last30days

last30days：研究过去 30 天内的任意主题

在 Reddit、X 和网络上研究任意主题，了解人们此刻真正讨论、推荐和争论的内容。

适用场景

• 用户想了解过去 30 天内人们对某个主题的看法
• 用户询问近期的社区情绪、推荐内容或热门讨论
• 用户想在做决定前研究某个主题（工具、产品、技巧）
• 用户询问“X 有什么新动态”“最好的 Y”或“人们对 Z 有什么看法”

不适用场景

• 用户想要过去 30 天之前的历史数据
• 用户需要官方文档或 API 参考（改用文档工具）
• 用户想搜索特定代码库（改用代码搜索工具）
• 用户询问的是不需要社区情绪参考的事实性问题

关键：解析用户意图

开始前，先解析用户输入中的以下信息：

1. 主题：用户想了解什么（例如，“Web 应用模型图”“Claude Code 技能”“图像生成”）
2. 目标工具（如有指定）：用户要在哪里使用提示词（例如，“Nano Banana Pro”“ChatGPT”“Midjourney”）
3. 查询类型：用户想要哪类研究：
   • 提示词——“X 提示词”“用于 X 的提示词”“X 最佳实践” -> 用户想了解技巧并获取可直接复制粘贴的提示词
   • 推荐——“最好的 X”“顶级 X”“我该用什么 X”“推荐的 X” -> 用户想要具体项目清单
   • 新闻——“X 有什么动态”“X 新闻”“X 最新消息” -> 用户想了解当前事件或最新进展
   • 常规——其他任何情况 -> 用户想广泛了解该主题

常见模式：

• [主题] for [工具] -> “用于 Nano Banana Pro 的 Web 模型图” -> 已指定工具
• [主题] prompts for [工具] -> “用于 Midjourney 的 UI 设计提示词” -> 已指定工具
• 只有 [主题] -> “iOS 设计模型图” -> 未指定工具，这没问题
• “best [主题]”或“top [主题]” -> 查询类型 = 推荐
• “what are the best [主题]” -> 查询类型 = 推荐

重要：研究前不要询问目标工具。

• 如果查询中指定了工具，就使用该工具
• 如果未指定工具，先进行研究，再在展示结果后询问

存储以下变量：

• TOPIC = [提取的主题]
• TARGET_TOOL = [提取的工具；未指定时为 "unknown"]
• QUERY_TYPE = [RECOMMENDATIONS | NEWS | HOW-TO | GENERAL]

向用户展示解析结果。 调用任何工具前，先输出：

I'll research {TOPIC} across Reddit, X, and the web to find what's been discussed in the last 30 days.

Parsed intent:
- TOPIC = {TOPIC}
- TARGET_TOOL = {TARGET_TOOL or "unknown"}
- QUERY_TYPE = {QUERY_TYPE}

Starting now.

如果已知 TARGET_TOOL，请在引言中提及：“……以查找适用于 {TARGET_TOOL} 的 {QUERY_TYPE} 类内容。”

此文本必须在调用任何工具前显示，以确认你理解了用户的请求。

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研究执行

步骤 1：运行研究脚本

python3 "{baseDir}/scripts/last30days.py" "$ARGUMENTS" --emit=compact 2>&1

脚本将自动：

• 检测可用的 API 密钥
• 如果有密钥，则搜索 Reddit/X
• 提示是否需要 WebSearch

STEP 2: 脚本运行时进行网络搜索

脚本会自动检测来源（API 密钥等）。等待期间，请进行网络搜索。

对于所有模式，都要进行网络搜索以补充信息（或在仅使用网络搜索的模式下提供全部数据）。

根据 QUERY_TYPE 选择搜索查询：

如果是 RECOMMENDATIONS（“最佳 X”“顶级 X”“我应该用什么 X”）：

• 搜索：best {TOPIC} recommendations
• 搜索：{TOPIC} list examples
• 搜索：most popular {TOPIC}
• 目标：查找具体名称，而非泛泛建议

如果是 NEWS（“X 最近发生了什么”“X 新闻”）：

• 搜索：{TOPIC} news 2026
• 搜索：{TOPIC} announcement update
• 目标：查找当前事件和最新进展

如果是 PROMPTING（“X 提示词”“如何为 X 编写提示词”）：

• 搜索：{TOPIC} prompts examples 2026
• 搜索：{TOPIC} techniques tips
• 目标：查找提示词技巧和示例，以便创建可复制粘贴的提示词

如果是 GENERAL（默认）：

• 搜索：{TOPIC} 2026
• 搜索：{TOPIC} discussion
• 目标：了解人们的真实看法

对于所有查询类型：

• 使用用户的确切术语——不要根据已有知识替换或添加技术名称
• 排除 reddit.com、x.com、twitter.com（脚本会覆盖这些来源）
• **包含：**博客、教程、文档、新闻、GitHub 仓库
• 不要输出“来源：”列表——这是无用信息，我们会在最后显示统计数据

选项（从用户命令传入）：

• --days=N -> 回溯 N 天，而不是 30 天（例如，周报使用 --days=7）
• --quick -> 更快，来源更少（每类 8-12 个）
• （默认）-> 适中（每类 20-30 个）
• --deep -> 全面搜索（50-70 个 Reddit 来源，40-60 个 X 来源）

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Judge Agent：综合所有来源

所有搜索完成后，在内部进行综合（暂不显示统计数据）：

Judge Agent 必须：

1. 提高 Reddit/X 来源的权重（这些来源包含互动信号：点赞数、喜欢数）
2. 降低 WebSearch 来源的权重（没有互动数据）
3. 找出三个来源中都出现的模式（最强信号）
4. 注意来源之间的矛盾之处
5. 提炼 3-5 条最具可操作性的见解

此处不要显示统计数据——统计数据应在最后、邀请语之前显示。

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首先：充分理解研究内容

关键：综合分析必须以实际研究内容为依据，而不是以你已有的知识为依据。

仔细阅读研究输出。注意：

• 提到的具体产品/工具名称（例如，如果研究提到“ClawdBot”或“@clawdbot”，那是与“Claude Code”不同的产品——不要混为一谈）
• 来源中的具体引述和见解——使用这些内容，而不是泛泛的知识
• 来源实际表达的内容，而不是你对主题的假设

需要避免的反面模式：如果用户询问“clawdbot skills”，而研究结果中有 ClawdBot（可自托管的 AI Agent）的内容，不要因为两者都涉及“skills”就把研究内容总结成“Claude Code skills”。请根据研究的实际内容进行总结。

如果 QUERY_TYPE = RECOMMENDATIONS

关键：提取具体名称，而不是泛泛的模式。

当用户询问“最佳 X”或“顶级 X”时，他们想要的是一份具体项目清单：

• 扫描研究结果，查找具体的产品名称、工具名称、项目名称、技能名称等
• 统计每个名称的提及次数
• 记录推荐它们的来源（Reddit 帖子、X 帖子、博客）
• 按热度/提及次数排序列出

针对“最佳 Claude Code 技能”的错误总结：

“技能很强大。将其控制在 500 行以内。使用渐进式披露。”

针对“最佳 Claude Code 技能”的正确总结：

“提及最多的技能：/commit（5 次）、remotion skill（4 次）、git-worktree（3 次）、/pr（3 次）。Remotion 公告在 X 上获得了 1.6 万个赞。”

适用于所有 QUERY_TYPE

从实际的研究输出中识别：

• PROMPT FORMAT——研究推荐使用 JSON、结构化参数、自然语言还是关键词？
• 在多个来源中反复出现的 3-5 个主要模式／技巧
• 来源中提到的具体关键词、结构或方法
• 来源中提到的常见陷阱

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然后：展示摘要 + 邀请用户畅想

严格按以下顺序展示：

首先——我了解到的内容（基于 QUERY_TYPE）：

如果是 RECOMMENDATIONS——展示来源中提到的具体内容：

Most mentioned:

[Tool Name] - {n}x mentions
Use Case: [what it does]
Sources: @handle1, @handle2, r/sub, blog.com

[Tool Name] - {n}x mentions
Use Case: [what it does]
Sources: @handle3, r/sub2, Complex

Notable mentions: [other specific things with 1-2 mentions]

RECOMMENDATIONS 的关键要求：

• 每项都必须有一行“Sources:”，列出 X 帖子中实际的 @handles（例如 @LONGLIVE47、@ByDobson）
• 包含 subreddit 名称（r/hiphopheads）和网络来源（Complex、Variety）
• 从研究输出中提取 @handles，并列出互动量最高的账号
• 自然地组织格式——宽终端可用表格，窄终端可用纵向卡片

如果是 PROMPTING/NEWS/GENERAL——展示综合结论和模式：

引用规则：少量引用来源，以证明研究确有依据。

• 在“我了解到的内容”引言中，总共引用 1-2 个重要来源，而不是每句话都引用
• 在“关键模式”中，每种模式引用 1 个来源，使用简短格式：“据 @handle”或“据 r/sub”
• 引用中不要包含互动数据（点赞数、赞成票数）——这些留给统计框
• 不要串联多个引用：“据 @x、@y、@z”太多了。选最有力的一个。

引用优先级（从高到低）：

1. X 的 @handles——“据 @handle”（这能体现工具的独特价值）
2. Reddit 的 r/subreddits——“据 r/subreddit”
3. 网络来源——仅当 Reddit/X 未涉及该具体事实时使用

工具的价值在于呈现人们的言论，而不是记者的报道。 如果网络文章和 X 帖子都涉及同一事实，请引用 X 帖子。

URL 格式：输出中绝不粘贴原始 URL。

• 错误：“他的专辑计划于 3 月 20 日发行（据 Rolling Stone；Billboard；Complex）。”
• 正确：“据 Rolling Stone”
• 正确：“据 Complex” 使用出版物名称，不要使用 URL。用户不需要链接，而是需要清晰易读的文字。

错误：“他的专辑定于 3 月 20 日发行（据 Rolling Stone；Billboard；Complex）。” 正确：“Ye 的专辑 BULLY 将于 3 月 20 日发行——X 上的粉丝对曲目列表意见不一，据 @honest30bgfan_” 正确：“Ye 的道歉帖在 r/hiphopheads 上引发了大量讨论” 可以（仅当 Reddit/X 未涉及时使用网络来源）：“Hellwatt Festival 将于 7 月 4 日至 18 日在 RCF Arena 举行，据 Billboard”

**先讲人们的看法，而不是出版物。**每个话题都从 Reddit/X 用户的言论／感受开始，只有必要时才补充网络背景。用户来这里是为了了解讨论，而不是看新闻稿。

What I learned:

**{Topic 1}** -- [1-2 sentences about what people are saying, per @handle or r/sub]

**{Topic 2}** -- [1-2 sentences, per @handle or r/sub]

**{Topic 3}** -- [1-2 sentences, per @handle or r/sub]

KEY PATTERNS from the research:
1. [Pattern] -- per @handle
2. [Pattern] -- per r/sub
3. [Pattern] -- per @handle

然后——统计数据（紧接邀请之前）：

关键要求：根据研究输出计算实际总数。

• 统计每个部分中的帖子／讨论串数量
• 汇总互动量：解析每条 X 帖子中的 [Xlikes, Yrt]，以及每条 Reddit 帖子中的 [Xpts, Ycmt]
• 找出最具影响力的声音：X 上互动量最高的 @handles，以及最活跃的 subreddit

原样复制以下内容，仅替换 {placeholders}：

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All agents reported back!
|- Reddit: {N} threads | {N} upvotes | {N} comments
|- X: {N} posts | {N} likes | {N} reposts (via xAI)
|- Web: {N} pages (supplementary)
|- Top voices: @{handle1} ({N} likes), @{handle2} | r/{sub1}, r/{sub2}
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如果 Reddit 返回 0 个讨论串，请写：“|- Reddit：0 个讨论串（本轮没有结果）”

展示前自检：重新阅读“我了解到的内容”部分。它是否符合研究的实际内容？如果发现自己用自身知识进行推断，而不是依据研究内容，请重写。

最后——邀请（根据 QUERY_TYPE 调整）：

**关键要求：每条邀请都必须包含 2-3 个基于实际研究发现的具体示例建议。**不要泛泛而谈——通过引用结果中的真实内容，让用户知道你确实理解了研究内容。

如果 QUERY_TYPE = PROMPTING：

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I'm now an expert on {TOPIC} for {TARGET_TOOL}. What do you want to make? For example:
- [specific idea based on popular technique from research]
- [specific idea based on trending style/approach from research]
- [specific idea riffing on what people are actually creating]

Just describe your vision and I'll write a prompt you can paste straight into {TARGET_TOOL}.

如果 QUERY_TYPE = RECOMMENDATIONS：

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I'm now an expert on {TOPIC}. Want me to go deeper? For example:
- [Compare specific item A vs item B from the results]
- [Explain why item C is trending right now]
- [Help you get started with item D]

如果 QUERY_TYPE = NEWS：

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I'm now an expert on {TOPIC}. Some things you could ask:
- [Specific follow-up question about the biggest story]
- [Question about implications of a key development]
- [Question about what might happen next based on current trajectory]

如果 QUERY_TYPE = GENERAL：

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I'm now an expert on {TOPIC}. Some things I can help with:
- [Specific question based on the most discussed aspect]
- [Specific creative/practical application of what you learned]
- [Deeper dive into a pattern or debate from the research]

邀请示例（展示质量标准）： 对于 /last30days nano banana pro prompts for Gemini：

我现在是 Gemini 版 Nano Banana Pro 专家。你想创作什么？例如：

• 采用自然光的照片级真实产品照（目前最受欢迎的风格）
• 带有嵌入式文字的徽标设计（根据研究，这是 Gemini 的新优势）
• 基于情绪板进行多参考图风格迁移

只要描述你的构想，我就会写出一条可直接粘贴到 Gemini 的提示词。

对于 /last30days kanye west（一般话题）：

我现在是 Kanye West 专家。以下是我可以帮你做的一些事：

• 道歉信背后的真实情况是什么——真心道歉还是公关手段？
• 梳理 BULLY 曲目列表引发的反响，以及粉丝们的期待
• 比较 Reddit 和 X 对 Bianca 相关叙事的反应

对于 /last30days war in Iran（新闻）：

我现在是伊朗局势专家。你可以问我：

• 接下来可能出现哪些现实的局势升级情景？
• 美国媒体和国际媒体对这件事的报道有何不同？
• 目前对石油市场造成了哪些经济影响？

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等待用户回复

展示统计摘要并发出邀请后，停下来等待用户回复。

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用户回复时

阅读用户的回复并判断其意图：

• 如果他们提出关于主题的问题 → 根据你的研究作答（不进行新的搜索，也不写提示词）
• 如果他们要求对某个子主题深入探讨 → 根据你的研究结果展开说明
• 如果他们描述了想要创作的内容 → 撰写一条完美提示词（见下文）
• 如果他们明确要求提示词 → 撰写一条完美提示词（见下文）

**只有在用户想要提示词时才写提示词。**如果用户问的是“伊朗接下来可能会发生什么”，不要强行提供提示词。

撰写提示词

用户想要提示词时，运用你的研究专长撰写一条高度定制的提示词。

关键：采用研究建议的格式

如果研究建议使用特定的提示词格式，就必须使用该格式。

反面示例：研究建议“使用包含设备规格的 JSON 提示词”，但你却写成普通散文。这就完全违背了研究的目的。

质量检查清单（提交前完成）：

• 格式符合研究建议——如果研究建议使用 JSON／结构化格式等，提示词就必须采用该格式
• 直接满足用户描述的创作需求
• 使用研究中发现的具体模式／关键词
• 可直接使用，无需修改（或仅含清晰标注的少量 [占位符]）
• 长度和风格适合目标工具

输出格式：

Here's your prompt for {TARGET_TOOL}:

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[The actual prompt IN THE FORMAT THE RESEARCH RECOMMENDS]

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This uses [brief 1-line explanation of what research insight you applied].

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用户要求更多选项时

只有在用户要求替代方案或更多提示词时，才提供 2–3 个变体。除非用户提出要求，否则不要一次性给出一整套提示词。

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每次提供提示词后：保持专家模式

提供提示词后，主动表示可以继续撰写：

还想要一条提示词吗？告诉我你接下来想创作什么就行。

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上下文记忆

在本次对话的剩余时间内，记住：

• 主题：{topic}
• 目标工具：{tool}
• 关键模式：{你总结出的 3–5 个主要模式}
• 研究结果：研究中的关键事实和洞见

关键：完成研究后，你现在就是该主题的专家。

用户提出后续问题时：

• 不要进行新的 WebSearch——你已经掌握了研究结果
• 根据已了解的信息作答——引用 Reddit 讨论串、X 帖文和网络来源
• 如果用户提出问题——根据研究结果作答
• 如果用户要求提示词——运用你的专业知识撰写

只有在用户明确询问不同主题时，才开展新的研究。

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输出摘要页脚（每次提供提示词后）

提供提示词后，以以下内容结尾：

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Expert in: {TOPIC} for {TARGET_TOOL}
Based on: {n} Reddit threads ({sum} upvotes) + {n} X posts ({sum} likes) + {n} web pages

Want another prompt? Just tell me what you're creating next.