关于 model-routing
为 genmedia 创意任务指定图像与视频模型端点,并要求执行前检查可用性、结构和定价,供 Agent 选择模型时参考。
主要功能
- 01按图像和视频任务指定端点
- 02端点不可用时的回退规则
- 03执行前检查结构和定价
适用场景
- 01为文字密集型图像选择模型
- 02按质量或成本路由视频生成
- 03为营销活动和 UGC 内容选择端点
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ fal-ai-community/ skills --skill model-routing安装后在 Claude Code 中输入/model-routing确认已加载。
详细介绍
Genmedia 模型路由
当领域技能需要模型时,请使用这些端点默认选项。这些选择来自项目专属指南。执行前仍需运行 genmedia schema <endpoint_id> --json,并在成本较重要时运行 genmedia pricing <endpoint_id> --json。
端点优先规则:
- 从本技能中选择端点 ID。
- 使用
genmedia models --endpoint_id <endpoint_id> --json验证端点。 - 使用
genmedia schema <endpoint_id> --json检查端点。 - 在成本较重要时,检查
genmedia pricing <endpoint_id> --json。 - 仅当路由指定的端点缺失、已弃用、遭拒,或任务需要此处未涵盖的模型角色时,才使用文本搜索。
不要编造端点 ID。
图像生成
文本密集型图像任务
适用于信息图、UI 模型图、海报、产品标签、包装文字、可读标牌、书籍封面、教育图表,以及任何必须确保图像内文字准确的输出。
openai/gpt-image-2- 使用
quality=high。 - 如果最终成品需要细节丰富,优先选择 2K 或 4K 自定义
image_size。 - 此模型成本较高,不要用于低成本草稿。
- 使用
fal-ai/nano-banana-pro- 如果 GPT Image 2 不可用,或用户接受较低的效果上限,可将其作为第二选择。
低成本、简单的模型不适用于文本密集型的生产任务。
高端静态图像
适用于商业静态图、逼真的产品场景、编辑摄影、电影感关键帧和高质量视觉概念。
- 追求更逼真的输出:
openai/gpt-image-2。 - 追求高质量风格化输出:
openai/gpt-image-2。 - 次一级选择:
fal-ai/nano-banana-pro。 - 优秀的低成本替代方案:
fal-ai/nano-banana-2。
快速生成草稿图像
适用于快速构思、氛围方案、粗略构图和低成本迭代。
fal-ai/flux-2/klein/9b
除非用户提出要求,否则不要将快速草稿用作商业交付的最终成品。
图像编辑
适用于替换背景、重新布光、清理图像、修改物体、放置产品、更换服装、编辑角色和多图合成。
fal-ai/nano-banana-pro/editopenai/gpt-image-2/editfal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/edit
为保持产品还原度,也可考虑:
fal-ai/nano-banana-profal-ai/nano-banana-2fal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/text-to-imagefal-ai/nano-banana-2/edit
为保持角色一致性,优先使用 openai/gpt-image-2。如果要编辑现有角色图像,请检查 openai/gpt-image-2/edit。
视频生成
最高质量视频
最终成片及高质量视频优先使用 Seedance 2.0。
- 文本生成视频:
bytedance/seedance-2.0/text-to-video - 图像生成视频:
bytedance/seedance-2.0/image-to-video - 参考素材生成视频:
bytedance/seedance-2.0/reference-to-video
还有延迟更低的快速变体:
bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-videobytedance/seedance-2.0/fast/image-to-videobytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video
快速或低成本视频
使用 Grok Imagine Video 快速、低成本地预览动态效果并生成视频。
- 文本生成视频:
xai/grok-imagine-video/text-to-video - 图像生成视频:
xai/grok-imagine-video/image-to-video - 视频编辑:
xai/grok-imagine-video/edit-video
多镜头叙事
按以下顺序使用:
bytedance/seedance-2.0/text-to-videobytedance/seedance-2.0/image-to-videobytedance/seedance-2.0/reference-to-videofal-ai/kling-video/v3/pro/text-to-videofal-ai/kling-video/v3/pro/image-to-videoalibaba/happy-horse/text-to-videoalibaba/happy-horse/image-to-video
如果 Kling v3 的多提示词、元素或自定义元素控件适合所需的镜头方案,请使用 Kling v3。除非用户特别指定 Happy Horse,否则请在 Seedance 和 Kling 之后再使用 Happy Horse。
原生音频与口型同步
适用于会说话的虚拟形象、语音驱动的面部动作、产品代言人、UGC 风格的主持人,以及通过图像加音频或文本实现的口型同步。
veed/fabric-1.0- 图像加上传的音频。
veed/fabric-1.0/text- 图像加文本语音。
fal-ai/creatify/aurora- 根据图像加音频生成虚拟形象视频,并可选择添加视觉指导。
营销活动与 UGC 路由
用户要求制作营销活动级别的营销内容或创作者风格的社交内容时,使用以下选项。
营销活动素材
- 营销活动主视觉、落地页主视觉、海报、大段文本广告、应用视觉素材和精确文案排版:使用
quality=high的openai/gpt-image-2。 - 高端静态图变体:先用
openai/gpt-image-2,再用fal-ai/nano-banana-pro,最后用fal-ai/nano-banana-2。 - 基于产品、Logo、UI 或生活方式参考图进行编辑:
先用
fal-ai/nano-banana-pro/edit,再用openai/gpt-image-2/edit。 - 快速探索变体:
fal-ai/flux-2/klein/9b。 - 产品揭晓或社交营销活动视频:
bytedance/seedance-2.0/image-to-video。 - 文本转视频营销活动概念:
bytedance/seedance-2.0/text-to-video。
UGC 与创作者广告
- 人像加音频的说话头像:
veed/fabric-1.0。 - 人像加文本的说话头像:
veed/fabric-1.0/text。 - 带视觉指导的虚拟形象:
fal-ai/creatify/aurora。 - 为现有素材添加新语音:
fal-ai/sync-lipsync/v2。 - 产品辅助镜头:
bytedance/seedance-2.0/image-to-video。 - 快速辅助镜头草稿:
xai/grok-imagine-video/image-to-video。
实用工具端点
工作流实用工具端点 ID 位于 workflow 技能参考文档中:
workflow/references/utility-endpoints.md。
实用工具端点可以明确指定,因为它们是确定性工具,而非创意模型选项。使用前务必检查架构。