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Ruiguan 外观设计专利检测

此技能将指导你如何使用 Ruiguan 引擎检测外观设计专利侵权，帮助电商卖家和知识产权专业人士在上架产品前识别潜在的外观设计专利风险。

核心概念

外观设计专利检测使用视觉相似度算法，将产品图片与全球外观设计专利数据库进行比对。系统会返回按相似度评分排序的专利，以及 TRO（临时限制令）诉讼历史，帮助用户评估侵权风险。

相似度评分：介于 0 到 1 之间的数值。数值越高，表示与专利图样的视觉相似度越高。similarity >= 0.7 的专利，或标记有 TRO 执法历史的专利，值得特别关注，应仔细审查。

雷达分析：启用雷达后，每条专利结果都会包含一个 radarResult，其中有一个 same 标记（疑似侵权：true/false）和一个 exp 字段（说明）。这会在原始相似度之外，提供 AI 驱动的判断。

LOC 分类：洛迦诺分类（LOC）是一套用于对工业品外观设计进行分类的国际体系。你可以选择指定 LOC 代码以缩小搜索范围，也可以不设置，让模型自动预测适用的类别。

参数指南

参数	必填	默认值	描述
imageUrl	是	-	用于与专利数据库比对的产品图片 URL
queryMode	是	hybrid	搜索模式：physical（真实产品照片）、line（线稿）、hybrid（组合模式）
topNumber	是	100	返回的专利结果数量（最多 100 条）
regions	否	US	国家/地区代码，多个代码以逗号分隔（例如，US,EU,CN）
productTitle	否	-	用于补充背景信息的产品标题
productDescription	否	-	用于补充背景信息的产品描述
patentStatus	否	1	专利有效状态：1（有效）、0（已过期）、1,0（全部）
enableRadar	否	true	启用 AI 雷达分析，判断是否疑似侵权
topLoc	否	-	用于限制搜索范围的 LOC 一级代码（例如，06,07）。省略则使用自动预测
sourceLanguage	否	-	用于翻译的源语言代码（例如，zh-CN）。如果文本已是英文，则留空

支持的地区

US（美国）、EU（欧盟）、CN（中国）、JP（日本）、KR（韩国）、DE（德国）、GB（英国）、FR（法国）、IT（意大利）、AU（澳大利亚）、CA（加拿大）、BR（巴西）、MX（墨西哥）、IN（印度）、TH（泰国）、SE（瑞典）、CH（瑞士）、IE（爱尔兰）、IL（以色列）、DK（丹麦）、NZ（新西兰）、AT（奥地利）、BX（玻利维亚）、FI（芬兰）、WO（WIPO）

默认地区为 US。用户未指定地区时，请使用 US。

LOC 一级类别

编码	类别
01	食品
02	服装、服饰用品和缝纫配件
03	旅行用品、箱包、遮阳伞及其他个人用品
04	刷子
05	纺织品、人造和天然片材
06	家具和家居用品
07	家居用品，未另行分类
08	工具和五金制品
09	用于运输或搬运货物的包装和容器
10	时钟、手表、测量／检测／信号仪器
11	装饰品
12	交通工具或起重设备
13	电力生产、分配或转换设备
14	录音、通信或数据处理设备
15	机器，未另行分类
16	摄影、电影和光学设备
17	乐器
18	印刷和办公机器
19	文具、办公设备、美术材料、教学材料
20	销售和广告设备、标牌
21	游戏、玩具、帐篷和体育用品
22	武器、烟火制品、狩猎／捕鱼／灭虫用品
23	流体分配、卫生、供暖、通风、空调设备及固体燃料
24	医疗和实验室设备
25	建筑单元和施工构件
26	照明设备
27	烟草和吸烟用品
28	药品／化妆品、盥洗用品及设备
29	消防、事故预防和救援设备及器材
30	动物护理和处理用品
31	食品或饮料制备机器和设备，未另行分类
32	图形符号、徽标、表面图案、装饰、室内／室外布置
ALL	所有类别

API 用法

此工具调用 LinkFox 工具网关 API。调用约定、请求参数和响应结构请参阅 references/api.md。你也可以直接运行 scripts/ruiguan_detection_patent_design.py 来执行查询。

本地图片上传

此工具需要可公开访问的图片 URL。如果用户提供本地图片文件路径（例如 C:\Users\...\photo.png、/home/.../image.jpg），必须先上传图片以获取公开 URL。

运行上传脚本：

python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png

脚本将返回一个公开 URL（有效期为 24 小时），可将其用作图片 URL 参数。

用法示例

1. 产品图片的基础专利检查（美国市场）

{
  "imageUrl": "https://example.com/product.jpg",
  "queryMode": "hybrid",
  "topNumber": 50,
  "regions": "US"
}

2. 结合产品背景的多地区检查

{
  "imageUrl": "https://example.com/product.jpg",
  "queryMode": "physical",
  "topNumber": 100,
  "regions": "US,EU,CN",
  "productTitle": "Portable Wireless Charger Stand",
  "productDescription": "A foldable wireless charging stand for smartphones",
  "enableRadar": true
}

3. 使用 LOC 分类缩小搜索范围（家具）

{
  "imageUrl": "https://example.com/chair.jpg",
  "queryMode": "hybrid",
  "topNumber": 80,
  "regions": "US,DE",
  "topLoc": "06",
  "patentStatus": "1"
}

4. 基于草图搜索的线稿模式

{
  "imageUrl": "https://example.com/sketch.png",
  "queryMode": "line",
  "topNumber": 50,
  "regions": "CN,JP,KR"
}

5. 检查有效和已过期专利

{
  "imageUrl": "https://example.com/product.jpg",
  "queryMode": "hybrid",
  "topNumber": 100,
  "regions": "US",
  "patentStatus": "1,0"
}

展示规则

1. 高风险专利重点展示：生成摘要或报告时，完整展示所有 similarity >= 0.7 或 troCase = true 的专利。对于每项此类专利，需包括：申请号、专利名称（中文）、发明人、TRO 执法历史、最相似的专利附图、专利图片列表中的所有图片、专利摘要、专利说明书、LOC 信息、雷达分析结果和说明书文本。详细展示这些内容至关重要——请勿缩写或省略这些字段。
2. 免责声明：始终在末尾附上友好提醒："此检测结果由 LinkfoxAgent 生成。建议咨询专业的知识产权律师以获取法律意见。"
3. 相似度解读：明确说明，相似度分数越高，表示视觉相似度越高，侵权风险也越高。
4. 雷达结果展示：当 radarResult.same 为 true 时，应醒目标记该专利为疑似侵权匹配，并展示 exp 说明。
5. TRO 警告：对于 troCase = true 或 troHolder = true 的专利，应以警告形式突出显示，因为这表明专利持有人曾通过临时限制令积极执法。
6. 图片展示：同时展示 patentImageUrl（最相似的专利附图）和完整的 images 列表，以便用户直观地将其产品与所有专利附图进行比较。
7. 错误处理：请求失败时，说明问题并提出修正建议（例如，检查图片 URL 是否可访问、确认地区代码）。
8. 忠实呈现数据：原样展示查询结果，不要添加超出工具自身分析范围的主观法律结论。

用户表达与场景快速参考

适用 —— 外观设计专利风险评估：

用户说法	场景
"检查该产品是否侵犯任何外观设计专利"	基础专利检测
"对这张图片进行专利风险检查"	基于图片的专利搜索
"该产品是否存在 TRO 风险"	TRO 执法历史查询
"搜索美国和欧盟的外观设计专利"	多地区专利检测
"检查这件家具的外观专利"	特定类别专利搜索
"该产品设计是否可以安全销售"	上架前专利排查
"查找相似的外观设计专利"	基于相似度的专利发现
"专利侵权分析"	全面的专利风险报告

不适用 —— 超出外观设计专利检测范围：

• 实用专利或发明专利搜索
• 商标侵权检查
• 版权／DMCA 问题
• 法律案件管理或诉讼策略
• 专利申请或提交协助
• 商品上架优化或定价

适用范围判断：当用户提到“专利检查”或“知识产权风险”时，如果关注的是产品外观／设计与现有专利的相似度，则适用此技能。如果用户询问的是实用专利、商标、版权，或需要实际法律咨询，则不适用此技能。

反馈：

在以下任一情况出现时，通过 Feedback API 自动检测并提交反馈：

1. 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
2. 此技能的结果与用户意图不符
3. 用户表达对该技能的不满或赞赏
4. 你认为有任何可以改进之处

按照 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的流程。

处理大型响应

为避免撑满 Agent 上下文，请将响应持久化到磁盘，并仅提取所需字段：

python scripts/response_io.py run --script scripts/ruiguan_detection_patent_design.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

请将 --out-dir 指定在任何 Git 工作树之外（例如，Unix 系统上的 /tmp/...，Windows 系统上的 %TEMP%/...）。持久化的响应可能包含个人身份信息、定价或身份验证敏感数据，请勿提交这些文件。文件不会自动删除；任务完成后请清理。

此技能提供多个入口脚本：ruiguan_detection_patent_design.py、upload_image.py。传入 --script scripts/<name>.py 以选择所需脚本。

run 会将完整响应写入文件，并仅输出架构预览和文件路径。read 会提取指定字段；可使用 --limit/--offset 切分数据，并使用 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。

何时优先采用此模式 — 请根据响应特征自行判断，例如：

• 每条记录的字段较多，或包含不需要的字段
• 批量或分页结果（每次调用返回多个项目）
• 长文本字段（描述、评论、HTML、时间序列）
• 输出会在后续步骤中重复使用，而非立即处理

对于较小且只使用一次的响应，直接调用主脚本即可。

⚠️ 预览内容是截断后的架构和示例，并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从持久化文件中读取。

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