mcpField
M
minimax-understand-image

minimax-understand-image

github.com/thincher其他1372 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 minimax-understand-image

minimax-understand-image 是一项技能,可将图片和问题发送给 MiniMax 图像理解 MCP 服务。它介绍服务与 API Key 的配置,并通过本地图片路径或 URL 调用 `understand_image`。

主要功能

  1. 01接受本地图片路径或 URL
  2. 02提交有关图片的问题
  3. 03调用 `understand_image` 工具
  4. 04从环境变量或配置读取 API Key
  5. 05返回格式化的 JSON 结果

适用场景

  1. 01描述图片内容
  2. 02询问 URL 图片相关问题
  3. 03通过 MiniMax 分析本地图片

MCP 相关

该技能以 stdio 模式启动 MiniMax MCP 服务,并向其 `understand_image` 工具发送 JSON-RPC 请求。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill minimax-understand-image

安装后在 Claude Code 中输入/minimax-understand-image确认已加载。

附带文件_meta.jsonscripts/understand_image.py

详细介绍

来自项目 README

minimax-understand-image

使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。

执行流程(首次需要安装,后续直接步骤4调用)

步骤 1: 检查并安装依赖
1.1 检查 uvx 是否可用
which uvx

如果不存在,安装 uv:

方法 1: 使用官方安装脚本(推荐)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

方法 2: 使用国内镜像加速(如果官方脚本下载失败)

临时使用清华镜像源安装:

export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

或者临时使用阿里云镜像源:

export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
1.2 检查 MCP 服务器是否已安装
uvx minimax-coding-plan-mcp --help

执行命令判断是否MCP服务器已安装, 如果安装了跳到步骤 2。

1.3 安装 MCP 服务器(如果未安装)

方法 1: 使用默认源安装

uvx install minimax-coding-plan-mcp

方法 2: 使用国内镜像加速(如果默认源下载失败)

临时使用清华镜像源:

export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
uvx install minimax-coding-plan-mcp

或者临时使用阿里云镜像源:

export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
uvx install minimax-coding-plan-mcp
步骤 2: 检查 API Key 配置
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"

如果返回非空的 API Key,跳到步骤 4。

步骤 3: 配置 API Key(如果未配置)
3.1 从环境变量获取 API Key
echo $MINIMAX_API_KEY

如果返回非空的 API Key,跳到步骤 3.3

3.2 如果没有找到 Key,向用户索要

直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax,购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link

3.3 保存 API Key
mkdir -p ~/.openclaw/config
cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF
{
  "api_key": "API密钥",
  "output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output"
}
EOF
步骤 4: 使用 MCP 处理图像
4.1 准备图片

将图片放到可访问路径,例如:

  • ~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg
  • 或者使用 URL
4.2 调用 understand_image

使用脚本调用 MCP 服务:

python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"

示例:

# 描述图片内容
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"

# 使用 URL
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么?"
4.3 API 参数说明
参数说明类型
image图片路径或 URLstring (必填)
prompt对图片的提问string (必填)

脚本说明

脚本位置:{curDir}/scripts/understand_image.py

功能:

  • 优先从环境变量 MINIMAX_API_KEY 读取 API Key,如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取
  • 通过 stdio 模式启动 MCP 服务器
  • 发送 JSON-RPC 请求调用 understand_image 工具
  • 返回格式化的 JSON 结果

错误处理:

  • API Key 未配置时提示错误
  • uvx 未安装时提示安装命令
  • MCP 服务器错误时显示 stderr 输出

评论

支持 Markdown