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lovstudio-translation-review

lovstudio-translation-review

github.com/lovstudio文档处理7397 次安装今天更新
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关于 lovstudio-translation-review

用于对照中文原文审校英文译文并生成分级报告的技能，涵盖含义、术语、语法、一致性、引文和文风，并考虑领域与文档类型。

主要功能

  1. 01对照中文与英文文档
  2. 02检查六个审校维度
  3. 03标记中文原文问题
  4. 04按严重程度分类问题
  5. 05保存带日期的 Markdown 报告

适用场景

  1. 01审校中译英文本
  2. 02检查学术论文译文
  3. 03审查技术或商务文档

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio-translation-review

安装后在 Claude Code 中输入/lovstudio-translation-review确认已加载。

附带文件CHANGELOG.mdREADME.md

详细介绍

translation-review — 中英翻译审校

系统地对比中文源文档与英文译文，从 6 个维度识别问题，并生成按优先级排序的审校报告。

适用场景

  • 用户提供中文原文和英文译文，要求审校
  • 用户要求检查或校对中文译文
  • 用户提到“翻译检查”“审校”或“translation review”

工作流程（必须遵循）

必须按顺序完成以下步骤：

第 1 步：收集输入

开始前，使用 AskUserQuestion 确认：

询问用户：

  1. 文档类型 — 学术论文（SCI/EI）、技术文档、商务文档、通用文档
  2. 领域 — 医学、计算机科学、法律、金融、通用（影响术语检查）
  3. 关注重点 — 术语准确性、语法、文风、参考文献、全部（可多选）

如果用户已经提供了相关背景（例如“SCI 4 区医学论文”），则跳过显而易见的问题。

第 2 步：阅读两份文档

阅读中文源文档和英文译文。对于 .docx 文件：

pandoc "<chinese_file>.docx" -t plain --wrap=none
pandoc "<english_file>.docx" -t plain --wrap=none

对于 .md 或 .txt 文件，直接阅读。

如果文件较大，分段阅读（使用 offset/limit），以避免超出上下文限制。

第 3 步：系统审校

按以下顺序从 6 个维度对比两份文档：

D1：误译（含义改变）
  • 词语或短语译成了不同的含义
  • 遗漏（中文内容未出现在英文中）
  • 增译（英文中出现了中文没有的内容）
  • 特别留意被错误泛化或具体化的领域术语
D2：术语准确性
  • 领域术语：核对是否符合标准英语术语
  • 缩写一致性：首次出现时应提供全称和缩写
  • 专有名词：姓名、机构、基因或蛋白质名称、药物名称
  • 单位和度量
D3：语法与句法
  • 主谓一致
  • 时态一致性（尤其是方法与结果部分）
  • 冠词用法（a/an/the）——中译英常见错误
  • 悬垂修饰语、连写句
  • 过度使用被动语态
D4：一致性
  • 同一中文术语在不同位置被译成不同表达
  • 格式不一致（大小写、连字符、数字格式）
  • 标题风格一致性
D5：参考文献与引用（仅适用于学术论文）
  • 中文版和英文版中的引用编号是否一致
  • 参考文献格式是否一致（作者姓名、期刊缩写）
  • 参考文献条目中是否缺少作者信息
  • 文内引用是否正确
D6：文风与语域
  • 学术语域是否符合目标期刊要求
  • 表达是否过于冗长或文学化
  • 是否存在受中文影响的句式结构（例如 “through...method” 句式）
  • 段落长度与结构
第 4 步：源文档问题

审校时，也记录中文源文档中被英文忠实翻译、但源文本身有误的问题。将这些问题单独标出。

第 5 步：生成报告

按以下格式输出结构化审校报告：

# 翻译审校报告 / Translation Review Report

**Document**: [title]
**Reviewer**: 手工川 (AI-assisted)
**Date**: [YYYY-MM-DD]
**Domain**: [domain]
**Document type**: [type]

---

## Summary

[2-3 sentence overall assessment]

---

## A-Level Issues (Must Fix)

### A1. [Issue title]
**Location**: [section/paragraph]
**Original (CN)**: "..."
**Translation (EN)**: "..."
**Problem**: [explanation]
**Suggested fix**: → "..."

---

## B-Level Issues (Recommended)

### B1. [Issue title]
...

---

## Source Document Issues

### C1. [Issue title]
...

---

## Priority Summary

| Priority | # | Issue | Impact |
|----------|---|-------|--------|
| Must fix | A1 | ... | ... |
| ... | | | |

---

## Conclusion

[Overall quality assessment + recommended next steps]
第 6 步：保存报告

将报告保存到与输入文件相同的目录：

文件名：手工川-translation-review-{YYYY-MM-DD}-v0.1.md

如果存在同名文件，则递增版本号。

问题严重程度分类

级别标准示例
A（必须修正）含义改变、事实错误，或可能导致拒稿误译、术语错误、参考文献编号不一致
B（建议修正）表达生硬但可以理解，或用法不规范表达冗长、轻微语法问题、文风不一致
C（源文档问题）中文原文存在错误，且被忠实翻译中文术语错误、事实不准确

领域专项检查清单

学术 / SCI 论文
  • 摘要：结构清晰，与正文内容一致
  • 关键词：采用标准 MeSH 术语或领域术语
  • 参考文献编号：按顺序排列，且中英文版本一致
  • 图表标题：已翻译且保持一致
  • 统计结果报告：P 值、CI 格式
医学 / 生物医学
  • 疾病名称：采用 ICD/MeSH 标准
  • 基因 / 蛋白质名称：采用 HUGO/UniProt 标准（基因名使用斜体）
  • 药物名称：采用 INN（国际非专利名称）
  • 解剖学术语：采用 Terminologia Anatomica 标准
技术文档
  • UI 字符串：与产品本地化保持一致
  • 代码片段：不翻译，保留语法
  • API 术语：与官方文档一致

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