list-china-today-macro-news

今日中国宏观新闻 Skill

🔗 基于 news-aggregator-skill | 专注于中国宏观经济新闻的垂直扩展

从多个中文财经新闻源抓取并筛选中国宏观经济相关新闻，提供 AI 深度解读。

工具

fetch_china_macro_news.py

用法：

### 基本用法：抓取華爾街日報的中國宏觀新聞
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 15

### 多源掃描：華爾街日報 + 36氪
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn,36kr --limit 10

### 深度抓取（下載文章內容）
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 10 --deep

智能关键词扩展（Smart Keyword Expansion）

CRITICAL：当用户给出简单关键词时，自动扩展至相关领域：

• 用户："利率" -> Agent 使用：--keyword "利率,LPR,MLF,降息,加息,PBOC,央行"
• 用户："通胀" -> Agent 使用：--keyword "通胀,CPI,PPI,物价,通缩"
• 用户："贸易" -> Agent 使用：--keyword "贸易,进出口,顺差,关税,海关"

# Example: User asked for "央行新聞" (Note the expanded keywords)
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 20 --keyword "央行,PBOC,利率,LPR,MLF,降息,降準" --deep

参数：

• --source：可选 wallstreetcn、36kr、all（默认：wallstreetcn）。
• --limit：每个来源的最多条目数（默认 15）。
• --keyword：以逗号分隔的筛选词（默认：宏观相关关键词）。
• --deep：[NEW] 启用深度抓取。下载并提取文章的正文内容。

输出： JSON 数组。使用 --deep 时，条目将包含与文章正文对应的 content 字段。

默认宏观关键词

脚本默认使用以下关键词筛选中国宏观新闻：

央行,PBOC,利率,LPR,MLF,降息,降準,
GDP,PMI,CPI,PPI,通膨,通縮,
經濟,宏觀,財政,貨幣政策,
貿易,進出口,順差,逆差,
就業,失業,消費,零售,
房地產,樓市,投資,基建,
人民幣,匯率,外匯,
債券,國債,信貸,社融,M2

交互式菜单

当用户说 “今日中国宏观新闻”（或类似的“菜单/帮助”触发语）时：

1. 读取 Skill 目录中 templates.md 的内容。
2. 显示 文件中列出的可用命令，内容必须完全一致。
3. 引导用户选择编号或复制命令来执行。

智能时间筛选与报告（CRITICAL）

如果用户请求特定时间范围（例如“过去 X 小时”），但结果较少（少于 5 条）：

1. 优先遵循用户设定的时间范围：先列出所有严格符合用户指定时间的条目（Time < X）。
2. 智能补充：如果条目较少，必须纳入更大时间范围内（例如过去 24 小时）的高价值/高热度条目，确保报告至少包含 5 条有意义的洞见。
3. 标注：清晰标记较早的条目（例如“⚠️ 18 小时前”“🔥 24 小时热点”），让用户知道这些是补充内容。
4. 高价值内容：即使略微超出时间范围，也始终优先纳入“重大政策”“央行动态”或“关键数据”条目。

回复指南（CRITICAL）

格式与风格：

• 语言：繁体中文（zh-TW）。
• 风格：杂志/新闻通讯风格（例如“财讯”或“华尔街日报”的风格）。专业、简洁且引人入胜。
• 结构：
  • 🔥 头条焦点：最重要的 3-5 条宏观新闻。
  • 💰 央行与货币政策：利率、流动性相关内容。
  • 📊 经济数据：解读 GDP、PMI、CPI 等数据。
  • 💱 汇率与市场：人民币、债券、股市相关内容。
• 条目格式：
  • 标题：必须是指向原始 URL 的 Markdown 链接。
    • ✅ 正确：### 1. [央行宣布降准 0.5 个百分点](https://...)
    • ❌ 错误：### 1. 央行宣布降准 0.5 个百分点
  • 元数据行：必须包含来源、时间/日期和热度/评分。
  • 一句话摘要：简洁有力地说明“这意味着什么”。
  • 深度解读（项目符号列表）：用 2-3 个项目符号解释其重要性、技术细节或背景。（“深度扫描”时必需。）

输出文件：

• 始终将完整报告保存到 reports/ 目录，并使用带时间戳的文件名（例如 reports/china_macro_YYYYMMDD_HHMM.md）。
• 在聊天中向用户展示完整报告内容。
• CRITICAL：报告页脚必须包含署名行。

数据源说明

来源	说明	适用场景
华尔街日报	中国顶级财经媒体，宏观/市场新闻时效性强	央行政策、市场动态、数据解读
36氪	科技财经媒体，涵盖宏观经济快讯	经济政策、产业动态

示例输出

# 今日中國宏觀新聞摘要（2026-01-20）

> 掃描時間：11:30 | 來源：華爾街日報、36氪 | 共 12 條相關新聞

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## 🔥 頭條焦點

### 1. [央行今日開展 5000 億 MLF 操作，利率持平](https://wallstreetcn.com/...)
📍 華爾街日報 | 🕐 09:45 | 🔥 高關注

央行維持 MLF 利率不變，符合市場預期。

- **核心要點**：本月 MLF 到期量 4500 億，淨投放 500 億
- **市場影響**：短期流動性維持寬鬆，LPR 大概率持平
- **後續觀察**：關注月末資金面與下月降準窗口

### 2. [12 月 PMI 回升至 50.1，製造業重返擴張區間](https://wallstreetcn.com/...)
📍 華爾街日報 | 🕐 10:00 | 🔥 重要數據

官方製造業 PMI 小幅回升，結束連續兩個月收縮。

- **數據亮點**：新訂單指數回升 0.3 個百分點
- **結構分化**：大型企業穩健，中小企業仍承壓
- **政策含義**：穩增長政策效果初顯，但基礎尚不穩固

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## 💰 央行與貨幣政策

### 3. [1 月 LPR 報價出爐：1 年期 3.10%、5 年期 3.60% 均持平](https://...)
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*報告由 list-china-today-macro-news skill 自動生成*
*🔗 Powered by [news-aggregator-skill](https://github.com/anthropics/news-aggregator-skill)*

署名

此 Skill 基于 news-aggregator-skill 的架构构建并扩展。

• 核心抓取模式源自 news-aggregator-skill/scripts/fetch_news.py
• 报告格式遵循 news-aggregator-skill 的回复指南
• 智能时间筛选逻辑改编自 news-aggregator-skill

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🔗 基于 Anthropic 的 news-aggregator-skill