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market-environment-analysis

market-environment-analysis

github.com/mphinance其他3288 次安装3 天前更新
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关于 market-environment-analysis

market-environment-analysis 是用于汇总全球市场状况并制作市场报告的分析技能，适合投资者、交易者及报告编写者。它通过 WebSearch 收集市场数据，并覆盖风险情绪、波动率、板块轮动及跨市场关联分析。

主要功能

  1. 01收集主要股指、汇率和商品数据
  2. 02评估趋势与风险偏好
  3. 03解读 VIX 波动状况
  4. 04分析板块轮动和跨市场关联
  5. 05生成简要或详细市场报告

适用场景

  1. 01制作每日或每周市场简报
  2. 02交易或投资决策前评估市场环境
  3. 03判断风险偏好及潜在事件风险
  4. 04为客户或个人记录准备市场报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mphinance/alpha-skills --skill market-environment-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/market-environment-analysis确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
analysis_patterns.md
indicators.md
scripts/
market_utils.py
scripts/tests/
__init__.py
test_market_utils.py

详细介绍

市场环境分析

全面分析市场状况并随时生成专业市场报告的工具。

适用场景

  • 需要全面了解全球市场状况时
  • 做出交易或投资决策前
  • 编写每日／每周市场简报时
  • 评估风险偏好／风险规避情绪时
  • 了解跨市场相关性和板块轮动时
  • 为客户或个人记录准备市场报告时

前提条件

  • WebSearch 访问权限：获取实时市场数据所必需
  • 无需 API 密钥：此技能使用网页搜索收集数据
  • 可选：用于事件驱动分析的经济日历数据

核心工作流

1. 初始数据收集

使用 web_search 工具收集最新市场数据：

  1. 主要股票指数（S&P 500、NASDAQ、Dow、Nikkei 225、Shanghai Composite、Hang Seng）
  2. 外汇汇率（USD/JPY、EUR/USD、主要货币对）
  3. 大宗商品价格（WTI 原油、Gold、Silver）
  4. 美国国债收益率（2 年期、10 年期、30 年期）
  5. VIX 指数（恐慌指标）
  6. 市场交易状态（开盘／收盘／当前值）
2. 市场环境评估

根据收集的数据评估以下内容：

  • 趋势方向：上升趋势／下降趋势／区间震荡
  • 风险情绪：风险偏好／风险规避
  • 波动率状况：VIX 所反映的市场焦虑程度
  • 板块轮动：资金流向
3. 报告结构
标准报告格式：
1. Executive Summary (3-5 key points)
2. Global Market Overview
   - US Markets
   - Asian Markets
   - European Markets
3. Forex & Commodities Trends
4. Key Events & Economic Indicators
5. Risk Factor Analysis
6. Investment Strategy Implications

脚本用法

market_utils.py

提供用于创建报告的常用函数：

# Generate report header
python scripts/market_utils.py

# Available functions:
- format_market_report_header(): Create header
- get_market_session_times(): Check trading hours
- categorize_volatility(vix): Interpret VIX levels
- format_percentage_change(value): Format price changes

参考文档

关键指标解读

需要以下内容时，请加载 references/indicators.md：

  • 各指数的重要价位
  • 技术分析要点
  • 各板块的关注重点
分析模式

分析以下内容时，请加载 references/analysis_patterns.md：

  • 风险偏好／风险规避的判断标准
  • 经济指标解读
  • 跨市场相关性
  • 季节性和市场异常现象

输出示例

快速摘要版
📊 Market Summary [2025/01/15 14:00]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【US】S&P 500: 5,123.45 (+0.45%)
【JP】Nikkei 225: 38,456.78 (-0.23%)
【FX】USD/JPY: 149.85 (↑0.15)
【VIX】16.2 (Normal range)

⚡ Key Events
- Japan GDP Flash
- US Employment Report

📈 Environment: Risk-On Continues
详细分析版

先撰写执行摘要，再逐节进行详细分析。 需要明确的要点：

  1. 当前市场阶段（看涨／看跌／中性）
  2. 短期方向（未来 1–5 天展望）
  3. 需要关注的风险事件
  4. 建议的仓位调整

重要注意事项

时区意识
  • 考虑所有主要市场时区
  • 美国市场：晚间至清晨（亚洲时间）
  • 欧洲市场：下午至晚间（亚洲时间）
  • 亚洲市场：上午至下午（当地时间）
经济日历优先级

按重要程度分类：

  • ⭐⭐⭐ 关键（FOMC、NFP、CPI 等）
  • ⭐⭐ 重要（GDP、零售销售等）
  • ⭐ 参考级别
数据来源优先级
  1. 官方发布（央行、政府统计数据）
  2. 主要财经媒体（Bloomberg、Reuters）
  3. 经纪商报告
  4. 分析师一致预期

故障排除

数据收集注意事项
  • 检查市场假期（假期日历）
  • 留意夏令时变化
  • 区分快报数据和最终数据
市场波动应对
  1. 首先梳理事实
  2. 参考历史上类似事件
  3. 通过多个来源核实
  4. 保持客观分析

自定义选项

根据用户的投资风格进行调整：

  • 日内交易者：关注日内图表和订单流
  • 波段交易者：侧重日线／周线技术分析
  • 长期投资者：侧重基本面和宏观经济
  • 外汇交易者：关注货币相关性和利率差
  • 期权交易者：分析波动率并监控希腊值

资源

  • references/indicators.md - 关键市场指标及解读指南
  • references/analysis_patterns.md - 风险偏好／风险规避判断标准及跨市场相关性
  • scripts/market_utils.py - 用于报告格式设置和市场状态查询的实用函数

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