关于 literature-search
为研究者提供文献检索与综述流程的实践指南,涵盖检索策略、筛选、质量评估和证据综合。适用于需要可复现系统综述或范围综述的研究工作。
主要功能
- 01按 PICO 构建检索问题
- 02组合数据库与布尔检索词
- 03制定纳入和排除标准
- 04按 PRISMA 记录筛选流程
- 05评估研究质量并综合证据
适用场景
- 01规划可复现的数据库检索
- 02执行系统综述的论文筛选
- 03比较研究结果并识别证据空白
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ aiming-lab/ autoresearchclaw --skill literature-search安装后在 Claude Code 中输入/literature-search确认已加载。
详细介绍
文献检索最佳实践
检索策略设计
- 使用 PICO 框架(人群、干预、对照、结局)定义研究问题
- 从研究问题中提取 2-4 个核心概念
- 为每个概念列出同义词、缩写和相关术语
- 使用布尔运算符组合术语:AND(概念之间)、OR(同义词之间)
- 选择至少 3 个与领域相关且互为补充的数据库:
- 生物医学:PubMed、Scopus、Web of Science
- 计算机科学:arXiv、Semantic Scholar、DBLP、ACL Anthology
- 跨学科:Google Scholar、OpenAlex
- 记录准确的检索式,以便复现
纳入与排除标准
- 定义日期范围(例如,快速发展的领域可选最近 5-10 年)
- 指定语言限制(通常为英语)
- 指定出版物类型(同行评审论文、预印本、会议论文)
- 定义研究设计要求(RCT、观察性研究、计算研究)
- 设置领域特定筛选条件(物种、方法、样本量)
- 在开始筛选之前记录所有标准
PRISMA 方法
- 记录去重前各数据库的命中总数
- 删除重复项并记录数量
- 根据纳入标准筛选标题和摘要(记录排除数量)
- 对剩余论文进行全文审阅(记录排除数量及原因)
- 使用 PRISMA 流程图报告最终纳入的研究
- 对范围综述,使用 PRISMA-ScR 扩展
筛选与质量评估
- 分两轮筛选:先筛选标题和摘要,再筛选全文
- 使用适合研究类型的质量评估工具:
- RCT:Cochrane 偏倚风险工具
- 观察性研究:Newcastle-Ottawa 量表
- ML 论文:检查可复现性、数据集有效性和统计严谨性
- 使用预先定义的数据提取表系统地提取数据
综合方法
- 叙述性综合:按主题组织研究发现,识别模式与矛盾
- 荟萃分析:当研究具有足够同质性时,合并定量结果
- 差距分析:明确指出文献中尚未涉及的内容
- 按主题总结关键发现,并提供相应的引用数量
- 突出相互矛盾的结果及可能的解释
- 最后明确说明促成本研究开展的研究空白
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