mathodology-evidence-search

方法论证据搜索

使用证据支持某项主张或模型选择。优先采用一手研究和官方数据。标注假设和未解决的缺口；绝不要用编造的事实填补。

搜索和阅读

检查可用工具。通常应结合内置的 WebSearch 和 mcp__search__search：互补的探索性查询可以找到不同的来源。 记录实际发挥作用的渠道。如果某个渠道不可用，则继续使用可用渠道，并注明覆盖范围的局限；搜索不可用并不能证明某个来源不存在。如果没有搜索工具，则依据提供的材料开展工作，并说明哪些外部主张仍未核实。

项目 .mcp.json 注册了无需密钥的 free-search-mcp 服务和一个暂存下载目录。工具签名会因安装版本而异：请读取实时 schema，而不要假设旧示例中的参数名称仍然适用。

能力	适用场景
search / research	有针对性的探索 / 尚未解决的研究问题
cache_search	重用已阅读的材料
fetch / fetch_batch	阅读入围的网页
read_doc	阅读 PDF 以及结构化或办公文档，并支持分页
extract_structured	确认 DOI、标题等出版方元数据
compare	调和相互冲突的来源或定义
paper_graph	探索先前研究，并检查是否有可用的更正或撤稿通知
download	留存复现所需的文件或获准使用的参考资料
engines	排查结果过少或来源不可用的问题

使用实时工具提供的最窄类别。常见类别包括 paper （含 index、preprint、biomed、cs、openaccess、trial 和 math 子类别）、dataset （repository、ml、gov）、news、finance、github、forum 和 image。子类别是否可用取决于服务。通用网页域名筛选不等同于文献检索。不要悄悄将被拦截的引擎视为空语料库。

按 DOI 或规范 URL 合并结果。对已接受的来源，使用适当的阅读器阅读一次。与其列出大量未经阅读的论文，不如采用少量相关且经过核实的来源。记录不同意见，以及所采用数值为何适合该模型。

核实引用并留存证据

在出版方或主要存储库确认作品、标题、作者和版本无误。只列出经过核实的文献信息。对于作为关键依据的论文，在可用时使用 paper_graph，并检查出版方的通知。未检索到通知并不能证明论文从未更正或撤稿；若相关，应记录覆盖范围的局限。

保留易于阅读的来源记录：支持的主张、URL/DOI、版本或日期、访问日期、发现渠道、提取的数值、可信度和不确定性。简要记录查询内容，以便其他研究人员重现发现过程。不要求使用固定的 YAML 交接格式或单独的台账文件。

数值输入需要留存数据文件或可复现的获取流程。对于留存的下载文件，记录来源 URL、许可证和 SHA-256。MCP 下载内容会暂存，并可能过期；请及时将所需文件复制到工作目录，并验证留存的字节与记录的哈希值相符。不要让暂存目录成为唯一副本。未经许可，不得重新分发材料。

如果 download 不可用，请使用获准的现有文件传输工具，或向用户提供来源链接并说明缺口。不要重新配置自定义 MCP 设置，也不要绕过访问控制。避免在对话中收集凭据。

图示参考

视觉相关工作请使用图示预设。其中的参考资料集区分了原始示例、反例和合成预览。如需其他参考资料，请核实各项素材的许可证及任何第三方署名信息。开放访问并不意味着拥有再利用许可。

请保存少量相关素材，并注明署名、版本、原始 URL、访问日期和哈希值。代码示例优先使用不可变的源代码版本。将复制的源代码保留为参考文本，改编前先审核，不要自动执行。提取设计原则；不要将其他论文中的图像或数值结果呈现为当前模型的输出。如果现有预设已符合需求，就不必广泛抓取资料。