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literature-search

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github.com/lingzhi227生产力4402.6k 次安装35 周前更新
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关于 literature-search

literature-search 是面向学术研究者的文献检索技能，可从多个学术数据库查找论文，并合并去重、排序及生成 BibTeX。

主要功能

  1. 01检索 Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex 和 CrossRef
  2. 02按引用、时效、会议质量和相关性排序
  3. 03合并并去重检索结果
  4. 04生成 BibTeX 引用

适用场景

  1. 01查找特定主题的相关论文
  2. 02检索近期 arXiv 预印本
  3. 03整理多来源搜索结果并导出引用

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-search

安装后在 Claude Code 中输入/literature-search确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

scripts/
download_arxiv_source.py
search_crossref.py
search_openalex.py

详细介绍

文献搜索

搜索多个学术数据库，查找相关论文。

输入

  • $ARGUMENTS — 搜索查询（自然语言）

脚本

Semantic Scholar（首选——最适合 ML/AI，支持 BibTeX）
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --api-key "$(grep S2_API_Key /Users/lingzhi/Code/keys.md 2>/dev/null | cut -d: -f2 | tr -d ' ')" \
  -o results_s2.jsonl

主要标志：--peer-reviewed-only、--top-conferences、--min-citations N、--venue NeurIPS ICML

arXiv（最新预印本）
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py \
  --query "QUERY" --max-results 10 -o results_arxiv.jsonl
OpenAlex（覆盖范围最广，免费，无需 API 密钥）
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --min-citations 5 -o results_openalex.jsonl
合并并去重
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge \
  --inputs results_s2.jsonl results_arxiv.jsonl results_openalex.jsonl \
  --output merged.jsonl
CrossRef（基于 DOI 查找，文献类型覆盖最广）
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_crossref.py \
  --query "QUERY" --rows 10 --output results_crossref.jsonl

主要标志：--bibtex（输出 .bib 格式）、--rows N

下载 arXiv 源文件（获取 .tex 文件）
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/download_arxiv_source.py \
  --title "Paper Title" --output-dir arxiv_papers/

主要标志：--arxiv-id 1706.03762、--metadata、--max-results N

根据结果生成 BibTeX
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/bibtex_manager.py \
  --jsonl merged.jsonl --output references.bib

工作流

  1. 将用户的查询扩展为 2-4 个互补的搜索查询
  2. 使用扩展后的查询运行 Semantic Scholar 搜索（首选）
  3. 针对非常近期的预印本（< 3 个月），运行 arXiv 搜索
  4. 可选择运行 OpenAlex，以扩大覆盖范围
  5. 合并结果并去重
  6. 按以下权重排序：引用数（0.3）+ 时效性（0.3）+ 发表场所质量（0.2）+ 相关性（0.2）
  7. 以结构化结果表格呈现

发表场所质量等级

第 1 级： NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW 第 2 级： AISTATS、UAI、COLT、COLING、EACL、WACV、JMLR、TACL 第 3 级： Workshop、arXiv 预印本——标注为 (preprint)

输出格式

以表格和包含 BibTeX 键的详细条目呈现结果。始终注明预印本状态。

相关技能

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