关于 monitoring-tech-acquisition-news-google
用于通过 Google 搜索发现并评估科技收购新闻的技能,借助 Apify 搜索抓取器完成结果分类、相关性评分和报告整理。
主要功能
- 01配置 Google 搜索条件
- 02收购新闻分类
- 03相关性与交易评分
- 04筛选结果并整理报告
适用场景
- 01跟踪某行业的收购公告
- 02查看特定公司的收购报道
MCP 相关
可选通过 Apify MCP 服务调用 apify:run-actor 工具运行抓取器。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ apidojo-io/ apidojo-skills --skill monitoring-tech-acquisition-news-google安装后在 Claude Code 中输入/monitoring-tech-acquisition-news-google确认已加载。
详细介绍
监控科技收购新闻 Google
使用 apidojo scrapers 执行 Google 科技收购新闻监控。属于 apidojo intelligence skills library 的一部分。
前提条件
- 已设置
APIFY_TOKEN环境变量 - 可选:已安装 Apify MCP 服务
输入
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
startUrls | array | 可选 | [] | Google 搜索网址 |
searchTerms | array | 可选 | [] | 在 Google 上搜索的关键词 |
countryCode | string | 可选 | US | Google 搜索的国家/地区(例如 US、GB、TR) |
languageCode | string | 可选 | — | 结果语言(例如 en) |
maxItems | number | 可选 | 不限 | 所有查询的最大返回结果数 |
maxPagesPerQuery | integer | 可选 | 1 | 每个查询的最大结果页数 |
mobileResults | boolean | 可选 | false | 获取移动端 SERP 布局 |
customMapFunction | string | 可选 | — | 用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数 |
工作流
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run google-search-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
第 2 步:运行 Actor
推荐 — run_actor.js(自动处理等待、输出和文件保存):
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~google-search-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~google-search-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~google-search-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
必须在环境变量或
.env文件中设置APIFY_TOKEN。
如果 Apify MCP 可用:
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
"searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"],
"maxItems": 100
}
REST API 备用方案:
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"], "maxItems": 100}'
等待状态变为 SUCCEEDED。获取数据集:
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
第 3 步:分类结果
classification: CONFIRMED (official announcement) | REPORTED (press rumor) | RUMORED (speculation) | DENIED
第 4 步:为每条结果评分
score = deal_significance = (named_price ? deal_value/1000000 : 0.5) * 0.50 + (acquirer_is_public ? 1 : 0.5) * 0.30 + (coverage_from_tier1_pub ? 1 : 0.5) * 0.20
第 5 步:边缘情况
- 并购新闻常常早于官方新闻稿发布;使用 Google News 搜索类型捕捉突发报道,并在找到官方新闻稿之前将 STATUS 标记为 UNCONFIRMED
其他备用方案:
- 结果少于 20 条:扩大搜索词范围;移除次要筛选条件
- 无结果:确认搜索词正确;尝试其他表述方式
- 数据质量问题:移除缺少关键字段的条目;在输出中注明数量
输出格式
# Monitoring Tech Acquisition News Google
Results: [N] | Date: [DATE]
| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |
## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
故障排除
结果太少: 扩大主要搜索词范围;移除限制性筛选条件。 结果质量较低: 应用最低评分阈值(≥ 0.50)过滤噪声。 Actor 运行失败: 确认 API 密钥;在 apify.com/apidojo 查看 Actor 状态。
评论
支持 Markdown