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meta-scenario-planning

meta-scenario-planning

github.com/asgard-ai-platform生产力24340 次安装21 周前更新
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关于 meta-scenario-planning

meta-scenario-planning 是用于制定情景规划的技能，面向需要在多种未来可能性下检验战略的团队。它以两个关键不确定因素构建四种情景，强调情景不是预测，并评估战略的稳健性。

主要功能

  1. 01梳理并评估驱动因素
  2. 02选择两个关键不确定因素
  3. 03构建 2×2 情景矩阵
  4. 04描述四种可能未来
  5. 05跨情景检验战略选项
  6. 06识别早期预警信号

适用场景

  1. 01为长期战略探索多种未来
  2. 02检验战略是否过度依赖单一情景
  3. 03评估监管或技术变化的影响
  4. 04确定跟踪情景变化的指标

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill meta-scenario-planning

安装后在 Claude Code 中输入/meta-scenario-planning确认已加载。

附带文件examples/sample_scenario.mdreferences/shell-method.md

详细介绍

情景规划

框架

IRON LAW: Scenarios Are Not Predictions

Scenarios are PLAUSIBLE futures, not forecasts. The goal is NOT to predict
which future will happen, but to prepare strategies that work across
MULTIPLE possible futures. A strategy that only works in one scenario
is fragile.
2×2 情景矩阵法
  1. 识别驱动因素：哪些宏观力量最能塑造未来？（技术、监管、经济、人口结构、竞争）
  2. 选择两个关键不确定因素：影响最大且结果最不确定的两种力量
  3. 构建 2×2 矩阵：每条轴代表一个不确定因素，并有两个端点（例如，“监管：严格 vs 宽松”）
  4. 为四种情景命名并加以描述：每个象限代表一种截然不同且合理的未来
  5. 针对所有四种情景检验策略：哪些策略在大多数或所有情景中都有效？哪些只在一种情景中有效？
流程

步骤 1：驱动因素（头脑风暴，列出 10-15 项）

  • 政治、经济、社会、技术、环境、竞争
  • 按以下维度为每项评分：影响（H/M/L）× 不确定性（H/M/L）
  • 高影响 + 高不确定性 → 候选轴

步骤 2：选择两条轴

  • 选择两个影响力都高且不确定性都高的因素
  • 两者应相互独立（不相关）

步骤 3：构建四种情景

  • 为每种情景取一个令人难忘的名称（不要用“情景 1”）
  • 为每种情景写一段叙述：5-10 年后，这个世界会是什么样？

步骤 4：检验策略

  • 对每个策略选项进行评估：它在这种情景下有效吗？（是 / 部分有效 / 否）
  • 稳健的策略在 3-4 种情景中都有效。脆弱的策略只在一种情景中有效。

输出格式

# Scenario Planning: {Context}

## Driving Forces
| Force | Impact | Uncertainty | Selected? |
|-------|--------|------------|-----------|
| {force} | H/M/L | H/M/L | ✓/— |

## Scenario Matrix
- Axis 1: {Uncertainty A} — {endpoint 1} vs {endpoint 2}
- Axis 2: {Uncertainty B} — {endpoint 1} vs {endpoint 2}

| | {A: endpoint 1} | {A: endpoint 2} |
|---|---|---|
| **{B: endpoint 1}** | **"{Scenario Name}"**: {narrative} | **"{Scenario Name}"**: {narrative} |
| **{B: endpoint 2}** | **"{Scenario Name}"**: {narrative} | **"{Scenario Name}"**: {narrative} |

## Strategy Robustness Test
| Strategy | Scenario 1 | Scenario 2 | Scenario 3 | Scenario 4 |
|----------|-----------|-----------|-----------|-----------|
| {strategy A} | ✓/△/✗ | ✓/△/✗ | ✓/△/✗ | ✓/△/✗ |

## Robust Strategies
{Strategies that work in most scenarios}

## Contingency Triggers
- If {early signal}, activate {contingency plan for scenario X}

注意事项

  • 情景应令人不安：如果四种情景都让人感到舒适，说明你还没有充分探索不确定性。至少要包含一种你不太愿意去设想的情景。
  • 避免“好/坏”框架：情景并非乐观与悲观之分。每种情景都有机遇和威胁。“严格监管”的世界对一些人不利，对另一些人却有利。
  • 早期预警信号：识别能够表明正在出现哪种情景的可观测指标。这样，情景分析就能转化为可执行的情报。
  • 两条轴是简化处理：现实中存在许多不确定因素。2×2 矩阵是用于厘清问题的工具，并非面面俱到。可将其他驱动因素视为情景中的变化。

参考资料

  • 有关 Shell 最初的情景规划方法，请参阅 references/shell-method.md

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