obsidian power" opportunity
2. Target: Teams frustrated by Notion slowness
3. Messaging: "Collaboration without the lag"

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示例 3：内容策略

查询： /last30days LinkedIn content strategies working 2026

输出摘要：

## Top Patterns

### 1. "Teach in Public" Posts Dominate (22 mentions)
Tactical, educational content outperforms thought leadership by 4-5×.

### 2. Carousels Are Fading (14 mentions)
"LinkedIn is deprioritizing carousels" — multiple reports of engagement drops.

### 3. Comment Engagement = Reach (16 mentions)
"Spend 30 min/day commenting on others' posts. Doubled my reach."

## Action Ideas

1. **Shift to educational threads**
   - Format: Problem → Solution (step-by-step) → Result
   - Evidence: Posts using this format getting 3-5× more impressions

2. **Abandon carousel strategy**
   - Data: Engagement down 40-60% since December

3. **Allocate 30 min/day to comments**
   - Tactic: Comment on posts from your ICP 10 min after posting (algorithm boost)

真实案例

用户： 按季度研究内容趋势的 B2B SaaS 营销人员

使用该技能前：

• 手动研究：每个主题耗时 2-3 小时
• 访问 20-30 个网站，笔记零散
• 难以识别不同来源之间的规律
• 没有系统化的方法

使用 /last30days 后：

• 研究时间：每个主题 7-10 分钟
• 输出格式统一（方便日后查阅）
• 自动识别规律
• 可立即使用的提示词，复制粘贴即可

使用 3 个月后的影响：

• 创建了 10 份趋势报告（之前只有 2-3 份）
• 内容策略根据当前信号调整，而非凭猜测
• 团队在整个组织内共享研究报告（成为首选情报来源）
• 节省时间：约 20 小时/月

引言：“我以前要花半天研究趋势，现在只要 7 分钟。光是自动识别规律这一点就很值得——如果手动阅读，我肯定会遗漏一些信息。”

配置选项

标准模式（默认）

/last30days [topic]

• 搜索网络、Reddit 和 X
• 综合总结主要规律
• 生成提示词和行动建议

深入分析模式

/last30days [topic] --deep

• 抓取并完整分析排名前 5 的文章
• 提供更详细的引述和数据点
• 耗时 12-15 分钟，而非 7 分钟

仅 Reddit 模式

/last30days [topic] --reddit-only

• 只关注 Reddit 讨论
• 最适合：社区情绪、从业者见解

快速简报模式

/last30days [topic] --quick

• 仅列出 3 个主要规律
• 不进行详细综合分析
• 3 分钟即可生成

专业提示

1. 使用具体主题——“AI 写作工具”比“AI”更好
2. 补充背景——添加“面向 B2B SaaS”或“面向开发者”，缩小结果范围
3. 每月运行——持续跟踪趋势，及早发现变化
4. 结合 /reddit-insights 使用——深入分析 Reddit
5. 导出到 Notion——建立趋势数据库
6. 与团队分享——情报共享后更有价值

常见用例

目标	查询示例	输出价值
内容创意	/last30days AI productivity tools	当前获得互动的话题
竞争研究	/last30days Superhuman vs Spark email	用户情绪、痛点
定位	/last30days project management frustrations	客户使用的表达
产品验证	/last30days AI coding assistant pain points	待解决的实际问题
营销策略	/last30days cold email strategies 2026	市场上行之有效的方法

质量指标

一份优秀的 /last30days 报告应包含：

• 3-5 个清晰的规律（而非零散见解）
• 真实用户的引述（而非只有文章摘要）
• 情绪评估（整体风向如何？）
• 可直接使用的提示词（复制粘贴即可）
• 具体的行动建议（而非含糊建议）
• 可信的来源链接
• 确认时效性（内容不早于 30 天）

局限性

该技能不会：

• 访问付费墙后的内容（仅使用公开来源）
• 提供学术级研究（侧重速度，而非深度）
• 取代领域专业知识（综合现有知识）
• 保证内容完整（抽样热门讨论）

最适合： 快速获取方向性情报，不适用于论文级研究。

安装

# Copy skill to your skills directory
cp -r last30days $HOME/.openclaw/skills/

# Verify dependencies
/last30days --check-setup

# First run
/last30days "your topic here"

支持

遇到问题或缺少来源？请提供：

• 搜索的主题
• 预期找到的来源与实际找到的来源
• 任何错误消息
• 设置验证输出

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旨在将 2 小时的研究变为 7 分钟的情报报告。

了解当下正在奏效的方法。不是上季度，不是去年，而是今天。