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llmquant-strategies

llmquant-strategies

github.com/llmquant其他236514 次安装22 周前更新
代码仓库

关于 llmquant-strategies

面向对冲基金和投资组合经理的策略路由技能。它为多空、偏多、事件驱动、宏观、量化或多策略任务选择相应工作流,并要求报告数据日期、过期提示和覆盖缺口。

主要功能

  1. 01将请求路由至策略工作流
  2. 02涵盖六类策略
  3. 03可用时使用 LLMQuant Data
  4. 04报告数据日期和过期提示
  5. 05指出缺失输入与覆盖范围

适用场景

  1. 01根据策略委托选择工作流
  2. 02组织跨资产宏观策略研究
  3. 03因子或回测数据不可用时继续研究

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/llmquant/skills --skill llmquant-strategies

安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-strategies确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
.gitkeep
scripts/
.gitkeep
workflows/
equity-long-short.md
event-driven.md
long-biased.md
macro.md
multi-strategy.md
quant.md

详细介绍

LLMQuant 策略

此类别用于路由对冲基金和投资组合经理的策略手册。

路由规则

  1. 确定策略类型、投资范围、投资约束、期限、基准和风险预算。
  2. 选择下方最匹配的工作流。
  3. 仅打开选定的工作流,以及该工作流明确引用的本地资源。
  4. 使用 LLMQuant Data 获取市场、宏观、申报文件、持仓、因子、事件、期权和风险输入。
  5. 报告数据窗口、截至日期、数据过时提示和不支持的数据覆盖范围。

工作流索引

用户意图工作流
基本面配对组合构建和因子感知型对冲。workflows/equity-long-short.md
集中持仓、偏多头,并采用结构性对冲。workflows/long-biased.md
并购套利、分拆、激进投资、重组和特殊情况。workflows/event-driven.md
跨资产宏观状态交易。workflows/macro.md
系统化策略研究、回测、过拟合控制和执行纪律。workflows/quant.md
Pod 式资本配置和统一风险预算。workflows/multi-strategy.md

LLMQuant Data 数据约定

有条件时优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:

  • 获取价格、基本面、申报文件、宏观指标、期权背景、ETF 持仓、因子敞口、事件数据流、借券背景和回测输入。
  • 记录策略投资约束、投资范围、基准、时间期限、风险预算、流动性和仓位规模限制。
  • 报告数据窗口、截至日期、数据过时提示、不支持的数据覆盖范围和假设。

备用方案:

  • 如果策略工作流需要不可用的因子、借券、事件或回测数据,应指出缺失的输入,并仅依据已获取或用户提供的证据继续。

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