mcpField
M
market-research

market-research

github.com/okikusan-public其他13463 次安装28 周前更新
代码仓库

关于 market-research

market-research 是面向投资研究的技能，根据请求执行个股、行业、市场概况或商业模式分析。个股研究可用 yfinance 获取基础数据，并在配置 XAI_API_KEY 时加入 Grok 的新闻、X 情绪和深度分析。

主要功能

  1. 01识别个股、行业、市场或商业模式研究
  2. 02用 yfinance 获取个股数据与新闻
  3. 03通过 Grok API 深入分析
  4. 04报告中显示 API 状态
  5. 05结合已有投资背景补充分析

适用场景

  1. 01研究股票估值、新闻和市场情绪
  2. 02梳理行业趋势、参与者与风险
  3. 03了解市场驱动因素及重要事件
  4. 04分析企业收入结构与竞争优势

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill market-research

安装后在 Claude Code 中输入/market-research确认已加载。

附带文件scripts/run_research.py

详细介绍

来自项目 README

深掘りリサーチスキル

$ARGUMENTS を解析してリサーチタイプと対象を判定し、以下のコマンドを実行してください。

実行コマンド

python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/market-research/scripts/run_research.py <command> <target>

自然言語ルーティング

自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。

リサーチタイプ別の出力

stock（銘柄リサーチ）
  • 基本情報 + バリュエーション（yfinance）
  • 最新ニュース（yfinance）
  • Xセンチメント（Grok API）
  • 深掘り分析: ニュース・業績材料・アナリスト見解・競合比較（Grok API）
industry（業界リサーチ）
  • トレンド・主要プレイヤー・成長ドライバー・リスク・規制動向（Grok API）
market（マーケット概況）
  • 値動き・マクロ要因・センチメント・注目イベント・セクターローテーション（Grok API）
business（ビジネスモデル分析）
  • 事業概要（何で稼いでいるか）
  • 事業セグメント構成（セグメント名・売上比率・概要）
  • 収益モデル（ストック型/フロー型/サブスク等）
  • 競争優位性（参入障壁・ブランド・技術・moat）
  • 重要KPI（投資家が注目すべき指標）
  • 成長戦略（中期経営計画・M&A・新規事業）
  • ビジネスリスク（構造的リスク・依存度）

API について

Grok API
  • XAI_API_KEY 環境変数が設定されている場合のみ Grok API を利用
  • 未設定時は yfinance データのみでレポート生成（stock の場合）
2層構成
  1. Layer 1 (yfinance): 常に利用可能（ファンダメンタルズ・株価データ）
  2. Layer 2 (Grok API): XAI_API_KEY 設定時（X投稿・Web検索による深掘り分析）
  • industry / market / business は Layer 2 が必要。未設定時はその旨を表示
APIステータスサマリー（KIK-431）

各レポートの末尾に Grok API の状態を表示する:

状態表示
正常✅ 正常
未設定🔑 未設定 — XAI_API_KEY を設定すると利用可能
認証エラー❌ 認証エラー (401) — XAI_API_KEY を確認してください
レート制限⚠️ レート制限 (429) — しばらく待ってから再試行
タイムアウト⏱️ タイムアウト — ネットワーク接続を確認
その他のエラー❌ エラー — 詳細は stderr を確認

出力の補足

スクリプトの出力をそのまま表示した後、Claudeが以下を補足してください:

stock の場合
  • ファンダメンタルズデータと Grok リサーチの整合性を確認
  • バリュースコアと市場センチメントの乖離があれば指摘
  • 投資判断に影響する追加コンテキストがあれば補足
industry の場合
  • 日本市場固有の事情を補足（規制環境、参入障壁等）
  • 関連する銘柄スクリーニングの提案（/screen-stocks との連携）
market の場合
  • ポートフォリオへの影響を推定（/stock-portfolio との連携）
  • 類似過去事例があれば言及
business の場合
  • セグメント構成と株価バリュエーションの関係を考察
  • 収益モデルの持続性（ストック型は安定、フロー型は景気感応度高い等）
  • 競争優位性が実際の財務指標（ROE、利益率等）に表れているか確認
  • /stock-report の結果と合わせてファンダメンタルズとの整合性を補足

実行例

# 銘柄リサーチ
python3 .../run_research.py stock 7203.T
python3 .../run_research.py stock AAPL

# 業界リサーチ
python3 .../run_research.py industry 半導体
python3 .../run_research.py industry "Electric Vehicles"

# マーケットリサーチ
python3 .../run_research.py market 日経平均
python3 .../run_research.py market "S&P500"

# ビジネスモデル分析
python3 .../run_research.py business 7751.T
python3 .../run_research.py business AAPL

前提知識統合ルール (KIK-466)

get_context.py の出力に以下がある場合、リサーチ結果と統合して回答する:

  • 保有銘柄との関連: リサーチ対象セクターにPF保有銘柄がある場合、「保有中の7203.Tに影響あり → ヘルスチェック推奨」
  • 過去リサーチ（SUPERSEDES）: 同一対象の前回リサーチと比較。「前回（2週間前）: センチメント中立 → 今回: やや強気」
  • 投資メモ: 対象銘柄の懸念・テーゼがあれば、リサーチ結果と照合して更新の示唆
  • ウォッチリスト: リサーチ対象がウォッチ中なら「監視中銘柄 → 買い時判断材料」と文脈を付加
分析結論の記録促し

stock/business/industry リサーチで銘柄への見解・テーゼ性のある結論を含む回答をした場合:

💡 この分析はまだ投資メモとして記録されていません。テーゼ/懸念として記録しますか？

评论

支持 Markdown