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market-environment-analysis

market-environment-analysis

github.com/tradermonty其他3.4k4.0k 次安装2 天前更新
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关于 market-environment-analysis

market-environment-analysis 是为交易者和投资者提供全球市场概览与报告的技能。它通过网页搜索汇集指数、汇率、商品、收益率和 VIX 数据，并分析风险情绪、趋势与行业轮动。

主要功能

  1. 01收集全球主要市场数据
  2. 02分析趋势与风险偏好
  3. 03评估 VIX 波动状态
  4. 04梳理行业轮动及跨市场关联
  5. 05生成市场报告并识别交易时段

适用场景

  1. 01编制每日或每周市场简报
  2. 02交易或投资决策前评估环境
  3. 03追踪风险偏好与行业资金流向
  4. 04结合经济事件准备市场报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill market-environment-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/market-environment-analysis确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

requirements.txt
references/
analysis_patterns.md
indicators.md
scripts/
_market_calendar.py
market_utils.py
scripts/tests/
__init__.py
test_market_calendar_contract.py
test_market_utils.py

详细介绍

市场环境分析

全面的分析工具，帮助您随时了解市场状况并创建专业的市场报告。

适用场景

  • 需要全面了解全球市场状况时
  • 做出交易或投资决策前
  • 编写每日／每周市场简报时
  • 评估风险偏好／避险情绪时
  • 了解跨市场相关性和行业轮动时
  • 为客户或个人记录准备市场报告时

前提条件

  • WebSearch 访问权限：用于获取实时市场数据
  • 无需 API 密钥：此技能使用网络搜索收集数据
  • 可选：用于事件驱动分析的经济日历数据

核心工作流

1. 初始数据收集

使用 web_search 工具收集最新市场数据：

  1. 主要股票指数（S&P 500、NASDAQ、Dow、Nikkei 225、Shanghai Composite、Hang Seng）
  2. 外汇汇率（USD/JPY、EUR/USD、主要货币对）
  3. 大宗商品价格（WTI 原油、黄金、白银）
  4. 美国国债收益率（2 年期、10 年期、30 年期）
  5. VIX 指数（恐慌指标）
  6. 市场交易状态（开盘／收盘／当前值）
2. 市场环境评估

根据收集的数据评估以下内容：

  • 趋势方向：上升趋势／下降趋势／区间震荡
  • 风险情绪：风险偏好／避险
  • 波动状态：通过 VIX 判断市场焦虑程度
  • 行业轮动：资金流向
3. 报告结构
标准报告格式：
1. Executive Summary (3-5 key points)
2. Global Market Overview
   - US Markets
   - Asian Markets
   - European Markets
3. Forex & Commodities Trends
4. Key Events & Economic Indicators
5. Risk Factor Analysis
6. Investment Strategy Implications

脚本用法

market_utils.py

提供用于创建报告的通用函数：

# Generate report header
python scripts/market_utils.py

# Available functions:
- format_market_report_header(): Create header
- get_market_session_times(): Check trading hours
- categorize_volatility(vix): Interpret VIX levels
- format_percentage_change(value): Format price changes

交易所日历与回放

使用 scripts/market_utils.py 前，请先安装 requirements.txt。其 --as-of 标志需要带时区偏移的 ISO-8601 时间戳（或 Z）；仅提供 日期会被拒绝，因为东京、伦敦和纽约的市场状态必须对应同一个明确时刻。交易时段状态会考虑假日、午间休市、夏令时和提前收盘。

参考文档

关键指标解读

在需要以下内容时，加载 references/indicators.md：

  • 各指数的重要价位
  • 技术分析要点
  • 各行业的重点关注领域
分析模式

分析以下内容时，加载 references/analysis_patterns.md：

  • 风险偏好／避险标准
  • 经济指标解读
  • 跨市场相关性
  • 季节性和市场异常

输出示例

快速摘要版
📊 Market Summary [2025/01/15 14:00]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【US】S&P 500: 5,123.45 (+0.45%)
【JP】Nikkei 225: 38,456.78 (-0.23%)
【FX】USD/JPY: 149.85 (↑0.15)
【VIX】16.2 (Normal range)

⚡ Key Events
- Japan GDP Flash
- US Employment Report

📈 Environment: Risk-On Continues
详细分析版

先提供执行摘要，再详细分析各个部分。 需要明确说明：

  1. 当前市场阶段（看涨／看跌／中性）
  2. 短期方向（未来 1～5 天的展望）
  3. 需要关注的风险事件
  4. 建议的仓位调整

重要注意事项

时区须知
  • 考虑所有主要市场所在时区
  • 美国市场：傍晚至清晨（亚洲时间）
  • 欧洲市场：下午至傍晚（亚洲时间）
  • 亚洲市场：上午至下午（当地时间）
经济日历优先级

按重要程度分类：

  • ⭐⭐⭐ 关键（FOMC、NFP、CPI 等）
  • ⭐⭐ 重要（GDP、零售销售等）
  • ⭐ 参考级别
数据源优先级
  1. 官方发布（央行、政府统计数据）
  2. 主要财经媒体（Bloomberg、Reuters）
  3. 券商报告
  4. 分析师一致预期

故障排除

数据收集须知
  • 检查市场假日（假日日历）
  • 留意夏令时变化
  • 区分初值和终值数据
市场波动应对
  1. 先整理事实
  2. 参考历史上的类似事件
  3. 通过多个来源核实
  4. 保持客观分析

自定义选项

根据用户的投资风格进行调整：

  • 日内交易者：关注日内图表和订单流
  • 波段交易者：侧重日线／周线技术分析
  • 长期投资者：侧重基本面和宏观经济
  • 外汇交易者：关注货币相关性和利率差
  • 期权交易者：分析波动率并监控希腊值

资源

  • references/indicators.md - 关键市场指标及解读指南
  • references/analysis_patterns.md - 风险偏好/避险标准及跨市场相关性
  • scripts/market_utils.py - 用于报告格式化和市场状态的实用函数

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