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model-try-on

model-try-on

github.com/xianyu110其他13341 次安装3 周前更新
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关于 model-try-on

model-try-on 是用于生成电商模特上身图的技能,可将服装参考图转化为目录照片。它通过产品身份锁定、提示词模板和多种生成路径指导 Agent 制作图像或交付提示词。

主要功能

  1. 01服装身份锁定
  2. 02模特图提示词模板
  3. 03模型与场景选择
  4. 04通过工具或 API 生成图像
  5. 05平台图片规格指引

适用场景

  1. 01将平铺图制作成模特上身图
  2. 02准备电商平台目录素材
  3. 03生成文字转图像的服装概念图

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills --skill model-try-on

安装后在 Claude Code 中输入/model-try-on确认已加载。

附带文件scripts/generate.pyscripts/online_link.py

详细介绍

模特上身图 · 模特上身图

从平铺图或挂拍图,变成目录级模特上身照片——无需摄影棚,也无需预约模特。

属于 ecommerce-image-skills 项目。适用于 Claude Code、Codex、Cursor,以及任何可加载 SKILL.md 的 Agent。默认模型:GPT Image 2.5 Sunburst。

步骤 1 · 锁定产品身份(始终先做)

编写任何提示词之前,先仔细查看每张参考照片,并为服装写一段简短的身份锁定说明。将其原样粘贴到此技能生成的每条提示词中,绝不能让创意指令覆盖它。

PRODUCT IDENTITY LOCK (do not change):
- Shape & proportions: <e.g. tall cylinder, rounded shoulders, 26 cm high, 7.5 cm wide>
- Colour & finish: <e.g. matte sage green #8FA58C body, natural bamboo lid>
- Logo & printed text: <exact spelling, font feel, position, colour — e.g. white "AURA" wordmark centred on upper body>
- Parts & details: <lid, loop, buttons, ports, seams, labels, accessories that are included>
- Must NOT appear: <accessories not in the box, extra logos, invented claims>

规则:

  • 只使用照片中可见或经用户确认的信息。如果信息未知(尺寸、容量、材质),请询问或省略,绝不编造规格或认证信息。
  • 如果用户没有提供照片,请索要一张(至少提供正面图)。允许仅根据文字生成,但要说明结果是概念图,并非真实产品。

步骤 2 · 选择模型

使用 Flare(gpt-image-2.5-flare,默认)切换到 Sunburst(gpt-image-2.5-sunburst)
新场景、背景、布局、多种快速变体必须准确保留产品的徽标 / 标签 / 小字
文生图概念图局部编辑:更换背景、重新着色、移除物体,其他内容保持不变
供用户挑选的草稿最终主图素材,以及任何含有密集文字的图片

如果端点只提供其他图像模型,请使用最接近的模型,并告知用户。

规格与伦理

平台比例备注
Amazon 时尚1:1 或 5:6(例如 1500×1800)主图:模特上身或平铺展示产品;浅灰色 / 白色背景
Taobao / Tmall3:4(750×1000)
Shopee / TikTok Shop1:1 或 3:4
Lookbook / 社交媒体4:5、9:16
  • 仅使用合成模特(除非用户拥有相关权利,否则不得使用真人肖像)。不要进行性化呈现;保持自然的身体比例。
  • 如果用户销售多个尺码,请至少提供两种体型 / 尺码的模特。

输入

  1. 服装照片:平铺图或挂拍图,正面(如有,另附背面 / 细节图)。
  2. 可选的姿势 / 场景参考图。
  3. 模特需求:性别、年龄范围、地区、体型、发型、造型(下装、鞋子)。

提示词模板

On-model ecommerce photo.
GARMENT IDENTITY LOCK: {identity lock — colour, fabric texture, cut/fit, neckline, sleeve, hem, prints, logo text and position, trims}.
Keep the garment 100% faithful; do not change colour, pattern, logo or length.
Model: {a natural-looking {region} {gender} in their {age}s, {body type}, {hair}}, wearing the garment with {styling}.
Pose: {relaxed standing, one hand in pocket | walking | seated}, {full body | three-quarter | waist-up}, {front | 3/4 | back} view.
{If pose reference: Copy pose, framing and lighting from image 2; take the garment only from image 1.}
Background: {plain light-grey studio | white | urban street | cafe}. Soft key light, realistic fabric folds and drape.
Catalogue photography, photorealistic. No text, no watermark.

变体:ghost mannequin(隐形人台,领口内部呈空心效果)、jewellery close-up(耳部 / 颈部 / 手部裁切特写,微距镜头,呈现自然的皮肤纹理)、size comparison(S 码和 XL 码模特并排穿着同一套服装)。

生成 · 三种方式(优先尝试第一种)

(a)内置图像工具。 如果你的 Agent 已有图像生成 / 编辑工具(例如 Codex imagegen、ChatGPT 图片),请用最终提示词和产品照片作为参考调用该工具。完成。

(b)API 密钥。 如果环境中有 GPTIMAGE_API_KEY,请运行附带的脚本(仅使用标准库):

# recommended endpoint (OpenAI-compatible, has gpt-image-2.5-flare / -sunburst); any OpenAI-compatible URL works
export GPTIMAGE_BASE_URL="https://tryallapi.com/v1"   # default if unset: https://api.openai.com
python scripts/generate.py --model sunburst --image product.jpg --size 1024x1536 \
  --prompt-file prompt.txt --out out/model-try-on.png

--image 可重复使用(产品正面 / 侧面 / 徽标特写)。不带 --image 时,将进行文生图。

(c)没有工具,也没有密钥。 将最终提示词放入代码块中,然后提供一个链接,供用户在浏览器中运行:

python scripts/online_link.py --skill model-try-on "<final prompt>"
# → https://gptimage2.asia/generate?prompt=<urlencoded>&utm_source=github&utm_medium=skill&utm_campaign=ecommerce-image-skills&utm_content=model-try-on

仅显示一次,作为单独的普通文本行,例如:在线运行此提示词(请在此处上传产品照片):<link>。对于中国大陆用户,另加一行:国内可用:https://chatgpt-plus.top/list/#/home(粘贴提示词即可)。除非用户提出要求,否则后续轮次中不要重复这些内容。

交付

  1. 图像或最终提示词,每项素材各一份,并且每份都包含身份锁定说明。
  2. 一份 3 行 QA 说明:产品身份(形状 / 颜色 / 徽标)✔/✘ · 平台规格 ✔/✘ · 文字拼写 ✔/✘。
  3. 如果有任何项目失败,只重新生成失败的素材,并使用修正后的提示词。

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