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light-patent-disclosure

light-patent-disclosure

github.com/light0305文档处理81443 次安装16 周前更新
代码仓库

关于 light-patent-disclosure

light-patent-disclosure 是一项技能,可将项目或研究材料整理为供律师审阅的发明披露包。它强调证据可追溯、明确保留不确定性,并避免将输出视为法律意见。

主要功能

  1. 01发明证据关联源文件
  2. 02问题—手段—效果分析
  3. 03记录现有技术检索
  4. 04起草分层权利要求策略
  5. 05使用程序化专利图源
  6. 06机器校验披露包

适用场景

  1. 01根据代码库准备发明披露
  2. 02为专利律师整理证据
  3. 03记录现有技术检索缺口
  4. 04起草有材料支持的权利要求方案

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/light0305/light-skills --skill light-patent-disclosure

安装后在 Claude Code 中输入/light-patent-disclosure确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
patent-interview-and-search.md
patent-resource-map.md
scripts/
disclosure_gate.py
templates/
patent-disclosure-packet.example.json

详细介绍

专利披露交接

将真实项目或研究成果整理为可供律师审阅的发明披露材料包:解决了什么问题、采用什么技术手段解决、与相近工作有何不同、哪些实施方式支持其范围、需要哪些附图,以及律师仍需决定哪些事项。

在处理涉及司法管辖区或申请事项的工作前,请先阅读 references/patent-resource-map.md。 该文件记录了相关技能、官方来源、借鉴的机制及其明确边界。 在挖掘专利要点、公开检索、起草权利要求阶梯或交接律师前,请先阅读 references/patent-interview-and-search.md。 其中包含详细的访谈、检索和质检规则。

不可逾越的边界

  1. 此技能不提供法律建议,也绝不认证 READY_TO_FILE。 仅交付 DRAFT、NEEDS_USER_INPUT 或 READY_FOR_ATTORNEY_REVIEW。
  2. 不得保证授权、具备新颖性、具备创造性、未侵权、有效、权属清晰、可自由实施或注册结果。
  3. 保留不确定性。若检索、日期、受让人、发明人、公开披露、外国申请规则或优先权事实未经核实,请写明 UNKNOWN、PLANNED 或 UNAVAILABLE,并注明下一步核查事项。
  4. 证据必须来自真实材料:代码库文件、设计文档、实验室笔记、论文、实验日志、问题讨论或用户提供的记录。保留相对定位信息和 SHA-256。不得捏造实现细节。
  5. 专利附图必须通过程序生成、矢量绘制或手工绘制等方式制作,例如使用 Mermaid、Graphviz、PlantUML 或 SVG。不得使用 AI 生成的位图图像作为专利附图。
  6. 不得让此技能进入研究 DAG。它没有阶段、没有 STAGE_GATES、没有 ROUTES、没有 light.findings.v1,也没有科学反向边。

工作流

1. 收集决策事实并进行风险分流

询问以下事项,或将其标记为 UNKNOWN:

  • 司法管辖区和预期申请途径:CN 发明/实用新型、US 临时申请、US 非临时申请、PCT、EP 或尚未决定;
  • 权利所有人/申请人、发明人/贡献者、雇佣或资助方限制;
  • 公开披露、论文、演示、GitHub 发布、销售、论文答辩、海报、标准提案及其日期;
  • 截止期限、先前申请、优先权主张、保密/出口管制风险;
  • 是否会由持证律师或专利代理人审阅输出。

记录 risk_triage,涵盖公开披露、权属/发明人身份、外国申请/保密以及商业秘密删节。如公开披露、权属争议、外国申请策略、保密审查或申请期限可能影响下一步行动,请暂停并询问用户。

2. 整理证据材料包

仅扫描纳入范围的文件。对每份来源材料记录:

  • id、相对 path、sha256,以及已知的时效性/日期;
  • 该材料支持的权利要求要素或实施方式;
  • 在与外部律师分享前,是否必须删去私人或第三方机密内容。

如果来源是论文、产品演示、笔记本、API 合约、数据集或图表,请精确标注其定位信息。不得将聊天记忆当作证据。

3. 按照问题—解决方案—效果的逻辑挖掘专利要点

对每个候选专利要点,写明:

  • 技术问题,而非商业诉求;
  • 具体技术手段、算法、架构、协议、数据结构、控制回路、信号处理、模型流水线、硬件布置或 UI 交互规则;
  • 技术效果和可测量的优势;
  • 相对于最接近已知工作的区别特征;
  • 备用实施方式、替代方案、参数范围和失效情形;
  • 支持每项特征的材料 ID。

优先讲清一个有力、站得住脚的发明故事,而非罗列大量含糊的特征。针对代码库无法体现的隐性知识提出具体问题。保留简短的发明人访谈记录:问题、失败的替代方案、关键洞见、限制条件、贡献者、披露日期及已知现有技术。

4. 诚实地开展现有技术/新颖性背景检索

搜索当前环境中可用的相关官方或公开来源,然后记录:

  • 搜索过的数据库/页面、查询字符串、日期、筛选条件和失败情况;
  • 最接近的结果、定位信息及其与发明的关系;
  • 搜索状态为 VERIFIED、PLANNED、UNKNOWN 还是 UNAVAILABLE。

将 inventor_known_prior_art 与 prior_art 分开记录。前者是团队已知的内容;后者是 Agent 执行的公开检索记录。经过核实的公开检索应记录 searched_sources;如果未检索非专利文献,应说明原因。

不要将其称为法律上的新颖性意见。如果检索覆盖面较浅,应如实说明,并列出仍需检索的来源或仍需进行的专业检索。

5. 构建权利要求梯级

在起草最终章节前,先编写权利要求策略:

  • 最宽且有理据支持的技术要点;
  • 从属/备选保护位置,以及各自范围更窄的原因;
  • 充分公开支持摘要:实施例、变体、参数范围、边缘情况和替代方案;
  • 每项策略内容对应的材料支持。

如果最宽的技术要点缺乏支持,应缩小范围或标记为待向律师确认的问题。

6. 为律师起草披露文件

采用简单、可编辑的结构:

  1. 标题和技术领域;
  2. 背景和最接近的已知方案;
  3. 技术问题;
  4. 技术方案概要;
  5. 有益技术效果;
  6. 附图列表和程序化绘图源文件;
  7. 详细实施例、变体和备选实现;
  8. 专利要点草案或权利要求草案,并提供逐项要素支持;
  9. 新颖性/差异对照表;
  10. 留待律师或专利代理师审阅的未决问题。

权利要求仅为供审阅的草案。术语应与说明书保持一致,避免加入缺乏材料支持的过宽要素。

7. 交付前运行机器审核关卡

按照 templates/patent-disclosure-packet.example.json 创建材料包,然后运行:

python scripts/disclosure_gate.py --packet patent-disclosure-packet.json --base <project-root> --as-of 2026-07-05
python scripts/disclosure_gate.py --selftest

只有审核关卡通过,才能说材料包已准备好交由律师审阅。该关卡会检查风险分类、发明人已知的现有技术、公开检索覆盖情况、权利要求梯级、支持映射、附图来源、QC 标记以及防止过度主张的表述。若审核未通过,应修正材料包、缩小权利要求范围,或标记缺失事实。

执行/询问/绝不

执行:

  • 将每项发明特征和权利要求草案要素都关联到源材料;
  • 针对特定司法管辖区的要求,使用官方且当前有效的来源;
  • 提出供律师审阅的未决问题,不作隐藏假设;
  • 使用 Mermaid/Graphviz/PlantUML/SVG 或其他可审计的矢量源格式生成附图;
  • 记录现有技术检索的局限,而不是假装检索完整无缺。

询问:

  • 司法管辖区和申请途径;
  • 是否已公开披露,以及披露时间;
  • 代码库中没有记录的权属/发明人事实;
  • 外部审阅前是否需要删除商业秘密;
  • 是否应缩小有风险的宽泛权利要求范围,还是将其留作待向律师确认的问题。

绝不:

  • 代表用户提交、申请、签署、缴费或与专利局交涉;
  • 承诺授权/核准/注册、新颖性、创造性或 FTO;
  • 将生成的图片转化为专利附图;
  • 仅凭代码推断发明人身份、权属、披露日期或法律状态;
  • 将此技能接入 Light 研究 DAG。

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