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颁奖典礼视频

生成一段 15 秒的电影感颁奖典礼视频——主持人在舞台上宣布获奖者，聚光灯在人群中找到获奖者，获奖者走上领奖台、接过奖项，LED 显示屏揭晓其姓名和 “THE BEST ACTOR”。

输入

名称	类型	必填	默认值	描述
winner_image	image_url	是	—	获奖者的清晰照片。将成为 @image_1——在整个视频中严格锁定其身份。
host_image	image_url	是	—	主持人的清晰照片。将成为 @image_2——舞台领奖台上的唯一主持人。
winner_name	text	否	Olivia	主持人宣布的姓名，也会显示在 LED 舞台显示屏上 “THE BEST ACTOR” 下方。

步骤

阶段 A — 确认输入

如果缺少 {{winner_image}} 或 {{host_image}}，请用户上传。生成前确认 {{winner_name}}——该姓名会在音频中被说出，并显示在 LED 显示屏上。

阶段 B — 生成颁奖典礼视频

使用 Seedance 2.0 图生视频快速版本（多参考图），提交包含一个步骤的计划。按以下确切顺序传入图片——顺序分别对应 @image_1 和 @image_2：

1. 颁奖典礼视频 — muapi video from-image（model=seedance-2-image-to-video-fast，或回退到原始端点 bytedance-seedance-2-0-reference-to-video-fast）：

   • 参考图片（按顺序）：{{winner_image}}、{{host_image}}

   • 画面比例：16:9

   • 时长：15

   • 分辨率：720p

   • 生成音频：true

   • 提示词：

     **风格：** 超写实的颁奖典礼现场场景。多机位转播风格——在精致的电视转播镜头和亲密的手持纪录片式拍摄之间切换。具有电影级盛典质感——如格莱美奖或奥斯卡颁奖典礼般的制作水准。人物反应自然，不过度表演。
     
     **音频：** 自然的典礼现场声音——优雅的管弦乐背景音乐、主持人通过场馆扬声器传出的麦克风声音、观众低声交谈，随后爆发出掌声和欢呼声、椅子移动声、舞台上的脚步声、奖杯／牌匾的拿取声，以及观众激动的反应。
     
     **灯光：** 宏大的室内颁奖场馆。戏剧化的舞台灯光——舞台上方温暖的金色聚光灯，观众席上方较冷的环境光。转播摄像机灯光。LED 舞台显示屏投射出彩色光线。宣布获奖者时，一束温暖的聚光灯扫过观众席，并锁定获奖者。
     
     **场景：** 大型知名颁奖场馆——格莱美奖或奥斯卡颁奖典礼规模。宏伟的舞台配有高耸的 LED 显示屏、优雅的领奖台和现场管弦乐队区域。数千名身着正式礼服的观众分排就座。过道两侧排列着媒体摄像机。大型顶部屏幕播放现场转播画面。场馆散发出盛典气派与宏大规模。
     
     **主要角色严格锁定：**
     
     **@image_1 — 获奖者 “{{winner_name}}”：** 将 @image_1 用作严格身份参考。该人物身穿正式颁奖典礼礼服。不戴太阳镜。不得修改面容或身形。与其他身着正式礼服的来宾一起坐在观众席中。
     
     **@image_2 — 主持人：** 将 @image_2 用作舞台领奖台上唯一主持人的严格身份参考。保持面容、身形和特征完全一致。身穿正式颁奖典礼礼服。不得修改面容或身形。
     
     **场景时间线 — 15 秒**
     
     

     0–3s — 宣布获奖者： 近景直播镜头直接对准 @image_2 的脸部——画面紧凑，电影感十足，制作精良。@image_2 站在讲台麦克风前，沐浴在温暖的金色聚光灯下。神情沉着而富有魅力，有意营造悬念。此人手持信封或卡片，最后低头看了一眼，然后直视镜头。沉默片刻。此人俯身靠近麦克风，缓缓说道：“获奖者是……” 镜头紧紧锁定 @image_2 的脸——嘴唇、神情，以及这一刻的紧张感。背景中传来人群的低声交谈。

     3–6s — 获奖者揭晓： 硬切至观众席——低角度电视摄像机镜头穿过一排排就座的观众。镜头找到坐在其他嘉宾中间的 @image_1，此人神态放松，毫无预料。@image_2 的声音通过场馆音响继续响起：“……{{winner_name}}” 聚光灯从上方骤然照亮 @image_1。此人的神情随之变化——真正地震惊，双眼睁大，嘴微微张开，随后露出发自内心、激动不已的笑容。此人难以置信地左右看向身边的人。全场爆发出掌声和欢呼声。周围的人站起身来鼓掌，拍拍此人的肩膀。

     6–9s — 起身走向舞台： @image_1 挺直身子，镇定下来，从座位上站起。手持纪实风格摄像机立即跟上此人——从过道开始跟拍，记录此人向舞台走去。镜头随之移动——略微晃动，亲切而真实。场馆中掌声雷鸣般持续响起。顶部的直播大屏切换为此人的实时面部画面。此人沉着地走着——着装整洁，身姿挺拔，神情温暖，略带感动。

     9–12s — 登上舞台： 手持摄像机跟随 @image_1 走上舞台台阶。明亮的舞台聚光灯随着此人登台照亮全身。@image_2 笑容温暖地从讲台前迎上来，双手捧着奖牌。@image_1 走到讲台前。@image_2 递出奖牌——@image_1 双手接过，低头看了片刻，流露出真情实感。两人自然地相视一笑，并短暂握手。他们身后的巨型 LED 舞台显示屏上，是 @image_1 的大幅肖像，姓名以醒目优雅的字体呈现——“{{winner_name}}”——下方写着：“最佳男主角。” 显示屏闪耀着庆典风格的动态图案。

     12–15s — 高光时刻： 镜头定格为舞台全景直播镜头——@image_1 手持奖牌站在讲台前，@image_2 站在此人身旁，身后的 LED 墙上闪耀着 @image_1 的姓名和面容。聚光灯聚焦在 @image_1 身上。掌声响彻整个场馆——观众席上此起彼伏地响起起立鼓掌声。@image_1 微微举起奖牌，望向人群，笑容沉着而真挚。@image_2 站在此人身旁，带领全场鼓掌。最后一帧定格——完整的舞台、闪耀的 LED 显示屏、欢呼的人群，以及站在这一切中央的 @image_1。不要淡出至黑屏。

生成完成后，呈现最终的 15 秒颁奖典礼视频。

触发关键词

award ceremony、awards show video、oscars video、grammy ceremony、best actor award、winner announcement video、red carpet award

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执行 Agent 注意事项

• 此配方由大模型编排：阅读每个阶段，从用户处收集缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先使用 muapi auth configure。
• 图像顺序至关重要。 获胜者必须是第一张图像（解析为 @image_1），主持人必须是第二张（@image_2）。如果顺序颠倒，宣布结果和走上台的人也会对调。
• 在发出每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户提供的实际输入。获胜者的名字既会出现在口播提示中，也会显示在 LED 屏上，因此生成前请仔细检查拼写。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，请回退到使用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 直接调用原始端点（传入 image_urls、aspect_ratio、duration、resolution、generate_audio、prompt），并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。