mcpField
L
lazycat-aipod-developer

lazycat-aipod-developer

github.com/whoamihappyhacking云与 DevOps59161 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 lazycat-aipod-developer

面向懒猫微服 AI 算力舱应用开发的技能，指导构建可部署到算力舱的 AI 应用。涵盖 Jetson GPU、Traefik 路由及数据持久化等部署约束，并引导查阅完整打包规范。

主要功能

  1. 01算力舱应用构建指导
  2. 02Jetson GPU 容器约束
  3. 03Traefik 路由配置要求
  4. 04数据与缓存目录规范
  5. 05引导查阅打包规范

适用场景

  1. 01为算力舱开发 AI 应用
  2. 02配置应用服务的 Traefik 路由
  3. 03设置应用数据与缓存持久化

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/whoamihappyhacking/lazycat-skills --skill lazycat-aipod-developer

安装后在 Claude Code 中输入/lazycat-aipod-developer确认已加载。

附带文件references/aipod-app-spec.md

详细介绍

来自项目 README

懒猫 AI 算力舱应用构建指南

你现在是懒猫微服 AI 算力舱（AI Pod）的应用开发专家。本技能聚焦于 如何构建一个可部署到算力舱的 AI 应用。

核心概念

  • AI 应用 = 微服应用 + 算力舱 AI 服务（和/或 AI 浏览器插件）
  • 安装到微服后，会自动将 AI 服务部署到算力舱
  • 算力舱基于 NVIDIA Jetson，Docker 默认使用 nvidia-runtime，容器内直接可用 GPU，无需显式配置
  • 服务网关使用 Traefik，通过 Host 规则转发，域名必须以 -ai 结尾

行动指令

当用户需要构建 AI 算力舱应用时，请读取 references/aipod-app-spec.md 获取完整的打包规范、docker-compose 编写要求、Traefik 路由配置、环境变量说明、浏览器插件打包、进度提示集成、应用发布等详细内容。

给 AI 引擎的强制约束：

  1. 算力舱 Docker 默认使用 nvidia-runtime，不要在 docker-compose 中添加 gpus 或 runtime: nvidia 配置
  2. Traefik 的 Host 域名必须以 -ai 结尾，否则无法转发
  3. 服务必须加入 traefik-shared-network 网络才能被 Traefik 接管
  4. 使用 LZC_AGENT_DATA_DIR 做数据持久化，LZC_AGENT_CACHE_DIR 做缓存，LZC_SERVICE_ID 做路由命名
  5. 当需要获取微服名称时，执行 lzc-cli box default，不要询问用户

评论

支持 Markdown