match-style

匹配风格

在不改动内容实质的前提下，让草稿贴合目标语气。三种模式可组合使用：

• 作者语气 — 参照研究者本人以往论文的术语、节奏、保留措辞和结构，使新草稿读起来像出自同一作者之手。
• 投稿 venue 文风 — 参照目标 venue 已发表内容的风格（通过 study-exemplars）。
• 合著者风格统一 — 让多位作者合写的草稿呈现一致语气，而不是东拼西凑。

这是提升录用概率工具集的一部分，与 polish-prose（去除 AI 痕迹并精简文字）、benchmark-paper（venue 适配度评分）、simulate-reviewers（内容评议）和 preflight-check（检查可能导致编辑拒稿的问题）配合使用。务必如实告知用户：任何改写都无法保证论文被录用。 风格对齐带来的是一致性、venue 适配度和可读性——这些因素确实会影响论文的接受度，但作用有限。

何时使用 match-style，而非 polish-prose

• polish-prose 针对通用或 venue 规范，修正客观问题（AI 痕迹、冗长、术语不一致）。
• match-style 则根据你提供的特定目标语气（你的语料和／或 venue 范例）进行对齐。先运行 polish-prose 清理文本，再运行 match-style 进行对齐。

输入

• 草稿：.tex / .md / 文本。
• 对于作者语气：作者本人以往论文的路径（.tex/.pdf/.txt）。这些必须是作者本人的作品——参见防护措施。
• 对于投稿 venue 文风：目标 venue id → venues/ 配置文件 → study-exemplars 语料。
• 可选：偏好术语／缩写词表。

流程

1. 构建目标风格特征。
   • 作者语气：运行 python3 scripts/style_signature.py --corpus <files...> --out author.json。该脚本会统计术语频率、句子长度的均值／方差、保留措辞密度、连接词用法（however/moreover/thus…）、被动语态比例、引用密度和章节标题词汇。
   • 投稿 venue 文风：对 study-exemplars 语料（仅限开放获取）运行相同操作 → venue.json。
2. 以相同方式分析草稿：python3 scripts/style_signature.py --corpus <draft> --out draft.json。
3. 比较草稿与目标：python3 scripts/style_signature.py --compare draft.json --against author.json [venue.json] --out style-gap.md。此操作会报告草稿偏离之处（例如：“你没有使用 ‘we propose’（0 次）；你以往论文平均使用 3 次”，“保留措辞比 venue 范例高 2 倍”）。
4. 指出冲突。 当作者语气与投稿 venue 文风不一致时（例如，你习惯使用第一人称，而某个 venue 偏好被动语态），说明其中的取舍——不要默默偏向其中一方。
5. 逐节对齐草稿，以 style-gap.md 和 references/style-dimensions.md 中的改写规范为依据。逐字保留所有数字、结果、主张和引用。记录修改日志。
6. 核实内容实质未发生变动：若编辑位置靠近参考文献，则重新运行 verify-citations；并比较修改前后的主张／数字。

输出

• style-gap.md — 草稿与作者语气和／或投稿 venue 文风之间经测量得出的偏差，并附上相应数据。
• 对齐后的草稿（或供作者确认的逐节差异）。
• 简短说明作者语气与投稿 venue 文风之间的冲突，以及各项冲突的处理方式。

防护措施

• 仅使用作者本人的论文构建作者风格语料。如果用户提供他人的论文并要求“模仿其风格写作”，应拒绝这项涉及版权／冒充的请求，并改为提供基于开放获取范例的期刊风格匹配。
• 按需从开放获取来源获取期刊范例，并进行临时处理（参见 study-exemplars）——绝不打包或存储。
• 仅调整风格：绝不更改技术主张、数字、结果或引文。对任何可能导致此类更改的内容进行标记，而非修正。
• 不承诺录用。应将结果描述为风格一致性和期刊匹配度，而非保证录用。
• 遵守期刊的 AI 使用披露政策（见期刊配置文件）；绝不利用风格匹配来规避 AI 检测或披露要求。

记忆

使用用户论文目录中通用的 .paper-memory/ 约定（完整规范：paper-memory-convention.md）。

• **开始时：**读取 .paper-memory/profile.yml——writing_preferences 记录所选风格特征（作者风格、期刊风格或两者合并）以及拼写／语气偏好，因此应遵循这些设置，而不是重新决定。读取 lessons.md，了解需要留意的 recurring 风格偏差。
• **结束时：**按照通用格式追加长期有效的发现：- [YYYY-MM-DD] (match-style | <scope>) deviation -> recommendation（通过 reflect-and-improve 的 reflect_log.py append 执行；它会去重并添加日期）；记录已解决的作者风格与期刊风格冲突，以确保后续运行保持一致。跨稿件的偏差属于 recurring；仅出现一次的偏差属于 this-paper。
• 如不存在 .paper-memory/，则按需创建，并提出将其添加到项目的 .gitignore。它仅保留在本地；绝不上传，也不复制到此仓库中。