关于 marketplace-trust-safety-economics-review
用于分析平台信任与安全经济问题的技能，适合评估激励、滥用、纠纷、退款、排名、支付和单位经济性的团队。它将风险分类，并形成包含控制措施、申诉流程、指标和实验边界的规划产物。
主要功能
- 01梳理平台参与方与价值交换
- 02分类欺诈、滥用及执行风险
- 03设计激励、控制和申诉流程
- 04定义支付限制、质量指标与排名护栏
- 05生成风险清单和实验边界
适用场景
- 01评估退款与纠纷对平台经济的影响
- 02设计卖家质量控制和申诉机制
- 03检查排名及支付激励是否易被滥用
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/marketplace-trust-safety-economics-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/marketplace-trust-safety-economics-patterns.md
详细介绍
市场信任与安全经济学评审
使用此技能，将有关市场信任与安全经济学、激励、滥用、争议、退款、排名、付款和单位经济效益的问题，转化为一份包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体方案。
工作流
- 确定市场的参与方、价值交换、变现方式、排名信号、付款规则、争议／退款路径、质量关卡、滥用模式、审核成本和流动性目标。
- 阅读
references/marketplace-trust-safety-economics-patterns.md。 - 将风险归类为欺诈、垃圾信息、低质量供给、评论操纵、退款滥用、付款滥用、不安全内容、仿冒服务、串通、排名操纵或执法过度。
- 定义激励模型、控制阶梯、审核／申诉工作流、付款暂缓、质量指标、排名护栏、成本模型和信任健康度仪表板。
- 制定市场信任经济学计划、状态机、决策表、事件架构、风险清单和实验护栏。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能特定的交付物规范即可处理一般性建议，请勿使用。
护栏
- 不要在忽视欺诈、退款、争议、支持成本或买家信任的情况下，优化 GMV、抽成比例或供给增长。
- 不要设置会让低质量或滥用行为获利的排名、奖励或付款激励。
- 执行安全规则时，必须提供申诉、误判审核以及与创作者／卖家的沟通渠道。
- 不要在市场单位经济效益中隐去审核或争议处理成本。
输出格式
Marketplace context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Trust-safety economics plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Incentives, controls, payouts, disputes, and metrics:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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