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智慧芽专利引证探索器

本技能将指导你如何查询智慧芽（PatSnap）的专利引证数据，帮助用户了解特定专利的引证情况。

核心概念

专利引证分析可揭示一项专利在其技术领域内的影响力。当专利 B 在其现有技术部分引用专利 A 时，就称专利 A 被专利 B“引用”。引证次数越多，通常表明其技术意义越大，在行业中的影响力也越广。

关键指标：

• 3 年引证次数（citedBy3y）：专利自公开之日起 3 年内被引用的次数，反映早期影响力。
• 5 年引证次数（citedBy5y）：专利自公开之日起 5 年内被引用的次数，反映中期影响力。
• 简单专利族引证次数（citedBySimpleFamily）：引用该专利的简单专利族成员数量。
• INPADOC 专利族引证次数（citedByInpadocFamily）：引用该专利的 INPADOC 专利族成员数量。
• PatSnap 专利族引证次数（citedByPatsnapFamily）：引用该专利的 PatSnap 定义的专利族成员数量。

参数指南

你必须至少提供以下标识符之一。如果同时提供两者，则优先使用专利 ID。

参数	说明	示例
patentId	智慧芽内部专利 ID。多个 ID 以逗号分隔（最多 100 个）。	abc123def456
patentNumber	公开号 / 公告号。多个号码以逗号分隔（最多 100 个）。	US10123456B2, CN112345678A

重要：必须提供 patentId 或 patentNumber 中的至少一个。用户提供公开号（例如“US10123456B2”）时，使用 patentNumber。用户提供内部 ID 时，使用 patentId。

使用示例

1. 按公开号查询单项专利的引证情况 查询：“专利 US10123456B2 有多少次引证？”

{
  "patentNumber": "US10123456B2"
}

2. 对比多项专利的引证情况 查询：“比较 CN112345678A 和 CN113456789B 的引证情况”

{
  "patentNumber": "CN112345678A,CN113456789B"
}

3. 按专利 ID 查询 查询：“获取专利 ID abc123def456 的引证数据”

{
  "patentId": "abc123def456"
}

4. 批量查询多个 ID 查询：“以下专利 ID 的引证信息：id001, id002, id003”

{
  "patentId": "id001,id002,id003"
}

显示规则

1. 以表格呈现数据：使用清晰、结构化的表格展示引证结果。包含公开号、3 年引证次数、5 年引证次数和专利族引证次数。
2. 突出关键指标：对比多项专利时，突出显示引证次数最多的专利。
3. 说明专利族类型：如果用户不了解专利族，简要说明 Simple、INPADOC 和 PatSnap 专利族定义之间的区别。
4. 被引专利详情：如果响应包含带有被引专利详情的 citedByPatents 数组，请通过子表格或可展开列表呈现。
5. 错误处理：查询失败时，根据响应说明原因，并建议检查专利号或 ID 是否正确。
6. 不提供主观建议：仅呈现客观的引证数据，不对专利价值或投资决策作出判断。

API 用法

此工具调用 LinkFox 工具网关 API。有关调用约定、请求参数和响应结构，请参阅 references/api.md。你也可以直接执行 scripts/zhihuiya_cited_by.py 来运行查询。

用户表达与场景速查表

适用——专利引证分析场景：

用户说法	场景
“这项专利被引用了多少次”	基本引证次数
“哪些专利引用了这项专利”	引用该专利的专利列表
“专利影响力分析”	基于引证的影响力
“比较多项专利的引证次数”	多项专利对比
“3 年 / 5 年引证次数”	按时间范围统计的引证指标
“专利族引证数据”	专利族层面的引证分析
“专利 X 的前向引证”	“被引”查询的同义说法

不适用——超出专利引证数据范围的需求：

• 专利全文搜索或语义搜索
• 专利法律状态或审查历史
• 专利估值或许可建议
• 后向引证（专利引用的文献）

反馈：

遇到以下任一情况时，通过 Feedback API 自动检测并提交反馈：

1. 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
2. 此技能的结果与用户意图不符
3. 用户表达了对这项技能的不满或赞扬
4. 你认为有任何可以改进之处

请按 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的流程。

处理大型响应

为避免超出 Agent 上下文容量，请将响应保存到磁盘，并仅提取所需字段：

python scripts/response_io.py run --script scripts/zhihuiya_cited_by.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

请将 --out-dir 指定到任何 Git 工作树之外（例如，在 Unix 上使用 /tmp/...，在 Windows 上使用 %TEMP%/...）。持久化的响应可能包含个人身份信息、定价或敏感身份验证数据——请勿提交这些文件。文件不会自动删除；任务完成后请清理。

run 会将完整响应写入文件，并仅输出架构预览和文件路径。read 会投影指定字段；使用 --limit/--offset 分页，并通过 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。

适合采用此模式的情况——请根据响应特征自行判断，例如：

• 每条记录的字段较多，或包含不需要的字段
• 批量 / 分页结果（每次调用返回多项）
• 长文本字段（描述、评论、HTML、时间序列）
• 响应会在后续步骤中重复使用，而非立即消费

对于小型、一次性使用的响应，直接调用主脚本即可。

⚠️ 预览仅包含截断后的架构和示例，并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从持久化文件中读取。

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