morning-briefing

Morning Briefing 工作流

概述

生成每日晨间简报，并通过以下三种方式发送：

1. 终端：立即显示摘要
2. Obsidian：将完整简报保存到每日笔记
3. 电子邮件：简报文本 + 音频播客附件

位置

• Gig Harbor，WA - 用于天气查询

阶段 1：收集数据

执行以下数据收集步骤：

1.1 日历（今日活动）

cd /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/google-workspace && bun calendar/list_events.js psd --today

返回包含今日活动的 JSON，其中包括：

• 活动摘要、地点、开始/结束时间
• 参与者及其回复状态
• Hangout/会议链接

账户：工作日历使用 psd

1.2 OmniFocus 任务（到期和已标记）

osascript -l JavaScript /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/morning-briefing/scripts/get_due_flagged.js

返回符合以下条件的任务：

• 今日到期或已逾期
• 已标记
• 可用（未被阻止，也未推迟到未来）

1.3 最近的电子邮件（过去 24 小时）

# Get yesterday's date in Gmail query format
YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y/%m/%d)
cd /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/google-workspace && bun gmail/list_messages.js psd --query "in:inbox after:$YESTERDAY" --max 15

返回最近的收件箱邮件，其中包括：

• 发件人、主题、日期、摘要
• 已读或未读状态
• 用于了解上下文的会话 ID
• 标签数组

筛选：仅显示仍在收件箱中的电子邮件（尚未添加标签/处理）。

• 带有自定义标签（Label_XXXXX）的电子邮件已分类，应排除
• 例外：包含 SaneCC 或 SaneLater 标签的电子邮件应纳入（值得留意）
• 系统标签（UNREAD、INBOX、CATEGORY_*、IMPORTANT）不算作“已处理”

原则：过去 24 小时内仍在收件箱中的任何电子邮件都需要关注，无论已读与否。

账户：工作电子邮件使用 psd

1.4 未结的 Freshservice 工单

bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/list_tickets.js '{"workspace_id": 2, "filter": "new_and_my_open"}'

返回 Technology 工作区中分配给用户或由用户创建的未结工单。

1.5 待审批事项

bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/get_approvals.js requested

返回等待审批的服务请求。

1.6 天气

使用 WebSearch：

Gig Harbor WA weather today forecast

提取：

• 当前天气状况
• 最高/最低气温
• 降水概率
• 任何预警

1.7 EdTech 新闻（含摘要）

使用 WebSearch：

K-12 education technology news past 24 hours January 2026

对于找到的每篇文章（3-5 篇）：

1. 使用 WebFetch 阅读全文
2. 提取 2-3 句摘要，涵盖：
   • 发生了什么 / 有哪些新进展
   • 这对 K-12 教育为何重要
   • 关键结论或行动事项

时效性检查：纳入文章前，确认文章日期。仅纳入过去 24 小时内发布的文章。即使较旧的文章出现在搜索结果中，也应跳过。

涵盖主题：

• EdTech 产品发布与更新
• 学校技术政策变化
• 学校网络安全
• 数字化学习趋势

1.8 AI 新闻（含摘要）

使用 WebSearch：

artificial intelligence news past 24 hours January 2026 latest

对于找到的每篇文章（3-5 篇）：

1. 使用 WebFetch 阅读全文
2. 提取 2-3 句摘要，涵盖：
   • 有哪些新进展
   • 对行业的影响
   • 与教育/工作的相关性

时效性检查：纳入文章前，确认文章日期。仅纳入过去 24 小时内发布的文章。即使较旧的文章出现在搜索结果中，也应跳过。

涵盖主题：

• 重要 AI 模型的发布及其能力
• AI 政策与监管
• 企业采用 AI 的情况
• AI 研究突破

1.9 K-12 领导力新闻（含摘要）

使用 WebSearch：

K-12 school leadership superintendent news past 24 hours January 2026

对于找到的每篇文章（2-3 篇）：

1. 使用 WebFetch 阅读全文
2. 提取 2-3 句摘要，涵盖：
   • 政策或领导力方面的新进展
   • 对学区/学校的影响
   • 与 CIO/技术领导力的相关性

时效性检查：纳入文章前，确认文章日期。仅纳入过去 24 小时内发布的文章。即使较旧的文章出现在搜索结果中，也应跳过。

涵盖主题：

• 州和联邦教育政策
• 学监和教育委员会新闻
• 学校资金与预算
• 人力和人员配置趋势

1.9b 学校安全与安保新闻（附摘要）

使用 WebSearch：

K-12 school safety security news past 24 hours January 2026

对于找到的每篇文章（3 篇）：

1. 使用 WebFetch 阅读文章全文
2. 提取 2–3 句话的摘要，涵盖：
   • 发生了什么／有哪些新进展
   • 对学校安全措施的影响
   • 对学区的重要启示

时效性检查：纳入文章前核实发布日期。仅纳入过去 24 小时内发布的文章。即使较早的文章出现在搜索结果中，也要跳过。

涵盖主题：

• 学校安保事件及应对措施
• 安全政策变更
• 应急准备
• 心理健康与威胁评估
• 实体安保技术

1.10 技术团队 EOD 消息（上一工作日）- 详细版

从 Technology Staff 空间获取每日结束时的签到消息：

cd /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/google-workspace && bun chat/get_eod_messages.js psd spaces/AAAAxOtpv10 last-business-day

重要——禁止编造：

• 仅使用脚本输出 sender 字段中出现的姓名
• 如果脚本未返回消息，请说“No EOD messages found”
• 如果脚本返回的消息中是发送者 ID 而非姓名，请显示该 ID（例如：“users/12345...”）
• 绝不编造姓名、地点或成就
• 采用复制粘贴的方式：将脚本输出视为唯一事实来源

提取团队数据前：

1. 检查脚本返回的原始 JSON 输出
2. 列出返回的确切 sender 值
3. 仅使用这些姓名——不得改述或“润色”

重要：提取每位团队成员 EOD 消息中的完整详情。查找包含“Today:”前缀的消息——这些是详细的 EOD 总结。

对于每位发布了 EOD 总结的团队成员：

1. 姓名：发布者（严格使用 sender 字段中的姓名）
2. 地点：工作地点（WFH、DCRC、学校现场）
3. 主要成就：已完成的具体任务（而非仅写“工单”）
4. 值得关注的事项：解决的有趣问题、参与的项目
5. 问题／阻碍：提及的任何问题

从原始消息中提取的示例：

Brad White:
- Location: TSD (Tech Services)
- Accomplished: Packaged Cinema 4D plugin for deployment, fixed OAuth blocking for Maxon App sign-in, created SwiftDialog notification for plugin installs, used Claude Code for first time to create Installomator label for Godot game engine
- Notable: Working on Unity deployment troubleshooting, burning comp time leaving early

注意：如果今天是星期一，“上一工作日”即星期五（如果星期五是假日，则为星期四）。

1.10b 安全与安保团队 EOD 消息（上一工作日）

从 Safety & Security Staff 空间获取每日结束时的签到消息：

cd /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/google-workspace && bun chat/get_eod_messages.js psd spaces/AAAAFpQaAnA last-business-day

空间：PSD Safety & Security Team

重要——禁止编造：

• 仅使用脚本输出 sender 字段中出现的姓名
• 如果脚本未返回消息，请说“No EOD messages found”
• 如果脚本返回的消息中是发送者 ID（例如“users/12345...”）而非姓名：
  • 显示为：Unknown (users/123456...) - [消息内容中的地点]
  • 添加备注：“Name not in mapping - update chat_user_mapping.json”
• 绝不编造姓名、地点或成就
• 采用复制粘贴的方式：将脚本输出视为唯一事实来源

提取团队数据前：

1. 检查脚本返回的原始 JSON 输出
2. 列出返回的确切 sender 值
3. 仅使用这些姓名——不得改述或“润色”

按与技术团队相同的格式提取——姓名、地点、成就、问题。

注意：如果今天是星期一，“上一工作日”即星期五（如果星期五是假日，则为星期四）。

1.11 团队已完成工单（上一工作日）

获取技术团队在上一工作日关闭的工单：

# First get the last business day
LAST_BIZ_DAY=$(bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/morning-briefing/scripts/get_last_business_day.js | jq -r '.date')

# Then get daily summary for that date
bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/get_daily_summary.js "$LAST_BIZ_DAY"

重要——禁止编造：

• 仅使用脚本输出 byAgent 部分中出现的 Agent 姓名
• 严格使用脚本返回的工单数量
• 绝不编造姓名或工单数量
• 如果 Agent 姓名显示为 ID 或电子邮件地址，请原样显示

报告工单统计前：

1. 检查 get_daily_summary.js 返回的原始 JSON 输出
2. 列出 byAgent 字段中的确切 Agent 姓名
3. 仅使用这些姓名和数量

返回内容：

• 已关闭工单总数
• 按 Agent 划分的明细
• 按类别划分的明细（密码重置、Chromebook 等）
• 自动处理与 Agent 处理的工单

工作区：Technology（workspace_id：2）

1.12 工单趋势分析

将上一个工作日与之前的日期进行比较，分析趋势：

# Get last 5 business days of summaries for trend analysis
# The get_daily_summary.js script supports date parsing
bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/get_daily_summary.js "last monday"
bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/get_daily_summary.js "last tuesday"
# etc.

分析以下内容：

• 工单数量趋势（增加／减少）
• 类别激增（特定问题类型突然增加）
• Agent 工作负载分布
• 异常模式

1.13 软件开发工作区工单

获取软件开发工作区中的未关闭工单：

bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/freshservice-manager/scripts/search_tickets.js "status:2 OR status:3" 13

返回软件开发工作区中所有未关闭（状态：2）和待处理（状态：3）的工单。

工作区 ID：13（软件开发） 注意：这是用户用于跟踪 AI Studio 和其他 PSD 应用程序缺陷的内部软件开发工单系统。

1.14 立法动态（上一个工作日）

获取自上一个工作日起有动态的 K-12 教育法案：

# Get lookback info and bills to check
bun /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/legislative-tracker/scripts/get_recent_bill_activity.js --last-business-day

返回以下内容：

• 要检查的日期范围（上一个工作日 → 今天）
• 约 143 个已确认的教育法案 ID 列表
• 每项法案的 WebFetch 说明

工作流：

1. 获取 get_recent_bill_activity.js 的输出
2. 使用 WebFetch 获取每项法案的 URL（为提高速度，每批并行处理 5-6 项）
3. 从每项法案页面提取最新行动日期
4. 筛选出 latest_action_date >= lookback_start 的法案
5. 应用优先级框架（根据对选区的影响划分为 HIGH／MEDIUM／LOW）
6. 概述每项法案的内容

周一：回溯范围从周五开始（如果周五是假日，则从更早的日期开始），因此会包含整个周末的动态（听证会、投票、委员会行动）。

要使用 WebFetch 获取的示例 URL：

• https://app.leg.wa.gov/billsummary?BillNumber=1020&Year=2025
• https://app.leg.wa.gov/billsummary?BillNumber=5038&Year=2025

注意：仅包含确实有动态的法案。如果没有法案进展，则输出“自 [date] 以来没有立法动态”。

第 2 阶段：生成简报

2.1 分析并确定优先级

查看收集到的数据并识别：

• 冲突：日历事件时间重叠
• 紧急事项：逾期任务、高优先级工单
• 主题：不同数据源中的模式

2.2 格式化 Markdown 简报

使用以下结构：

# Daily Briefing - [DATE]

## Weather
[Current conditions, high/low, precipitation]

## Today's Calendar
| Time | Event | Location |
|------|-------|----------|
| ... | ... | ... |

**Conflicts/Notes**: [any issues]

## Priority Tasks
### Due Today
- [ ] Task 1
- [ ] Task 2

### Flagged
- [ ] Task 3

### Overdue
- [ ] Task 4 (due [date])

## Recent Emails (Last 24h)
[X emails in inbox from last 24 hours]

### Needs Response
- From: [sender] - [subject] (snippet)
- From: [sender] - [subject] (snippet)

### FYI/Notifications
- [sender] - [subject]

## Freshservice
### Technology Tickets: [count] open
[Top 3-5 tickets by priority/age]

### Software Development Tickets: [count] open
[List tickets in Software Dev workspace]

### Pending Approvals: [count]
[List with ticket #, requester, summary]

## Team Activity (Last Business Day: [DAY, DATE])

**Data Source Verification (REQUIRED):**
- Technology EOD script returned: [X] messages from [list exact sender names from JSON]
- Safety & Security EOD script returned: [X] messages from [list exact sender names from JSON]
- Freshservice daily summary returned: [X] tickets by [list exact agent names from JSON]

*Use ONLY the names listed above. Never invent or paraphrase names.*

### Technology Team EOD Summaries

**[Name from sender field]** - [Location(s)]
- [Key accomplishment 1 - be specific about what they did]
- [Key accomplishment 2]
- [Notable: any interesting problems solved or projects]

**[Name from sender field]** - [Location(s)]
- [Key accomplishment 1]
- [Key accomplishment 2]
- [Issues: any blockers or problems mentioned]

*[Continue for each team member who posted an EOD summary]*

### Safety & Security Team EOD Summaries

**[Name from sender field]** - [Location(s)]
- [Key accomplishment 1]
- [Key accomplishment 2]
- [Notable: any issues or incidents handled]

*If sender shows as user ID (users/12345...), display: **Unknown (users/12345...)** - [Location]*

*[Continue for each team member who posted an EOD summary]*

### Tickets Completed by Team: [count]
| Agent | Tickets | Top Categories |
|-------|---------|----------------|
| [Name from byAgent field] | X | Password Reset (Y), Chromebook (Z) |

### Ticket Trends
- Volume: [up/down/stable] vs previous days
- Notable patterns: [any spikes or anomalies]

## EdTech News

### [Article Title 1] - [Source]
[2-3 sentence synopsis: what happened, why it matters, key takeaway]

### [Article Title 2] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

### [Article Title 3] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

## AI News

### [Article Title 1] - [Source]
[2-3 sentence synopsis: what's the development, industry impact, relevance]

### [Article Title 2] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

### [Article Title 3] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

## K-12 Leadership News

### [Article Title 1] - [Source]
[2-3 sentence synopsis: policy/leadership development, impact, relevance to tech leadership]

### [Article Title 2] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

## School Safety & Security News

### [Article Title 1] - [Source]
[2-3 sentence synopsis: what happened, impact on safety practices, takeaway for districts]

### [Article Title 2] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

### [Article Title 3] - [Source]
[2-3 sentence synopsis]

## Legislative Activity ([Last Biz Day] - Today)

[X] education bills had movement:

### 🔴 HIGH Priority

#### [Bill ID] - [Short Title]
**Action**: [What happened - hearing, vote, committee action, etc.]
**Summary**: [1-2 sentences: what the bill does, potential district impact]

### 🟡 MEDIUM Priority

#### [Bill ID] - [Short Title]
**Action**: [What happened]
**Summary**: [1-2 sentences]

### 🟢 LOW Priority
- [Bill ID]: [Action type] - [One line summary]

*No legislative activity since [date]* - if no bills moved

## Quick Stats
- Calendar events: X
- Tasks overdue: X | Due today: X | Flagged: X
- Open tickets (Tech): X
- Open tickets (Software Dev): X
- Pending approvals: X
- Recent emails (24h): X
- Team tickets closed [last biz day]: X
- News articles: EdTech (X) | AI (X) | Leadership (X)
- Legislative bills with activity: X

2.3 生成播客脚本（扩展格式）

将简报改写为内容全面、对话式的音频脚本：

• 使用第一人称，语气轻松而专业
• 朗读时长为 10-15 分钟（约 1500-2000 个单词）
• 直接面向听众（例如：“以下是今天你需要了解的内容……”）

必需章节（按顺序）：

1. 开场（约 100 个单词）

   • 星期、日期、天气概况
   • 简要预告重点内容

2. 日历与日程安排（约 150 个单词）

   • 介绍今天的活动及其背景
   • 突出重要会议/活动
   • 提醒日程冲突或需要提前准备的事项

3. 任务与优先事项（约 150 个单词）

   • 需要处理的逾期事项
   • 今天到期的事项
   • 标记的优先事项

4. 工单与服务台（约 150 个单词）

   • 未结的技术工单
   • 软件开发工单
   • 待审批事项

5. 团队动态 - 详细内容（约 400 个单词）

   • 技术团队在上一个工作日完成的工作
   • 点名介绍 3-5 名团队成员及其具体工作
   • 值得关注的项目和解决的棘手问题
   • 安全与安保团队完成的工作
   • 工单关闭总数

   关键要求 - 禁止臆造：

   • 只能使用脚本输出中 sender 字段里的姓名
   • 只能使用 get_daily_summary.js 输出中的工单数量
   • 如果脚本没有返回任何消息，请说“没有发布任何 EOD 消息”
   • 绝不要臆造姓名、地点或工作成果

6. 教育科技新闻（约 200 个单词）

   • 介绍 2-3 篇文章并概述内容
   • 说明每篇文章对 K-12 教育的重要性

7. AI 新闻（约 200 个单词）

   • 介绍 2-3 篇文章并概述内容
   • 分析行业影响及相关性

8. K-12 教育领导力新闻（约 150 个单词）

   • 介绍 1-2 篇文章并概述内容
   • 说明政策/领导力方面的影响

8b. 校园安全与安保新闻（约 150 个单词）

• 介绍 2-3 篇文章并概述内容
• 说明安全实践及对学区的影响

9. 立法动态（约 150 个单词）

   • 介绍自上一个工作日起举行听证会、表决或审议的法案
   • 突出对学区有直接影响（财政、运营、人员配置）的法案
   • 如有相关信息，注明即将举行的听证会日期
   • 星期一时，概述周末动态

10. 结尾（约 100 个单词）

    • 列出当天最重要的 3 项优先事项
    • 结束致辞

风格指南：

• 介绍团队成员的工作时，使用名字
• 提供具体细节（不要说“处理了工单”，而要说“解决了 34 台 Chromebook 的维修问题”）
• 各章节之间衔接自然
• 简要评论并分析新闻内容

保存到 /tmp/morning_briefing_podcast.txt

第三阶段：制作播客

uv run --with mlx-audio --with pydub /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/local-tts/scripts/generate_audio.py \
  --file /tmp/morning_briefing_podcast.txt \
  --voice af_heart \
  --output ~/Desktop/morning_briefing_[DATE].mp3

语音选择：af_heart（温暖、友好，适合晨间简报） 注意：使用本地 MLX TTS（Kokoro 模型），无需支付 API 费用

第 3.5 阶段：生成信息图（必做）

关键要求： 必须生成信息图。不得跳过此阶段。

使用 image-gen 技能创建视觉摘要信息图。

3.5.1 编写信息图提示词

根据收集到的数据，为信息图构建提示词：

Create an infographic summarizing a daily work briefing for [DATE].

Visual concept: A clean dashboard layout with distinct sections for different data categories.

Key data to display:
- Weather: [conditions], High [X]°F, Low [Y]°F
- Calendar: [X] events today, highlight: [key meeting]
- Tasks: [X] overdue, [Y] due today, [Z] flagged
- Tickets: [X] Technology open, [Y] Software Dev open
- Team Activity: [X] tickets closed by team yesterday
- Emails: [X] in inbox from last 24h

Style: Professional, clean design with PSD brand colors (navy blue #003366, gold accent #FFD700).
Flat design, clear sections, modern sans-serif typography.

Layout: Horizontal 16:9, organized as a dashboard with weather top-left, calendar top-right,
tasks and tickets in middle row, team stats at bottom.

Title: "Daily Briefing - [DATE]"
Subtitle: "Gig Harbor, WA"

3.5.2 生成图像

uv run /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/image-gen/scripts/generate.py \
  "[infographic prompt]" \
  ~/Desktop/morning_briefing_[DATE].png \
  16:9 \
  2K

设置：

• 宽高比：16:9（横向仪表板）
• 尺寸：2K（确保文字清晰易读）
• 输出：~/Desktop/morning_briefing_[DATE].png

第四阶段：保存到 Obsidian

4.1 将信息图复制到 Obsidian 资源目录

cp ~/Desktop/morning_briefing_[DATE].png \
  ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Personal_Notes/Geoffrey/Daily\ Briefings/assets/

4.2 将信息图添加到简报 Markdown 文件

在简报顶部（标题之后）添加：

![Daily Briefing Infographic](assets/morning_briefing_[DATE].png)

4.3 保存简报文件

使用 Obsidian MCP 工具：

1. 检查每日笔记是否存在：

   mcp__obsidian-vault__get_vault_file
   filename: "Geoffrey/Daily Briefings/[YYYY-MM-DD].md"
   

2. 创建或更新：

   mcp__obsidian-vault__create_vault_file
   filename: "Geoffrey/Daily Briefings/[YYYY-MM-DD].md"
   content: [full briefing markdown with infographic embed]
   

文件路径格式：Geoffrey/Daily Briefings/YYYY-MM-DD.md

备用方案（若 MCP 不可用）：直接写入 iCloud 路径：

/Users/hagelk/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Personal_Notes/Geoffrey/Daily Briefings/[YYYY-MM-DD].md

第五阶段：发送电子邮件（HTML 格式并内嵌信息图）

5.1 生成 HTML 邮件正文

创建一封专业的 HTML 邮件（不是 Markdown）。请参考 skills/morning-briefing/templates/email.html 中的模板。

关键 HTML 结构：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <style>
    body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif; max-width: 600px; margin: 0 auto; }
    .header { text-align: center; border-bottom: 2px solid #003366; padding: 16px; }
    .stat-box { background: #f8f9fa; padding: 12px; text-align: center; }
    /* ... more styles from template ... */
  </style>
</head>
<body>
  
  <img src="cid:briefing_image" alt="Daily Briefing" style="width: 100%; max-width: 600px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px;">

  <div class="header">
    <h1 style="color: #003366;">Daily Briefing</h1>
    <p>[DAY_OF_WEEK], [DATE_FORMATTED]</p>
  </div>

  
  

  <div style="background: #e8f4f8; padding: 16px; border-radius: 8px; margin-top: 20px;">
    <strong>Attachments:</strong><br>
    🎧 Audio Podcast (~10-15 min)<br>
    📊 Infographic (also shown above)
  </div>

  <p style="text-align: center; color: #666; font-size: 12px;">
    Full briefing: Obsidian/Geoffrey/Daily Briefings/[DATE].md
  </p>
</body>
</html>

重要： <img src="cid:briefing_image"> 会在邮件顶部以内嵌方式显示信息图。

保存到 /tmp/morning_briefing_email.html

5.2 发送邮件并内嵌图片 + 添加附件

cd /Users/hagelk/non-ic-code/geoffrey/skills/google-workspace && bun gmail/send_with_attachments.js psd \
  --to "[email protected]" \
  --subject "Daily Briefing - [DATE]" \
  --body-file /tmp/morning_briefing_email.html \
  --html \
  --inline-image "~/Desktop/morning_briefing_[DATE].png" \
  --attachments "~/Desktop/morning_briefing_[DATE].mp3"

选项说明：

• --html - 将正文视为 HTML（格式化所必需）
• --inline-image - 在邮件顶部内嵌图片（引用为 cid:briefing_image）
• --attachments - 添加其他附件（播客）

结果：

• 信息图会以内嵌方式显示在邮件顶部（无需下载即可查看）
• 播客作为附件，可供下载
• 邮件在 Gmail 中以专业样式美观呈现

输出

返回标准化摘要：

## Summary
Generated daily briefing for [DATE]

## Actions
- Gathered calendar events: X
- Gathered tasks: X (Y due today, Z flagged)
- Gathered Technology tickets: X open, Y approvals pending
- Gathered Software Dev tickets: X open
- Gathered team EOD messages: X from [last business day]
- Gathered team completed tickets: X from [last business day]
- Weather: [conditions]
- News: X headlines
- Generated podcast: ~/Desktop/morning_briefing_[DATE].mp3
- Saved to Obsidian: Geoffrey/Daily Briefings/[DATE].md
- Email: [sent/skipped - reason]

## Status
[Status emoji] [Complete/Partial]

## Quick View
[2-3 line summary of most important items]

错误处理

Google Workspace 脚本缺失

如果日历或邮件脚本不存在：

• 跳过相应部分
• 在输出中注明“集成待完成”
• 继续使用可用的数据源

OmniFocus 未运行

Status: Partial
Note: OmniFocus not running - task data unavailable

Freshservice API 错误

Status: Partial
Note: Freshservice API error - ticket data unavailable

本地 TTS 生成失败

Status: Partial
Note: Audio generation failed - check mlx-audio setup
Briefing saved to Obsidian without podcast

依赖项

技能/工具	必需用途	回退方案
google-workspace	日历、邮件、团队 EOD	跳过相应部分
omnifocus-manager	任务	跳过相应部分
freshservice-manager	工单、审批、团队统计	跳过相应部分
local-tts	音频播客	仅提供文本简报
obsidian-vault (MCP)	保存简报	仅显示
WebSearch	新闻、天气	跳过相应部分

配置

用户偏好

• 位置：Gig Harbor, WA（天气）
• 工作邮箱：psd 账号
• 技术工作区：workspace_id: 2
• 软件开发工作区：workspace_id: 13
• 技术聊天空间：spaces/AAAAxOtpv10（Technology Staff Check-Ins & Logs）
• 安全与保障聊天空间：spaces/AAAAFpQaAnA（PSD Safety & Security Team）
• 语音：af_heart（温暖、友好 - 本地 Kokoro TTS）
• 播客时长：10-15 分钟（约 1500-2000 字）

自定义

用户可以提出以下要求：

• “跳过新闻” - 省略新闻部分
• “不要播客” - 仅提供文本
• “只要日历和任务” - 提供精简简报