关于 linkfox-ruiguan-gun-parts-search
LinkFox 技能通过比对已标记商品数据库中的相似图像,筛查商品图片的潜在政策违规风险。结果按相似度排序,不构成最终政策判定。
主要功能
- 01按相似度搜索已标记商品图片
- 02接收可公开访问的图片 URL
- 03按余弦相似度排列匹配项
- 04返回匹配商品图片和标题
适用场景
- 01上架前筛查商品图片
- 02检查图片是否与已标记商品相似
MCP 相关
此技能调用 Ruiguan 图片合规检测 API,并向 MCP 连接的 Agent 返回匹配结果。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-ruiguan-gun-parts-search安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-ruiguan-gun-parts-search确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdonboarding.mdscripts/onboarding.pyruiguan_image_compliance_search.pyupload_image.py详细介绍
Ruiguan 政策合规图像检测
本技能将指导你使用 Ruiguan 政策合规检测工具识别产品图像中的潜在政策违规。该工具会针对已知违禁产品数据库执行基于图像的相似度搜索。
核心概念
Ruiguan 政策合规图像检测是一项基于图像的合规筛查服务。提供产品图像 URL 后,它会在已知违规商品数据库中搜索视觉上相似的产品。工具会按视觉相似度排序,返回匹配的违规商品。
相似度分数(余弦):取值范围为 0 到 1。数值越高,表示与已知违规产品的视觉相似度越高。分数接近 1.0 表示该产品图像与已标记的违规商品几乎完全相同。
参数指南
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 图像 URL | imageUrl | 是 | 要检查的产品图像 URL(最多 1000 个字符) | https://example.com/product.jpg |
注意事项:
- 图像 URL 必须可公开访问
- 支持常见图像格式(JPG、PNG 等)
- URL 不得超过 1000 个字符
响应字段
| 字段 | API 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 匹配总数 | total | 找到的违规记录数量 |
| 违规列表 | data | 匹配的违规产品数组 |
| 违规图像 | pdImgOssUrl | 匹配的违规产品图像 URL |
| 相似度分数 | cosine | 输入图像与违规商品之间的相似度(0~1) |
| 产品标题(英文) | pdTitle | 匹配的违规产品英文标题 |
| 产品标题(中文) | pdTitleCHNCensored | 匹配的违规产品中文标题 |
| 检测 ID | detectId | 此检测会话的唯一标识符 |
| Token 消耗 | costToken | 此请求消耗的 Token 数量 |
调用方式
- API 端点:
POST /ruiguan/gunPartsSearch(完整参数/响应/错误码见references/api.md) - Python 脚本:
python scripts/ruiguan_image_compliance_search.py '<JSON 参数>' [--inline] - 成本约束:本工具会消耗算力;同一会话同一参数组合默认只调用一次,脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探;需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略(脚本默认行为):
- 始终将完整响应写入
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-ruiguan-gun-parts-search-<timestamp>.json(<cwd>为脚本执行时的工作目录,在 Claude Code 里即当前项目目录;<session>取自环境变量SESSION_ID,按用户任务自动聚合;禁止写入 /tmp,当前目录不可写则报错) - 响应体 ≤ 8 KB:落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB:落盘后 stdout 只输出摘要(顶层字段、常见计数如
total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本) - 加
--inline强制全量打印到 stdout(同样落盘)
读取数据建议:先看摘要判断是否足够;需要具体字段时优先用 jq或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取,避免整份 JSON 进入上下文。
解决认证和算力问题
发生以下异常情况时,采用 references/onboarding.md 引导解决问题:
异常情况
- 未配置 API Key:环境变量未配置
LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置LINKFOXAGENT_API_KEY。 - 响应 401 或 402 状态码
- 响应提示算力或余额不足:消息含"算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值",或类似含义的内容。
本地图像上传
此工具需要可公开访问的图像 URL。如果用户提供的是本地图像文件路径(例如 C:\Users\...\photo.png、/home/.../image.jpg),必须先上传以获取公开 URL。
运行上传脚本:
python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png
脚本会返回一个有效期为 24 小时的公开 URL,可用作图像 URL 参数。
使用示例
1. 检查单张产品图像的基本合规情况
Check this product image for policy compliance: https://example.com/images/product-123.jpg
2. 批量检查多张产品图像
Please scan these product images for potential policy violations:
- https://example.com/images/item-a.jpg
- https://example.com/images/item-b.jpg
3. 上架前合规筛查
Before I list this product, can you check if the image triggers any policy flags?
Image: https://example.com/new-product.png
展示规则
- 以清晰的表格展示结果:列出每项匹配的违规内容、对应图片、相似度分数和商品标题
- 突出显示高相似度匹配:当余弦相似度分数超过 0.8 时,明确标记为强匹配,提示用户可能需要关注
- 包含违规图片:当结果中包含
pdImgOssUrl时,显示匹配到的违规图片,供用户直观对比 - 解释分数含义:始终说明相似度分数的含义——数值越高,表示与已知违规内容越相似
- 错误处理:查询失败时,说明问题并建议检查图片 URL 是否有效且可公开访问
- 不提供法律建议:如实呈现检测结果,不提供法律结论;提醒用户核实平台政策
重要限制
- 仅检测图片:此工具仅适用于图片 URL;不会分析文字描述或商品元数据
- URL 可访问性:检测服务必须能够公开访问图片 URL
- URL 长度上限:图片 URL 不得超过 1000 个字符
- 基于相似度:结果基于视觉相似度,不构成确定的政策裁定
用户表达与场景速查
适用 —— 基于图片的商品政策合规检查:
| 用户说 | 场景 |
|---|---|
| "Check if this product image has compliance risks" | 单张图片合规检查 |
| "Scan my product images for policy violations" | 批量合规筛查 |
| "Is this image flagged as a prohibited product" | 查询特定违规内容 |
| "Pre-screen my listing images for policy risks" | 商品上架前合规审查 |
| "Find similar violations for this product image" | 基于相似度搜索违规内容 |
| "这个产品能安全上架吗" | 合规风险预检 |
| "帮我检测一下这个图片是否违规" | 单图合规检测 |
不适用 —— 需求超出基于图片的政策合规检测范围:
- 基于文本的商品合规分析
- 通用商品类别分类
- 知识产权/商标侵权检测
- 专利或版权检测(请使用其他 Ruiguan 技能)
算力消耗规则
消耗 31 算力。
重要:本技能消耗大量算力,如果调用次数超过5次,必须用
AskUserQuestion和用户进行二次确认,要明确告知用户已消耗算力和继续调用的话预计消耗的算力,让用户自行决定是否继续。
反馈:
出现以下任一情况时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:
- 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
- 此技能的结果与用户意图不符
- 用户对该技能表示不满或赞扬
- 你认为有任何可改进之处
按照 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要中断用户的操作流程。
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