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Move AI 动作捕捉

使用此技能，将 Move AI 捕捉需求转化为可用于生产环境的动作捕捉方案。Move AI 是一家无标记人体动作捕捉服务商；除非明确注明来源为独立来源，否则应将此处有关质量、容量和工作流的说法视为服务商主张。

易变产品信息的核实日期：2026-07-11。

范围界定

当任务是从视频中提取人体动作，并交付动画数据、预览媒体、生物力学数据或可重定向的骨骼动画时，使用 Move AI。相关公开产品分为以下两类：

• Move One：单摄像头捕捉与上传工作流，面向一名表演者，可使用 Move One iOS 应用或受支持的上传视频文件。
• Genesis：面向企业的多摄像头无标记动作捕捉系统，使用 Z CAM 摄像机、本地处理、校准、演员档案和工作室流水线导出。

请勿将此技能用于一般动画指导、手动关键帧动画、生成式 3D 角色创建、Move AI 文档未涵盖的面部表演捕捉、布料模拟或非 Move 动作捕捉系统。

API 范围，经核实截至 2026-07-11：Move AI 的隐私政策定义了 App/API 的适用范围，其中包括 dev.move.ai 上的 Move API Portal，以及 api.move.ai 上的单摄像头／多摄像头 API；其服务条款页面还链接了 Move One API EULA 等 API 相关最终用户许可协议。公开页面表明存在 API 相关服务和合同，但在所查阅的文档中没有提供完整的公开端点／身份验证／配额说明。请勿臆造端点、身份验证流程、配额、SDK 包或速率限制。开展集成工作时，要求用户提供门户文档、最终用户许可协议／订单表单以及特定于合同的技术规范，然后再编写生产代码。来源：https://move.ai/privacy-policy 和 https://move.ai/terms-of-use。

证据标签

• 有文档依据的事实：Move AI 官方页面或知识库文章中陈述的内容；除非另有注明，核实日期为 2026-07-11。
• 服务商主张：Move AI 关于营销、质量或比较的说法，不应作为独立证据重复引用。
• 生产启发式建议：根据动作捕捉实践和 Move AI 限制推断出的实用拍摄或流水线建议；依赖这些建议之前，应先进行试拍验证。

产品选择

选择 Move One 的情况

有文档依据的事实：

• 拍摄为单摄像头、单表演者。Move AI 的单文件上传文章称，此功能用于使用单个摄像头捕捉一名人员，并建议固定摄像头，让一名人员位于画面中央。
• 团队需要轻量的捕捉工作流：将手机竖放或横放、录制、上传，然后由系统处理。
• 捕捉时长符合当前 Move One 时长限制。Move AI 表示，付费套餐最多可捕捉 60 秒。
• 源视频为符合上传限制的现有视频：Move AI 文档说明支持上传 .mp4、.mov 和 .avi 单文件，最大文件大小为 1 GB。
• 所需输出属于 Move One 支持的图库／导出格式：.fbx、.usdc、需要 Blender 4 或更高版本的 .blend、.usdz、输出 .mp4、输入 .mp4，以及通过平台图库提供的生物力学数据输出。图库视图列出了 usdz、blend、usdc、动作数据生物力学关节数据和 fbx。

生产启发式建议：

• 将 Move One 用于预演、社交媒体／创作者动画、单人游戏动画测试、快速特技调度，以及多摄像头捕捉的成本或后勤负担不合理的情况。
• 避免将 Move One 用于复杂接触、频繁遮挡、表演者互动、人群场景、长镜头，或需要在没有重拍时间的情况下经受严格技术审查的交付内容。

选择 Genesis 的情况

已记录的事实：

• 项目需要多摄像机、无标记的影棚设置。Move AI 将 Genesis 描述为企业级无标记系统。
• 项目需要本地处理。Move AI 的产品页面称，Genesis 通过桌面应用在本地使用 Nvidia GPU 运行。
• 捕捉空间、摄像机数量或表演者人数超出 Move One 公开的单摄像机／单表演者工作流。Move AI 的产品页面列出 6-12 台 Z CAM、从 4 x 4 m 到 20 x 20 m 的空间范围，以及 1-8 人捕捉。
• 制作需要每位演员单独的文件，以及整合多轨道的主文件。Genesis 输出文档称，多演员会话会为每位演员提供单独文件，以及包含所有轨道的整合主文件。
• 流水线需要超出 Move One 公开列表的格式，包括 Genesis 文档所列的 FBX、BVH、GLB、USDZ、Blender、C3D、JSON、摄像机／渲染预览 MP4，以及诊断可视化 AVI。

提供商声明：

• Move AI 称，Genesis 提供的数据质量可直接媲美光学系统，并达到光学级数据质量。除非制作方自行与光学参考进行比较或开展独立测试，否则应将其视为提供商声明。
• Move AI 称，Genesis 使用棋盘格校准和演员配置文件，以生成一致、可直接用于流水线的输出。请根据自己的设备和动画标准验证其一致性。

制作经验法则：

• 对于多人场景、编排好的格斗、舞蹈群演、交互式走位、高价值游戏／VFX 动画、本地数据要求，以及可重复的影棚捕捉，使用 Genesis。
• 将 Genesis 视为系统部署，而非随手上传工具。请为硬件、校准、存储、操作员检查、试拍和流水线验证做好预算。

捕捉设置

Move One 单摄像机设置

已记录的事实：

• iOS 应用的捕捉流程很简单：将手机竖直或水平放置，倒计时结束后开始录制，然后上传所选片段。
• 单文件上传应以至少 60 fps 和 Full HD 拍摄，以获得最佳效果；摄像机应固定位置；画面中应将一人置于中央。
• 单文件上传支持的容器格式为 .mp4、.mov 和 .avi，文件大小上限为 1 GB。

制作经验法则：

• 如果捕捉设备支持，请锁定曝光、焦点和白平衡。避免快速动作期间自动曝光反复变化。
• 在整个动作过程中让表演者全身保持在画面内，包括伸展时的手和脚。不要让跳跃、地面动作、武器或道具出画。
• 除非 Move AI 记录的应用工作流或目标平台明确要求竖屏，否则请使用横屏。横屏通常更能保留横向运动和肢体可见度。
• 保持摄像机静止。手持拍摄会产生额外的表观运动，单摄像机动作捕捉解算器必须将其与身体运动区分开来。
• 快速拍摄一段满足校准质量要求的测试片段：步行循环、抬臂、深蹲或跪姿（如适用），以及难度最高的动作节拍。处理完成后，再拍摄完整镜头清单。

Genesis 系统设置

已记录的事实：

• Move AI 记录的 Genesis 硬件要求包括：Intel i7/i9 第 8 代或更新型号，或同等配置；NVIDIA RTX 40/50/A 系列 GPU；64 GB DDR4 RAM；80 GB SSD NVMe，用于应用和本地处理引擎；建议至少准备 1 TB 项目存储空间；Ubuntu 22.04；以及 Nvidia Driver 580。
• Move AI 推荐使用 Z CAM E2-M4s Mark II，称其经过大量测试且兼容；还表示 Z CAM E2-M4 Mark II 能带来良好效果。
• Z-Camera 操作所需设备清单包括：至少 6 台 Z CAM E2 M4 Mark II 相机、Laowa 6 mm 和 10 mm f/2 Zero-D MFT 镜头、FTP 屏蔽式以太网线、每台相机至少提供 30 W 功率的 PoE+ 交换机、AV PRO SE CFexpress B v4 存储卡、用于加快素材采集速度的 10 GB 网卡、HDMI 显示器、安装支架、A1 棋盘格、卷尺和地面标记。
• Move AI 的产品页面称，Genesis 使用 6-12 台 Z CAM，可安装在最大 20 x 20 m 的空间内。
• 根据 Move AI 的产品页面，Genesis 的拍摄和集成使用 Peel Capture；Peel Capture 可配置和触发相机，并准备预期的视频文件。

制作经验：

• 拍摄日前，绘制拍摄空间示意图，标注相机 ID、镜头选择、高度、倾斜角度、线缆走向、电力预算和盲区。
• 为相机原始媒体、处理后的项目、导出文件、预览、诊断可视化内容和备份预留存储空间。多相机原始视频会迅速占满空间。
• 处理前，使用项目、场景、表演者 ID、动作、版本和日期为拍摄片段命名。如果只靠口头记忆来区分演员身份，多人拍摄会很难管理。
• 使用相机状态检查清单：时间码／同步、镜头清洁度、对焦、曝光、存储卡状态、网络连接、相机录制状态和帧率一致性。

校准和演员档案

已记录的事实：

• Genesis 使用棋盘格校准；Move AI 将 A1 棋盘格列为必备设备，并将棋盘格校准描述为确保系统一致性的一部分。
• Move AI 的 Genesis 文档包含录制和处理演员档案，以及使用这些档案处理动作片段的说明。
• Genesis 查看工具包含校准叠加层，可显示已校准的有效区域，即校准期间建立的拍摄空间。

制作经验：

• 如果相机、镜头、安装支架、空间边界或灯光条件发生实质性变化，请重新校准。
• 为每位表演者采集演员档案，确保其鞋履、服装大致厚度和身体比例与动作片段拍摄时的预期情况相符。
• 通过一段短时间的全空间移动来验证校准：前后移动、斜向移动、蹲下、跳跃、伸展手臂；如果场景包含接触动作，还要测试表演者近距离互动。
• 如果校准叠加层、预览骨架或空间边界与实际地面标记不符，请在拍摄动作前重新校准。

服装、灯光、道具和表演注意事项

Genesis 性能注意事项中的文档说明：

• 避免穿着宽松或肥大的衣服，因为这类衣服可能会让系统误判身体形状。
• 避免穿着遮住手腕的长袖，因为系统需要看到手腕才能更好地追踪手部。
• 选择与背景反差明显的服装。
• 避免穿着与环境颜色相近的服装，例如在白墙前穿白色衣服。
• 选择颜色不同的上衣和下装，以便区分身体部位。
• 尽可能避免穿黑色衣服，因为黑色会吸收光线并遮挡表面纹理。
• 让鞋跟高度与数字绑定相匹配。如果绑定使用高跟鞋，表演者也应穿同样高度的高跟鞋。
• 选择浅色鞋履，使其与地面形成反差，这样系统就能检测到与地面的接触并改善脚部落点。

制作经验法则：

• 优先选择哑光、合身且反差明显的服装。避免穿反光、半透明、图案繁复、飘逸或遮挡肢体的服装，除非先导测试证明这些服装能被干净地处理。
• 为整个捕捉空间提供均匀的照明，确保所有摄像机都能看到肢体细节。避免移动的硬阴影、频闪 LED、日光不断变化的窗户、漆黑的角落和过曝的白色表面。
• 道具应足够纤细，以免遮住手腕、肘部、膝盖和脚。如果道具造成遮挡，应进行手持道具测试，并决定是否将动作拆分为更清晰的段落。
• 对于地面动作、缠斗或表演者相互重叠的场景，应预期需要更多清理工作；在 Genesis m2 的已记录优势符合遮挡和复杂动作需求时，使用该版本。

多人捕捉

文档说明：

• Move AI 的产品页面列出，Genesis 支持 1-8 人捕捉。
• Genesis 输出文档指出，多演员场次会为每位演员提供单独文件，并提供包含所有轨道的合并主文件。
• Genesis m2 文档声称，它在处理多名互动对象的高遮挡场景时表现更出色。

制作经验法则：

• 在场记板备注和元数据中标注清晰可见的表演者 ID；如果标签会影响追踪，就不要把标签贴在服装上。
• 调度多人动作时，应在关键叙事／接触时刻保持肢体分离。无标记系统可以应对互动，但身体长时间重叠仍会减少求解器可用的依据。
• 如果场景中有大量身体接触，应为每位表演者捕捉一段干净的单人参考动作，然后再拍摄群体场景。
• 处理完成后，通过逐帧检查交叉、拥抱、举起、跌倒和近身搏斗等最容易发生轨道互换的动作，验证身份连续性。

处理和清理

Move One

文档说明：

• Move One 应用工作流：获得满意的拍摄结果后，上传文件，系统会进行处理。
• Move Platform 图库会按时间顺序显示处理完成的拍摄结果，最新的排在最前，并允许用户查看输入视频、输出视频和下载格式。
• 单文件上传的结果质量可能有所不同，因为捕捉过程不受 Move AI 控制。

制作经验法则：

• 在录制整批内容前，先处理测试拍摄结果。糟糕的摄像机角度或服装选择应该尽早暴露问题。
• 将原始输入视频、处理后的输出视频和选定的导出文件放在一起保存。不要只依赖平台图库作为项目档案。
• 在 DCC 或引擎中清理时，应重点检查脚部接触、手部轨迹、根节点位移、抖动、重定向偏移和极端姿势。不要抹掉表演者刻意设计的时间节奏。

Genesis

有据可查的事实：

• Genesis 处理流程包括将视频导入项目、处理动作片段、处理演员档案、查看／导出输出，以及查看网格、骨架和校准叠加层。
• Genesis 3D 查看器可让用户从任意角度检查动画。
• 可通过每个动作片段上的输出按钮访问输出文件。
• 处理期间可能会生成诊断可视化文件夹，用于诊断跟踪问题。

制作经验：

• 导出前，将每个已处理片段与摄像机预览和骨架叠加层进行核对。在正常速度下拖动播放进度，并在接触动作处逐帧检查。
• 使用渲染预览进行快速验收，然后检查原始骨骼数据以完成技术签核。
• 如果片段处理失败，请在重新采集前判定根本原因：校准、摄像机覆盖范围、服装对比度、照明、身体遮挡、同步／时间码、演员档案错误、导出／重定向设置，或求解器／模型选择。

骨架、模型、重定向和导出

Genesis 骨架和动作捕捉模型

有据可查的事实：

• Move AI 将 Genesis m1 描述为第一代多摄像机模型，面向高保真动作捕捉，具有更快的多摄像机处理速度和一致的演员档案。
• Move AI 将 Genesis m2 描述为第二代多摄像机模型，具备增强的脊柱生物力学、新的 6 自由度肩部模型，在复杂动态场景中动作更平滑稳定、足部着地效果增强、足部滑动减少，并能更好地处理多主体高度遮挡场景。
• Move AI 的 Genesis 重定向文章指出，m1 和 m2 骨架包含相同数量的关节，层级结构也完全相同，共有 63 个关节（包括 Root）。
• Move AI 表示，Move 骨架主要使用正向运动学来控制骨骼动画。
• Move AI 表示，平移数据会应用于髋部关节，旋转数据会应用于相应关节。
• 要实现准确的重定向，相应关节必须一对一映射。

供应商声明：

• 归因于 m2 的质量改进属于 Move AI 的声明。如果这一选择会影响成本、进度或技术验收，请进行并排试点测试。

制作经验：

• 如果速度和成熟的演员档案一致性比有据可查的 m2 改进更重要，则选择 m1。
• 对于极端脊柱姿势、肩部要求高的动作、复杂动态场景、对足部着地敏感的动画，以及多主体遮挡场景，选择 m2。
• 为每个目标骨架创建一次重定向映射，并使用行走、转身、蹲伏、手臂伸展、跳跃／落地和项目中最难的姿势进行测试。
• 确认目标骨架要求将根运动应用于髋部、单独的根节点，还是通过引擎专用的根运动提取来处理。务必在动画师批量清理片段之前解决这一问题。

DCC 和引擎集成

有据可查的事实：

• Move One 文档包含 Blender 导出／插件、Blender 重定向、NVIDIA Omniverse 导入、Unreal Engine 导入、Unreal 重定向、Unreal 到 Metahuman 重定向、Maya HIK 重定向、Cinema 4D 重定向，以及 Unity 重定向工作流。
• Genesis 输出格式包括 FBX、BVH、GLB、USDZ、Blender .blend、C3D、JSON、摄像机／渲染预览 MP4，以及诊断可视化 AVI。
• Move One 导出格式包括 FBX、USDC、Blender、USDZ、MP4，以及通过图库导出的生物力学数据。

制作经验：

• 使用 FBX 进行广泛的 DCC／游戏引擎交换；下游工具需要传统动作捕捉层级结构时使用 BVH；使用生物力学／动作分析工具时使用 C3D；自定义流水线集成使用 JSON；以 USD 为核心的流水线使用 USD 系列文件。
• 在采集日之前，将一段已验收的短校准／动作片段通过完整的目标流水线进行测试：Move 输出、DCC 导入、重定向、引擎导入、播放、根运动、比例、方向、帧率和动画压缩。
• 使用版本控制或流水线资产管理来管理重定向预设。悄无声息地修改重定向映射可能会使不同片段之间的比较失效。

验证清单

在将 Move AI 数据作为可用于生产的数据接受之前，请先执行以下检查：

1. 源数据完整性：输入视频存在，文件名与镜头日志一致，摄像机数量符合预期，且所有表演者都有同意文件。
2. 产品适用性：Move One 未用于多人或持续时间较长／存在遮挡的动作；对于多机位、多人、本地处理或高保真需求，已确认使用 Genesis 的必要性。
3. 设置：Move One 的摄像机已锁定；Genesis 的摄像机已同步、正在录制、摆放正确且已校准。
4. 服装和灯光：穿着合身、高对比度的衣物；手腕清晰可见；鞋子／脚部清晰可见；避免黑衣黑景或白衣白景。
5. 求解器检查：骨架与身体对齐，没有持续的肢体错位、根节点漂移、不可能的膝盖／肘部翻转，也没有会破坏镜头效果的手脚跳动。
6. 接触检查：逐帧检查脚部落地、着陆、手部接触、道具接触、举起动作和地面动作。
7. 重定向检查：目标角色的比例、肢体长度、髋部／根节点行为、肩部、脊柱和手部伸展范围均能保留表演效果。
8. 导出检查：预期文件均已生成，帧率／方向／单位已确认，预览媒体已归档，失败拍摄的诊断文件已保留。
9. 隐私和权利：根据制作方的同意、保留和访问控制计划处理源视频、衍生动作数据和输出内容。

故障排查决策树

• 骨架整体抖动：在归咎于重定向之前，先检查源帧率、运动模糊、曝光、灯光闪烁、摄像机稳定性、校准和同步／时间码。
• 某个肢体反复出错：检查服装对比度、手腕／脚踝的可见性、道具遮挡、摄像机覆盖范围，以及该肢体是否离开画面。
• 脚部滑动：检查鞋子与背景的对比度、地面可见性、目标绑定的比例、根运动处理、重定向脚部锁定，以及所选 Genesis 模型／预设是否合适。
• Genesis 多人场景中的演员身份发生互换：检查交叉／遮挡时刻、演员配置文件的使用情况、校准、摄像机覆盖范围，以及是否应该拆分场景或重新安排走位。
• Move 输出效果良好，但在引擎中看起来不对：检查导入比例、轴向、帧率、根运动提取、骨架映射、动画压缩和重定向姿势。
• 上传失败或被拒绝：对于 Move One 单文件上传，请确认文件格式为 .mp4、.mov 或 .avi，文件大小不超过 1 GB，且账户／平台访问权限正常。
• 导出中缺少预期格式：确认该格式属于 Move One 还是 Genesis、是否可在平台图库或 Genesis 本地输出中使用，以及是否已安装 Blender 4+ 等必需插件。

数据管理、同意与隐私

已记录的事实：

• Move AI 的隐私政策最后更新于 2025-08-21，其中说明 App/API 可能处理 Move One 移动应用、Move Multi-Cam、Move Pro for Desktop 云端/本地处理、Move Live、Move API Portal，以及单摄像头/多摄像头 API 数据。
• Move AI 的隐私政策将元数据、动作数据、输出文件，以及独立用户上传的视频列为个人数据类别。动作数据可能包含可用于识别的因素，例如身高、身体比例、质量分布、旋转和动作速度。
• Move AI 表示，不会使用视频数据、动作数据或输出文件主动尝试识别用户。
• Move AI 的隐私政策称，基于其所述的合法利益依据，可能使用元数据、动作数据、输出和视频来发布其 App/API 功能和能力的示例。上传机密、尚未发布或涉及表演者敏感信息的素材前，应将公开示例、演示和案例研究用途列为需要审查合同/同意的事项。
• Move AI 表示，可能使用数据分析和 AI/机器学习技术来改进其 App/API、服务/产品、营销、用户关系和体验。
• Move AI 表示，可能向服务提供商、承包商、顾问、分析/搜索提供商、营销/调查工具、欺诈/犯罪活动检测方、集团公司、关联方、被许可方披露个人信息，或在法律要求时披露。
• Move AI 表示，部分外部第三方位于英国/欧洲经济区之外，数据传输会受到适当保障措施的保护。
• Move AI 表示，仅在为收集数据的目的而合理必要的期限内保留个人数据，包括满足法律/监管/税务/会计/报告要求的需要；如涉及投诉或诉讼可能性，也可能延长保留期限。
• Move AI 的条款页面列出的子处理方包括 AWS、Mixpanel、PostHog、Auth0、Stripe、Datadog、Mailgun 和 HubSpot，其用途包括云服务、分析、身份验证/安全、支付处理、错误跟踪、电子邮件、CRM 和营销工具。
• Move AI 的产品页面称，Genesis 在客户的基础设施内本地处理数据，并可与外部世界进行气隙隔离。

制作实践建议：

• 明确取得表演者的同意，涵盖采集、处理、重定向、再利用、适用时由 AI/ML 服务处理、存储和后续发布。即使没有原始视频，动作数据也可能用于识别。
• 将原始视频、衍生动作数据、演员档案、生物力学输出和重定向动画视为敏感制作资产。
• 上传前审查适用的 Move AI EULA/订单表单，确认其中是否授予使用元数据、动作数据、输出或视频制作示例、演示、营销、服务改进或发布内容的权利；机密制作项目不应仅依赖公开隐私政策。
• 根据合同、项目保密要求、表演者协议和客户安全要求决定采用云端还是本地处理。如对数据驻留或气隙隔离有严格要求，且 Move AI 当前合同支持，应优先考虑使用 Genesis 本地处理。
• 建立资产台账，记录采集日期、表演者、同意范围、所用产品、处理位置、源文件、衍生文件、导出文件、保留期限、访问名单和删除状态。
• 未获得适当权利、授权书和安全批准前，不要将未成年人、旁观者、私人场所或未发布的知识产权上传至云端工作流。

完整示例

示例：使用 Move One 对单人怪物特技进行预演

制作意图：捕捉一段 35 秒的真人单人表演，包括蹲伏、跳跃、翻滚和起身，用于怪物动画的粗略预演。

适用产品：Move One，因为这是单人表演、拍摄时间较短，且目标是达到预演所需的质量。Move AI 在此处捕捉人体动作；怪物的比例、步态、附肢、尾巴、翅膀、四足行走或非人类行为，需要在后续动画制作中进行适配，而不是由服务提供方直接进行怪物动作捕捉。

输入和限制：

• 一名表演者，穿合身的红色上衣和蓝色裤子，穿轻便鞋。
• 手机摄像机固定，以横向拍摄，所有动作幅度下都能看到全身。
• 如果上传视频，请使用 60 fps 全高清或更高分辨率。
• 不得有第二名表演者、重型道具或摄像机移动。

工作流：

1. 拍摄一段 5 秒的测试视频，包含蹲伏、伸臂和跳跃落地。
2. 在 Move One 中上传并处理。
3. 在 Blender 或 Unreal 中检查输出视频和 FBX。
4. 如果脚部滑动，请重新拍摄，并确保鞋子和地面的对比度更明显，且画面边缘留出更多余量。
5. 导出 FBX 用于动画粗略制作，并归档输入 MP4、输出 MP4、FBX 和同意说明。

预期结果：可用于预演的动作时序和身体力学。可能的失败模式：翻滚时手部移出画面、跳跃时脚部模糊、重定向后需要清理根运动。

示例：使用 Genesis 进行八人舞蹈捕捉

制作意图：为游戏电影动画捕捉一段全身群舞，包括近距离交错穿行和同步步法。

适用产品：Genesis，因为 Move AI 记录了 Genesis 支持 1 至 8 人捕捉、多摄像机操作、多演员导出，以及 m2 对高遮挡多主体场景的改进。

输入和限制：

• 8 名表演者，每人穿合身、高对比度的服装和轻便鞋。
• 根据计划使用的空间，配置大小合适的拍摄空间，并配备 6-12 台 Z CAM。
• 客户保密政策要求在本地处理。
• 目标引擎需要 FBX、每位演员的单独轨道，以及合并后的参考文件。

工作流：

1. 在拍摄日之前确认硬件、Ubuntu/Nvidia 驱动要求、存储空间、摄像机同步和 Peel Capture 集成。
2. 使用棋盘格进行校准，标记活动拍摄区域，并采集演员档案。
3. 先为每位表演者录制一个简单的个人参考动作，再录制群舞镜头。
4. 如果动作包含大量遮挡交错穿行和步法，请使用 m2 进行处理。
5. 检查网格、骨架和校准叠加层；使用 3D 查看器检查身份连续性和脚部接触情况。
6. 导出每位演员的 FBX 和合并后的主文件；在批准本次采集之前，将一个样例导入引擎。

预期结果：适合重定向的单独动画轨道和合并动画轨道。可能的失败模式：交错穿行时身份互换、鞋子与地面融为一体、边缘区域的摄像机覆盖不足、重定向时比例不匹配。

示例：基于 Move One 上传内容进行生物力学审查

生产用途：分析短跳落地动作，近似评估关节位置／旋转和足部接触情况，而非进行医疗诊断。

适用产品：如果单人单摄像头视频符合文件和质量限制，且可通过图库获取生物力学输出，则适用 Move One。

输入和限制：

• .mp4、.mov 或 .avi；文件大小不超过 1 GB。
• 固定摄像机，单人居中，全身可见；Move AI 建议最低使用 60 fps Full HD。
• 同意内容明确涵盖运动数据分析。

工作流：

1. 通过 Move Platform 单文件上传功能上传文件。
2. 如果图库中提供生物力学输出，则从图库下载。
3. 查看带时间戳的关节数据；Move AI 记录的位置单位为米，旋转单位为弧度，扭矩单位为牛顿米，足部反作用力单位为牛顿。
4. 与视频进行比较；除非经过合格的生物力学工作流验证，否则不要夸大其临床准确性。

预期结果：用于制作／分析审查的结构化运动数据。可能的失败模式：单摄像头存在歧义、落地时脚部被遮挡、对输出的解读超出其经验证的用途。

来源

查阅的 Move AI 官方来源，日期为 2026-07-11：

• Move AI 主页：https://www.move.ai/
• Move AI 产品页面：https://move.ai/products
• Move AI 知识库：https://docs.move.ai/knowledge
• Genesis 概览／索引：https://docs.move.ai/knowledge/genesis
• Move One 概览／索引：https://docs.move.ai/knowledge/move-one
• Genesis 设备清单和要求：https://docs.move.ai/knowledge/genesis-equipment-list-requirements
• Genesis 性能注意事项：https://docs.move.ai/knowledge/genesis-performance-considerations
• Genesis 输出格式：https://docs.move.ai/knowledge/genesis-output-formats
• Genesis 动作捕捉模型：https://docs.move.ai/knowledge/genesis-mocap-models
• 使用 Genesis 进行重定向：https://docs.move.ai/knowledge/retargetting-with-genesis
• Genesis 动画输出的查看和导出：https://docs.move.ai/knowledge/genesis-viewing-and-exporting-the-animation-output
• Move One 拍摄／处理／时长页面：https://docs.move.ai/knowledge/how-to-capture-your-motion, https://docs.move.ai/knowledge/how-to-process-your-motion, https://docs.move.ai/knowledge/how-long-can-i-capture-for
• Move One 单文件上传：https://docs.move.ai/knowledge/single-file-upload
• Move One 导出格式和图库：https://docs.move.ai/knowledge/which-file-formats-are-available-for-exporting, https://docs.move.ai/knowledge/gallery-view
• Move One 生物力学输出：https://docs.move.ai/knowledge/motion-data-biomechanics-output
• Move One 动画使用概览：https://docs.move.ai/knowledge/using-your-animations-overview
• Move AI 隐私政策，最后更新于 2025-08-21：https://move.ai/privacy-policy
• Move AI 条款／子处理方页面：https://move.ai/terms-of-use