关于 light-patent-disclosure
light-patent-disclosure 是一项技能,可将项目或研究材料整理为供律师审阅的发明披露包。它强调证据可追溯、明确保留不确定性,并避免将输出视为法律意见。
主要功能
- 01发明证据关联源文件
- 02问题—手段—效果分析
- 03记录现有技术检索
- 04起草分层权利要求策略
- 05使用程序化专利图源
- 06机器校验披露包
适用场景
- 01根据代码库准备发明披露
- 02为专利律师整理证据
- 03记录现有技术检索缺口
- 04起草有材料支持的权利要求方案
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ light0305/ light-skills --skill light-patent-disclosure安装后在 Claude Code 中输入/light-patent-disclosure确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/patent-interview-and-search.mdpatent-resource-map.mdscripts/disclosure_gate.pytemplates/patent-disclosure-packet.example.json详细介绍
专利披露交接
将真实项目或研究成果整理为可供律师审阅的发明披露材料包:解决了什么问题、采用什么技术手段解决、与相近工作有何不同、哪些实施方式支持其范围、需要哪些附图,以及律师仍需决定哪些事项。
在处理涉及司法管辖区或申请事项的工作前,请先阅读
references/patent-resource-map.md。
该文件记录了相关技能、官方来源、借鉴的机制及其明确边界。
在挖掘专利要点、公开检索、起草权利要求阶梯或交接律师前,请先阅读
references/patent-interview-and-search.md。
其中包含详细的访谈、检索和质检规则。
不可逾越的边界
- 此技能不提供法律建议,也绝不认证
READY_TO_FILE。 仅交付DRAFT、NEEDS_USER_INPUT或READY_FOR_ATTORNEY_REVIEW。 - 不得保证授权、具备新颖性、具备创造性、未侵权、有效、权属清晰、可自由实施或注册结果。
- 保留不确定性。若检索、日期、受让人、发明人、公开披露、外国申请规则或优先权事实未经核实,请写明
UNKNOWN、PLANNED或UNAVAILABLE,并注明下一步核查事项。 - 证据必须来自真实材料:代码库文件、设计文档、实验室笔记、论文、实验日志、问题讨论或用户提供的记录。保留相对定位信息和 SHA-256。不得捏造实现细节。
- 专利附图必须通过程序生成、矢量绘制或手工绘制等方式制作,例如使用 Mermaid、Graphviz、PlantUML 或 SVG。不得使用 AI 生成的位图图像作为专利附图。
- 不得让此技能进入研究 DAG。它没有阶段、没有
STAGE_GATES、没有ROUTES、没有light.findings.v1,也没有科学反向边。
工作流
1. 收集决策事实并进行风险分流
询问以下事项,或将其标记为 UNKNOWN:
- 司法管辖区和预期申请途径:CN 发明/实用新型、US 临时申请、US 非临时申请、PCT、EP 或尚未决定;
- 权利所有人/申请人、发明人/贡献者、雇佣或资助方限制;
- 公开披露、论文、演示、GitHub 发布、销售、论文答辩、海报、标准提案及其日期;
- 截止期限、先前申请、优先权主张、保密/出口管制风险;
- 是否会由持证律师或专利代理人审阅输出。
记录 risk_triage,涵盖公开披露、权属/发明人身份、外国申请/保密以及商业秘密删节。如公开披露、权属争议、外国申请策略、保密审查或申请期限可能影响下一步行动,请暂停并询问用户。
2. 整理证据材料包
仅扫描纳入范围的文件。对每份来源材料记录:
id、相对path、sha256,以及已知的时效性/日期;- 该材料支持的权利要求要素或实施方式;
- 在与外部律师分享前,是否必须删去私人或第三方机密内容。
如果来源是论文、产品演示、笔记本、API 合约、数据集或图表,请精确标注其定位信息。不得将聊天记忆当作证据。
3. 按照问题—解决方案—效果的逻辑挖掘专利要点
对每个候选专利要点,写明:
- 技术问题,而非商业诉求;
- 具体技术手段、算法、架构、协议、数据结构、控制回路、信号处理、模型流水线、硬件布置或 UI 交互规则;
- 技术效果和可测量的优势;
- 相对于最接近已知工作的区别特征;
- 备用实施方式、替代方案、参数范围和失效情形;
- 支持每项特征的材料 ID。
优先讲清一个有力、站得住脚的发明故事,而非罗列大量含糊的特征。针对代码库无法体现的隐性知识提出具体问题。保留简短的发明人访谈记录:问题、失败的替代方案、关键洞见、限制条件、贡献者、披露日期及已知现有技术。
4. 诚实地开展现有技术/新颖性背景检索
搜索当前环境中可用的相关官方或公开来源,然后记录:
- 搜索过的数据库/页面、查询字符串、日期、筛选条件和失败情况;
- 最接近的结果、定位信息及其与发明的关系;
- 搜索状态为
VERIFIED、PLANNED、UNKNOWN还是UNAVAILABLE。
将 inventor_known_prior_art 与 prior_art 分开记录。前者是团队已知的内容;后者是 Agent 执行的公开检索记录。经过核实的公开检索应记录 searched_sources;如果未检索非专利文献,应说明原因。
不要将其称为法律上的新颖性意见。如果检索覆盖面较浅,应如实说明,并列出仍需检索的来源或仍需进行的专业检索。
5. 构建权利要求梯级
在起草最终章节前,先编写权利要求策略:
- 最宽且有理据支持的技术要点;
- 从属/备选保护位置,以及各自范围更窄的原因;
- 充分公开支持摘要:实施例、变体、参数范围、边缘情况和替代方案;
- 每项策略内容对应的材料支持。
如果最宽的技术要点缺乏支持,应缩小范围或标记为待向律师确认的问题。
6. 为律师起草披露文件
采用简单、可编辑的结构:
- 标题和技术领域;
- 背景和最接近的已知方案;
- 技术问题;
- 技术方案概要;
- 有益技术效果;
- 附图列表和程序化绘图源文件;
- 详细实施例、变体和备选实现;
- 专利要点草案或权利要求草案,并提供逐项要素支持;
- 新颖性/差异对照表;
- 留待律师或专利代理师审阅的未决问题。
权利要求仅为供审阅的草案。术语应与说明书保持一致,避免加入缺乏材料支持的过宽要素。
7. 交付前运行机器审核关卡
按照
templates/patent-disclosure-packet.example.json
创建材料包,然后运行:
python scripts/disclosure_gate.py --packet patent-disclosure-packet.json --base <project-root> --as-of 2026-07-05
python scripts/disclosure_gate.py --selftest
只有审核关卡通过,才能说材料包已准备好交由律师审阅。该关卡会检查风险分类、发明人已知的现有技术、公开检索覆盖情况、权利要求梯级、支持映射、附图来源、QC 标记以及防止过度主张的表述。若审核未通过,应修正材料包、缩小权利要求范围,或标记缺失事实。
执行/询问/绝不
执行:
- 将每项发明特征和权利要求草案要素都关联到源材料;
- 针对特定司法管辖区的要求,使用官方且当前有效的来源;
- 提出供律师审阅的未决问题,不作隐藏假设;
- 使用 Mermaid/Graphviz/PlantUML/SVG 或其他可审计的矢量源格式生成附图;
- 记录现有技术检索的局限,而不是假装检索完整无缺。
询问:
- 司法管辖区和申请途径;
- 是否已公开披露,以及披露时间;
- 代码库中没有记录的权属/发明人事实;
- 外部审阅前是否需要删除商业秘密;
- 是否应缩小有风险的宽泛权利要求范围,还是将其留作待向律师确认的问题。
绝不:
- 代表用户提交、申请、签署、缴费或与专利局交涉;
- 承诺授权/核准/注册、新颖性、创造性或 FTO;
- 将生成的图片转化为专利附图;
- 仅凭代码推断发明人身份、权属、披露日期或法律状态;
- 将此技能接入 Light 研究 DAG。