关于 linkfox-tsearch-search
该技能将网页搜索与结果页面内容提取合并为一次调用,适用于需要外部或实时信息的检索任务。返回相关页面的标题、网址和非结构化文本,供直接汇总。
主要功能
- 01按关键词搜索网页
- 02提取搜索结果页面内容
- 03返回标题、网址和相关度
- 04输出可直接汇总的文本
适用场景
- 01查询最新新闻和时事
- 02检索技术资料或产品评价
- 03查找论坛讨论和趋势信息
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-tsearch-search安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-tsearch-search确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdonboarding.mdscripts/onboarding.pytsearch_web_search.py详细介绍
网页搜索与在线检索
此技能可执行网页搜索,并自动提取搜索结果中的内容。它会返回可直接用于摘要的非结构化内容,无需进行沙箱分析。
核心概念
此工具是一个智能网页搜索引擎,可在一次调用中完成搜索和页面内容提取。使用此工具时,它会自动:
- 使用提供的关键词执行网页搜索
- 提取并返回排名靠前的结果内容
重要提示:由于此工具内置了内容提取功能,使用此搜索工具后无需再单独调用浏览器/网页提取工具。返回的内容是非结构化文本——请直接概括,而不要尝试进行结构化数据分析。
响应数据字段
| 字段 | 描述 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|---|
| searchList | 搜索结果数组 | array | (见下文) |
| searchList[].score | 结果的相关性评分 | number | 0.95 |
| searchList[].title | 结果页面的标题 | string | "Best wireless chargers 2026" |
| searchList[].url | 来源页面的 URL | string | "https://example.com/article" |
| searchList[].content | 提取的页面内容 | string | "Full text of the article..." |
| costToken | 此请求消耗的 Token 数量 | integer | 1500 |
参数指南
此工具接受一个参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 最大长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| keyword | string | 是 | 1000 chars | 搜索查询关键词 |
高效关键词提示
- 具体明确:"best budget wireless earbuds 2026" 比 "earbuds" 效果更好
- 使用自然语言或关键词短语:"what is the capital of France" 和 "capital France" 都是有效的
- 必要时添加上下文:添加年份、地区或域名等限定词,缩小结果范围
- 组合词语以提高精确度:"iPhone 16 Pro Max battery life review" 比 "iPhone battery" 更容易找到相关页面
- 使用英语或目标语言:根据要查找的内容选择语言
不同场景的关键词示例
时事/新闻
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产品调研
best robot vacuum cleaner under $300 Reddit
技术查询
Python asyncio tutorial beginner guide
社区讨论/Reddit
Reddit best budget mechanical keyboard 2026
热门话题
trending topics on social media this week
事实核查/实时数据
current Bitcoin price USD
竞争对手或品牌调研
Anker vs Baseus portable charger comparison
展示规则
- 直接概括:返回的内容是非结构化文本。请提供清晰、简洁的摘要,而不要直接倾倒原始内容。
- 注明来源:始终附上每条结果的标题和 URL,方便用户核实信息。
- 呈现多种观点:当结果包含不同观点时,应公正呈现。
- 说明时效性:指出信息是否看起来非常新,或可能已经过时。
- 处理空结果:如果搜索没有返回结果或返回的内容无关,请建议细化关键词并提供替代搜索词。
- 不进行沙箱分析:切勿将输出发送到数据分析沙箱。请直接在回复中概括。
重要限制
- 非结构化输出:结果是自由格式文本,而非结构化数据表。不要尝试进行类似 SQL 的处理。
- 不持久存储:搜索结果不会保存到数据库供后续查询。
- 单个关键词输入:每次调用仅接受一个关键词字符串。如需进行多方面调研,请使用不同关键词进行多次调用。
- 已包含内容提取:不要对这些结果调用单独的网页提取工具——此工具已完成提取。
用户表达与场景快速参考
适用 — 任何需要实时网络信息的任务:
| 用户说 | 场景 |
|---|---|
| “搜索……”“查找……”“Google……” | 直接网络搜索 |
| “……的最新消息是什么?” | 时事查询 |
| “查找有关……的信息” | 通用信息检索 |
| “Reddit 上大家对……有什么看法?” | 社区讨论调研 |
| “现在有什么热门话题?” | 热门话题发现 |
| “查询……的当前价格” | 实时数据查询 |
| “查找……的评价” | 产品/服务评价搜索 |
| “……今天发生了什么?” | 突发新闻/近期事件 |
| “调研……的竞争对手” | 通过网络进行竞争情报分析 |
| “外部网站上关于……的帖子”“……的热门讨论帖” | 论坛与社区内容 |
不适用 — 不需要网络搜索的任务:
- 查询内部数据库或结构化数据集(使用合适的数据查询工具)
- 分析用户已在本地上传的文件
- 对现有数据进行计算或转换
- 无需外部参考资料的创意内容生成
- 涉及 Amazon ABA 数据的任务(改用 ABA 数据浏览器)
边界判断:当用户说“了解……”或“调研……”时,如果他们需要最新的外部网络信息,则适用此技能。如果他们指的是内部数据、历史数据库或本地文件分析,则不适用。
解决认证和算力问题
发生以下异常情况时,采用 references/onboarding.md 引导解决问题:
异常情况
- 未配置 API Key:环境变量未配置
LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置LINKFOXAGENT_API_KEY。 - 响应 401 或 402 状态码
- 响应提示算力或余额不足:消息含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”,或类似含义的内容。
算力消耗规则
消耗 6 算力。
用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对算力消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。
反馈:
在以下任一情况发生时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:
- 此技能所描述的功能或用途与实际行为不符
- 此技能的结果与用户意图不符
- 用户表达对该技能的不满或赞赏
- 你认为有任何可以改进的地方
按 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的流程。
如需获取更多高品质、专业的跨境电商技能,请设置 LinkFox Skills。
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