关于 llmquant-investor-lenses
面向希望用特定投资视角分析资产的用户,将请求路由至相应工作流。技能要求使用 LLMQuant Data 的证据,并区分事实、假设与解读,避免无依据的人物风格断言。
主要功能
- 01路由至 17 种投资分析工作流
- 02涵盖价值、成长、宏观与风险视角
- 03使用 LLMQuant Data 的带日期证据
- 04区分事实、假设与解读
适用场景
- 01用指定投资框架评估公司
- 02依据文件证据分析估值与下行风险
- 03从宏观与风险视角审视投资组合
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ llmquant/ skills --skill llmquant-investor-lenses安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-investor-lenses确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/.gitkeepscripts/.gitkeepworkflows/aswath-damodaran.mdben-graham.mdbill-ackman.mdcathie-wood.mdcharlie-munger.mddavid-tepper-panic-signal.mdduan-yongping-seller.mdhoward-marks-cycle.mdmichael-burry.mdmohnish-pabrai.mdnassim-taleb.mdpeter-lynch.mdphil-fisher.mdrakesh-jhunjhunwala.mdstanley-druckenmiller.mdwarren-buffett-scorecard.mdwarren-buffett.md详细介绍
LLMQuant 投资者视角
此类别用于选择投资者风格的分析视角。这里列出的工作流是分析视角,并不代表认同或复刻相关人士的观点。所有外部证据都必须来自 LLMQuant Data。
路由规则
- 确定用户要求的投资者视角、股票代码/资产、时间跨度和决策类型。
- 选择下方最接近的工作流。
- 仅打开该工作流及其明确引用的本地资源。
- 使用 LLMQuant Data 获取财报、价格、基本面、持股、宏观和估值证据。
- 将证据与解读分开,并避免缺乏依据的个人风格断言。
工作流索引
| 用户意图 | 工作流 |
|---|---|
| 长期持有者视角:护城河、能力圈和安全边际。 | workflows/warren-buffett.md |
| 定量价值与安全边际纪律。 | workflows/ben-graham.md |
| 多模型质量投资与逆向思考纪律。 | workflows/charlie-munger.md |
| Dhandho、克隆投资和低风险翻倍机会。 | workflows/mohnish-pabrai.md |
| 新兴市场复利型企业与 ROE 优先选股。 | workflows/rakesh-jhunjhunwala.md |
| GARP、十倍股和简单易懂的业务。 | workflows/peter-lynch.md |
| 定性增长与实地调研式研究。 | workflows/phil-fisher.md |
| 颠覆性创新、Wright 定律和指数级 TAM。 | workflows/cathie-wood.md |
| 宏观流动性阶段与非对称仓位配置。 | workflows/stanley-druckenmiller.md |
| 集中投资于激进主义价值股,并发掘催化剂。 | workflows/bill-ackman.md |
| 逆向深度价值与以财报为先的下行风险分析。 | workflows/michael-burry.md |
| 尾部风险、杠铃策略、凸性与反脆弱思维。 | workflows/nassim-taleb.md |
| 兼顾故事与数字的估值纪律。 | workflows/aswath-damodaran.md |
| 机械化的巴菲特式业务、护城河、管理层和估值评分卡。 | workflows/warren-buffett-scorecard.md |
| 仅针对卖方的优质企业期权框架。 | workflows/duan-yongping-seller.md |
| 周期位置的进攻/防守信号。 | workflows/howard-marks-cycle.md |
| 面向流动性良好的优质资产敞口的罕见恐慌买入门槛。 | workflows/david-tepper-panic-signal.md |
LLMQuant Data 数据约定
条件允许时,优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:
- 获取财报、基本面、估值输入、市场价格、13F 持股、宏观指标、期权背景、信用背景和情绪证据。
- 使用注明日期的证据支持投资者视角分析,而非作出个人风格式断言。
- 保留检索到的事实、用户提供的假设与选定投资者框架之间的区别。
备用方案:
- 如果某种视角需要的数据不可用,指出缺少的输入,并仅依据检索到的证据或用户提供的证据继续分析。
- 不要捏造引述、持仓、估值输入或传记性说法。
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