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mental-models

mental-models

github.com/abdullahbeam生产力387 次安装44 周前更新
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关于 mental-models

mental-models 是一项技能,利用结构化思维模型分析决策、问题和计划。它列出可用模型,帮助根据情境选择,并引导协作应用所选模型。

主要功能

  1. 01浏览 12 类共 59 个模型
  2. 02按类别筛选模型
  3. 03依据情境提供模型选项
  4. 04加载所选模型指南
  5. 05协作应用引导问题

适用场景

  1. 01比较决策选项
  2. 02探究问题根因
  3. 03评估计划风险
  4. 04组织规划或创意讨论

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah --skill mental-models

安装后在 Claude Code 中输入/mental-models确认已加载。

详细介绍

思维模型

将结构化思维框架应用于决策、问题和规划。

触发条件

  • “帮我梳理一下 X”
  • “我该使用哪种思维模型?”
  • “对这个问题运用第一性原理”
  • “对这个计划做一次事前验尸”
  • “我需要分析这个决策”
  • 提到任何具体模型名称(SWOT、5 Whys 等)

工作流

步骤 1:运行思维模型扫描器

运行脚本以获取所有可用模型:

python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --format brief

这将返回包含 12 个类别、共 59 个模型的 JSON。

可选筛选条件:

# Filter by category
python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --category cognitive --format brief

# List format (names only, grouped by category)
python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --format list

步骤 2:识别上下文并提供选项

根据用户的情况,提供 2-3 个相关模型:

针对决策:决策矩阵、事前验尸、成本效益、逆向思维 针对问题:第一性原理、根本原因(5 Whys)、鱼骨图 针对规划:情景规划、利益相关者映射、OKR 针对创意:设计思维、SCAMPER、横向思维 针对风险:事前验尸、力场分析、红队、黑天鹅 针对沟通:金字塔原理、BLUF、钢人化论证 针对学习:费曼技巧、刻意练习

提供选项时,附上简短描述(每项 3-7 个词)。


步骤 3:加载特定模型文件

用户选择后,加载相应的模型文件:

文件结构:00-system/mental-models/models/{category}/{model-slug}.md

CategoryPath
认知models/cognitive/first-principles.md, inversion.md 等
协作models/collaborative/six-thinking-hats.md, mece.md 等
诊断models/diagnostic/pre-mortem.md, five-whys.md 等
战略models/strategic/scenario-planning.md, ooda-loop.md 等
分析models/analytical/decision-matrix.md, swot-analysis.md 等
创意models/creative/design-thinking.md, scamper.md 等
运营models/operational/kanban-thinking.md, okr-framework.md 等
验证models/validation/hypothesis-testing.md, red-team-analysis.md 等
时间与资源models/time-resource/eisenhower-matrix.md, opportunity-cost.md 等
沟通models/communication/pyramid-principle.md, bluf.md 等
学习models/learning/feynman-technique.md, deliberate-practice.md 等
概率与风险models/probability-risk/expected-value.md, black-swan-awareness.md 等

示例:

User picks: "First Principles + Pre-Mortem"

AI loads:
→ Read: 00-system/mental-models/models/cognitive/first-principles.md
→ Read: 00-system/mental-models/models/diagnostic/pre-mortem.md

步骤 4:应用模型问题

使用已加载模型文件中的问题模板,引导用户进行结构化思考。

每个模型文件包含:

  • 目的:模型的作用
  • 使用时机:最适合使用该模型的情境
  • 要提出的问题:可直接使用的提示词
  • 流程:逐步应用方法
  • 输出:使用该模型后可获得的结果

保持协作式交流——这是一次对话,而不是审问。


快速参考

12 个类别(59 种模型):

  1. 认知 - 第一性原理、系统思维、横向思维、逆向思维、二阶思维、类比推理
  2. 协作 - 六顶思考帽、MECE、利益相关方映射、唱反调
  3. 诊断 - 5 个为什么、鱼骨图、事前验尸、力场分析、故障树
  4. 战略 - 情景规划、OODA、待完成任务、蓝海战略、PESTLE、波特五力
  5. 分析 - 决策矩阵、SWOT、成本效益分析、帕累托分析、假设检验、敏感性分析
  6. 创意 - 设计思维、SCAMPER、形态分析、随机切入法、移除限制
  7. 运营 - 看板、价值流、OKR、精益画布、约束理论
  8. 验证 - 假设检验、原型设计、红队、A/B 测试
  9. 时间与资源 - 艾森豪威尔矩阵、时间盒、机会成本、沉没成本、资源映射
  10. 沟通 - 金字塔原理、BLUF、情境-冲突-解决、钢人论证
  11. 学习 - 费曼技巧、间隔重复、刻意练习、T 型技能
  12. 概率与风险 - 期望值、安全边际、黑天鹅、贝叶斯更新、后悔最小化

备注

  • 始终提供选择,不要替用户做决定
  • 先运行脚本,查看所有可用模型
  • 仅在用户选择后加载单个模型文件
  • 适当组合模型(例如,第一性原理 + 事前验尸)
  • 根据用户的语境调整正式程度

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