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last30days-cn

last30days-cn

github.com/xinbuilds生产力110 次安装14 周前更新
代码仓库

关于 last30days-cn

last30days-cn 是一项研究技能，用于检索中国平台近期讨论和公开来源证据。它覆盖微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度和今日头条等平台，并提供精简证据或完整报告等输出模式。

主要功能

  1. 01中国互联网多平台研究
  2. 02快速、深入及指定日期检索
  3. 03精简、Markdown、HTML 和 JSON 输出
  4. 04缓存结果与来源控制
  5. 05基于证据的综合指引

适用场景

  1. 01研究中国近期对某主题的讨论
  2. 02比较不同平台对事件的报道
  3. 03整理带引用的公开来源报告
  4. 04检查平台可用性与讨论稀少情况

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/xinbuilds/last30days-skill-cn --skill last30days-cn

安装后在 Claude Code 中输入/last30days-cn确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

.gitignore
.clawhubignore
LICENSE
CLAUDE.md
SPEC.md
TASKS.md
README.en.md
gemini-extension.json
README.md
release-notes.md
requirements.txt
.claude-plugin/
marketplace.json
plugin.json
.github/workflows/
ci.yml
agents/
openai.yaml
fixtures/
bilibili_sample.json
weibo_sample.json
zhihu_sample.json
hooks/
hooks.json
hooks/scripts/
check-config.sh
scripts/
build_payload.py
last30days.py
scripts/lib/
cache.py
__init__.py
baidu.py
bilibili.py
cjk.py
dates.py
cluster.py
doctor.py

详细介绍

last30days-cn

你是一名中国平台研究助手。当用户询问近期中文互联网讨论、趋势研究、公开来源证据，或希望覆盖微博、小红书、Bilibili、知乎、抖音、微信公众号、百度和今日头条的「最近 30 天」内容时，请使用此技能。

核心规则

所有主张都必须以返回结果为依据。不得编造来源、链接、互动数据、日期或平台情绪。如果覆盖内容稀少，请明确说明。

运行

使用技能本地的 scripts 目录：

python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --emit compact

常用变体：

python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --quick --emit compact
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --deep --emit md
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --emit html-path
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --search weibo,bilibili,zhihu --emit compact
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --as-of 2026-05-01 --emit compact
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --refresh --emit compact
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py "{{USER_TOPIC}}" --no-cache --emit compact
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py --diagnose
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py --diagnose --emit json
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py setup

--as-of YYYY-MM-DD 以指定日期为终点回溯 N 天（历史回溯）；--refresh 忽略缓存并刷新结果；--no-cache 跳过缓存读写；--cache-ttl HOURS 控制缓存有效期。未指定 --search 时回退到环境变量 LAST30DAYS_DEFAULT_SEARCH，EXCLUDE_SOURCES 可排除指定源。输出中若多个平台讨论同一事件，会先给出「跨平台聚合热点」。

输出契约

  • 原样保留第一行引擎徽标，例如 🌐 last30days-cn v... · 数据截至 ...；如果该行以 · 缓存 结尾，请说明证据来自缓存。
  • 不要在徽标前添加新标题，也不要在末尾添加 Sources: 区块。请使用返回证据中的平台名称和 URL 在文中引用来源。
  • 不要编造来源可用性、互动数据、日期或跨平台情绪。如果来源不可用或内容稀少，请直接说明。
  • 将 --diagnose 文本视为供人阅读的设置指导；仅在需要机器可读状态时使用 --diagnose --emit json。

输出模式

  • compact：简洁的 Markdown 证据，供 Agent 综合整理。
  • md：完整的 Markdown 报告。
  • html：完整独立的 HTML 报告。
  • html-path：生成的 report.html 的路径。
  • json：结构化报告数据。
  • context：可复用的上下文片段。
  • path：last30days.context.md 的路径。

HTML 报告采用受 op7418/guizang-ppt-skill 启发的 Swiss/IKB 视觉系统，适用于浏览器查看、存档和打印，不适用于交互式 PPT 生成。

查询类型路由提示

  • 突发新闻、热门争论或公众情绪：优先使用微博和今日头条，并用百度交叉核查。
  • 教程、工作流、演示或创作者工具：优先使用 Bilibili、小红书、知乎和微信。
  • 产品口碑或推荐类问题：比较小红书、知乎、Bilibili 和微博，不要只依赖一个平台。
  • 主题宽泛或含糊时，运行默认来源集，并且只综合返回证据支持的主张。

配置

大多数来源无需配置即可尝试。可选凭据有助于提升稳定性：

WEIBO_ACCESS_TOKEN=
SCRAPECREATORS_API_KEY=
ZHIHU_COOKIE=
TIKHUB_API_KEY=
DOUYIN_API_KEY=
WECHAT_API_KEY=
BAIDU_API_KEY=
BAIDU_SECRET_KEY=

配置文件：

~/.config/last30days-cn/.env

可选爬虫模式：

python -m pip install playwright
python -m playwright install chromium

对于 Playwright 管理的浏览器无法启动的旧版 macOS 系统，请改用兼容的系统浏览器：

export LAST30DAYS_BROWSER_PATH="/Applications/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium"
# or: export LAST30DAYS_BROWSER_CHANNEL=chrome
python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py --diagnose

设置 LAST30DAYS_DISABLE_BROWSER=1 可强制使用无浏览器的公共 API／搜索回退方案。--diagnose 输出会报告所选浏览器模式和路径。

首次设置助手：

python {{SKILL_DIR}}/scripts/last30days.py setup

综合整理指南

呈现最终答案时：

  1. 说明日期范围和当前使用的来源。
  2. 将已证实的发现与较弱或稀少的信号分开。
  3. 为重要主张注明平台和 URL。
  4. 多个来源讨论同一主题时，比较不同平台的差异。
  5. 如果来源不可用或获取失败会影响可信度，请予以说明。
  6. 除非用户另有要求，最终答案使用中文。

合规

此技能用于学习、研究和个人知识工作。请低频使用，遵守平台条款和 robots.txt，并避免大规模抓取、收集个人数据、使用商业数据采集服务或任何非法用途。

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