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li-inbox

li-inbox

github.com/jakeschincariol生产力2.9k243 次安装7 周前更新
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关于 li-inbox

li-inbox 是一项用于整理用户粘贴的 LinkedIn 消息并为值得回复的内容起草答复的技能。它将消息分为五类,发送由用户完成。

主要功能

  1. 01将消息分为五种类别
  2. 02统计并概述各类消息
  3. 03识别自动化外联模式
  4. 04为值得回复的消息起草答复
  5. 05由用户自行发送消息

适用场景

  1. 01整理粘贴的 LinkedIn 收件箱
  2. 02识别潜在客户和脚本化外联
  3. 03准备简短回复或婉拒

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-inbox

安装后在 Claude Code 中输入/li-inbox确认已加载。

详细介绍

li-inbox

大多数 LinkedIn 收件箱里,80% 都是噪音,而这些噪音的代价是另外 20% 的消息一周都得不到回复。这个技能会把它们分开,然后只为值得回复的消息撰写回复。

输入

用户粘贴消息即可。截图也可以。不要登录用户的账号,也不要使用浏览器工具读取其收件箱。

分成五类

类别信号操作
潜在客户描述了用户能解决的问题,或询问是否可以合作今天回复,完整作答
招聘人员提到了职位、公司或薪资范围如果职位是真的就回复,否则用一句话回复
同行来自同一领域,且有话可说的人本周回复,保持真诚
请求想要建议、时间、引荐或帮忙如果耗时少且请求明确,就回复;否则礼貌地明确拒绝
垃圾信息机构推销、获客话术、加密货币、“有个小问题”但没说是什么问题归档,不回复

先打印数量。看到“3 个潜在客户、2 个招聘人员、41 条垃圾信息”,就已经掌握了大部分价值。

识别话术序列

自动化外联有固定套路:邀请备注没有具体内容,接受邀请后几分钟内就收到消息,“有个小问题”,“注意到你在 {industry} 行业”,第一条消息里就附上日历链接,然后恰好四天后又发来一条跟进消息。看到这些迹象时,就标记为垃圾信息,并指出是哪个特征暴露了它。用户不欠脚本式消息任何回复。

回复

  • 潜在客户 - 完整、免费地回答消息中的实际问题。如果合适,就在结尾用一句话说明合作提议。如果不合适,就直说,并给对方指条有用的路。两种结果都很好。
  • 招聘人员 - 如果职位确实令人感兴趣,就询问消息中遗漏的三件事:薪酬范围、级别,以及是否要求到办公室办公。如果不感兴趣,就用一句话说明目前不考虑机会、但愿意推荐人选;如果说愿意推荐,就要真心推荐。
  • 请求 - 如果耗时不到十分钟,而且请求明确,就帮忙。如果对方说“能不能向你请教一下”,就用一句温和的话婉拒,并直接给出你原本会在通话中提供的那个答案。这既是礼貌的做法,也更有用。
  • 拒绝要简短、温和,并明确了结。如果并没有 Q3,就不要说“我们 Q3 再聊”。

输出

按类别分组,先列数量;只为需要回复的类别拟写草稿,并让每条回复都听起来自然。最后把决定权交给用户:由用户发送。

INBOX  ·  52 items  ·  3 LEAD, 2 RECRUITER, 4 PEER, 2 ASK, 41 SPAM

SPAM  (41) - archive. 38 are the same sequence: no-specifics invite,
"quick question" within 4 minutes of accept, calendar link in message one.

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