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linkfox-tsearch-search

linkfox-tsearch-search

github.com/linkfox-ai生产力113228 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 linkfox-tsearch-search

该技能将网页搜索与结果页面内容提取合并为一次调用,适用于需要外部或实时信息的检索任务。返回相关页面的标题、网址和非结构化文本,供直接汇总。

主要功能

  1. 01按关键词搜索网页
  2. 02提取搜索结果页面内容
  3. 03返回标题、网址和相关度
  4. 04输出可直接汇总的文本

适用场景

  1. 01查询最新新闻和时事
  2. 02检索技术资料或产品评价
  3. 03查找论坛讨论和趋势信息

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-tsearch-search

安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-tsearch-search确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api.md
onboarding.md
scripts/
onboarding.py
tsearch_web_search.py

详细介绍

网页搜索与在线检索

此技能可执行网页搜索,并自动提取搜索结果中的内容。它会返回可直接用于摘要的非结构化内容,无需进行沙箱分析。

核心概念

此工具是一个智能网页搜索引擎,可在一次调用中完成搜索和页面内容提取。使用此工具时,它会自动:

  1. 使用提供的关键词执行网页搜索
  2. 提取并返回排名靠前的结果内容

重要提示:由于此工具内置了内容提取功能,使用此搜索工具后无需再单独调用浏览器/网页提取工具。返回的内容是非结构化文本——请直接概括,而不要尝试进行结构化数据分析。

响应数据字段

字段描述类型示例
searchList搜索结果数组array(见下文)
searchList[].score结果的相关性评分number0.95
searchList[].title结果页面的标题string"Best wireless chargers 2026"
searchList[].url来源页面的 URLstring"https://example.com/article"
searchList[].content提取的页面内容string"Full text of the article..."
costToken此请求消耗的 Token 数量integer1500

参数指南

此工具接受一个参数:

参数类型必填最大长度描述
keywordstring是1000 chars搜索查询关键词
高效关键词提示
  1. 具体明确:"best budget wireless earbuds 2026" 比 "earbuds" 效果更好
  2. 使用自然语言或关键词短语:"what is the capital of France" 和 "capital France" 都是有效的
  3. 必要时添加上下文:添加年份、地区或域名等限定词,缩小结果范围
  4. 组合词语以提高精确度:"iPhone 16 Pro Max battery life review" 比 "iPhone battery" 更容易找到相关页面
  5. 使用英语或目标语言:根据要查找的内容选择语言
不同场景的关键词示例

时事/新闻

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产品调研

best robot vacuum cleaner under $300 Reddit

技术查询

Python asyncio tutorial beginner guide

社区讨论/Reddit

Reddit best budget mechanical keyboard 2026

热门话题

trending topics on social media this week

事实核查/实时数据

current Bitcoin price USD

竞争对手或品牌调研

Anker vs Baseus portable charger comparison

展示规则

  1. 直接概括:返回的内容是非结构化文本。请提供清晰、简洁的摘要,而不要直接倾倒原始内容。
  2. 注明来源:始终附上每条结果的标题和 URL,方便用户核实信息。
  3. 呈现多种观点:当结果包含不同观点时,应公正呈现。
  4. 说明时效性:指出信息是否看起来非常新,或可能已经过时。
  5. 处理空结果:如果搜索没有返回结果或返回的内容无关,请建议细化关键词并提供替代搜索词。
  6. 不进行沙箱分析:切勿将输出发送到数据分析沙箱。请直接在回复中概括。

重要限制

  • 非结构化输出:结果是自由格式文本,而非结构化数据表。不要尝试进行类似 SQL 的处理。
  • 不持久存储:搜索结果不会保存到数据库供后续查询。
  • 单个关键词输入:每次调用仅接受一个关键词字符串。如需进行多方面调研,请使用不同关键词进行多次调用。
  • 已包含内容提取:不要对这些结果调用单独的网页提取工具——此工具已完成提取。

用户表达与场景快速参考

适用 — 任何需要实时网络信息的任务:

用户说场景
“搜索……”“查找……”“Google……”直接网络搜索
“……的最新消息是什么?”时事查询
“查找有关……的信息”通用信息检索
“Reddit 上大家对……有什么看法?”社区讨论调研
“现在有什么热门话题?”热门话题发现
“查询……的当前价格”实时数据查询
“查找……的评价”产品/服务评价搜索
“……今天发生了什么?”突发新闻/近期事件
“调研……的竞争对手”通过网络进行竞争情报分析
“外部网站上关于……的帖子”“……的热门讨论帖”论坛与社区内容

不适用 — 不需要网络搜索的任务:

  • 查询内部数据库或结构化数据集(使用合适的数据查询工具)
  • 分析用户已在本地上传的文件
  • 对现有数据进行计算或转换
  • 无需外部参考资料的创意内容生成
  • 涉及 Amazon ABA 数据的任务(改用 ABA 数据浏览器)

边界判断:当用户说“了解……”或“调研……”时,如果他们需要最新的外部网络信息,则适用此技能。如果他们指的是内部数据、历史数据库或本地文件分析,则不适用。

解决认证和算力问题

发生以下异常情况时,采用 references/onboarding.md 引导解决问题:

异常情况
  • 未配置 API Key:环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
  • 响应 401 或 402 状态码
  • 响应提示算力或余额不足:消息含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”,或类似含义的内容。

算力消耗规则

消耗 6 算力。

用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对算力消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。

反馈:

在以下任一情况发生时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:

  1. 此技能所描述的功能或用途与实际行为不符
  2. 此技能的结果与用户意图不符
  3. 用户表达对该技能的不满或赞赏
  4. 你认为有任何可以改进的地方

按 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的流程。


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