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literature-search

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github.com/aiming-lab生产力14.8k42 次安装10 周前更新
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关于 literature-search

为研究者提供文献检索与综述流程的实践指南,涵盖检索策略、筛选、质量评估和证据综合。适用于需要可复现系统综述或范围综述的研究工作。

主要功能

  1. 01按 PICO 构建检索问题
  2. 02组合数据库与布尔检索词
  3. 03制定纳入和排除标准
  4. 04按 PRISMA 记录筛选流程
  5. 05评估研究质量并综合证据

适用场景

  1. 01规划可复现的数据库检索
  2. 02执行系统综述的论文筛选
  3. 03比较研究结果并识别证据空白

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aiming-lab/autoresearchclaw --skill literature-search

安装后在 Claude Code 中输入/literature-search确认已加载。

详细介绍

文献检索最佳实践

检索策略设计
  1. 使用 PICO 框架(人群、干预、对照、结局)定义研究问题
  2. 从研究问题中提取 2-4 个核心概念
  3. 为每个概念列出同义词、缩写和相关术语
  4. 使用布尔运算符组合术语:AND(概念之间)、OR(同义词之间)
  5. 选择至少 3 个与领域相关且互为补充的数据库:
    • 生物医学:PubMed、Scopus、Web of Science
    • 计算机科学:arXiv、Semantic Scholar、DBLP、ACL Anthology
    • 跨学科:Google Scholar、OpenAlex
  6. 记录准确的检索式,以便复现
纳入与排除标准
  1. 定义日期范围(例如,快速发展的领域可选最近 5-10 年)
  2. 指定语言限制(通常为英语)
  3. 指定出版物类型(同行评审论文、预印本、会议论文)
  4. 定义研究设计要求(RCT、观察性研究、计算研究)
  5. 设置领域特定筛选条件(物种、方法、样本量)
  6. 在开始筛选之前记录所有标准
PRISMA 方法
  1. 记录去重前各数据库的命中总数
  2. 删除重复项并记录数量
  3. 根据纳入标准筛选标题和摘要(记录排除数量)
  4. 对剩余论文进行全文审阅(记录排除数量及原因)
  5. 使用 PRISMA 流程图报告最终纳入的研究
  6. 对范围综述,使用 PRISMA-ScR 扩展
筛选与质量评估
  1. 分两轮筛选:先筛选标题和摘要,再筛选全文
  2. 使用适合研究类型的质量评估工具:
    • RCT:Cochrane 偏倚风险工具
    • 观察性研究:Newcastle-Ottawa 量表
    • ML 论文:检查可复现性、数据集有效性和统计严谨性
  3. 使用预先定义的数据提取表系统地提取数据
综合方法
  1. 叙述性综合:按主题组织研究发现,识别模式与矛盾
  2. 荟萃分析:当研究具有足够同质性时,合并定量结果
  3. 差距分析:明确指出文献中尚未涉及的内容
  4. 按主题总结关键发现,并提供相应的引用数量
  5. 突出相互矛盾的结果及可能的解释
  6. 最后明确说明促成本研究开展的研究空白

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