关于 muapi-chibi-collage-effect
这项图像生成 Skill 将生活照制作成剪贴簿风格的 Q 版贴纸拼贴,同时保留人物的写实外观。它通过 LLM 编排流程生成贴合照片场景的社交图片。
主要功能
- 01根据照片生成 Q 版拼贴
- 02添加 5–8 个相似迷你分身
- 03生成贴合场景的姿势与文案
- 04加入剪贴簿涂鸦和贴纸效果
- 05输出 9:16 高分辨率 PNG
适用场景
- 01将咖啡馆照片制作成贴纸日记图
- 02用旅行或居家照片创建拼贴
- 03按指定文案语气生成社交图片
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-chibi-collage-effect安装后在 Claude Code 中输入/muapi-chibi-collage-effect确认已加载。
详细介绍
Chibi 拼贴效果
将真实的生活照变成精美的「Q 版分身贴纸日记」图片——保留原人物的真实照片质感,并在周围添加 5–8 个可爱的 Q 版迷你分身、剪贴簿涂鸦,以及与场景相符的手写风格配文。
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
person_image | image_url | 是 | — | 一张清晰的人物生活照。照片中的场景、穿搭、情绪和活动会用于生成 Q 版分身的姿势和配文。 |
步骤
阶段 A — 生成 Q 版拼贴图
如果未提供 {{person_image}},请让用户上传一张生活照(例如咖啡馆、户外、温馨的居家场景、旅行等)。场景背景能让 Q 版分身自然融入当下氛围,因此与真实生活照相比,普通的影棚头像效果会逊色一些。
收到照片后,提交仅包含一个步骤的计划来生成 Q 版拼贴图:
- 生成 Q 版拼贴图 —
muapi image edit(model=gpt-image-2-image-to-image):- 参考图片:
{{person_image}} - 图片尺寸:
2160x3840(9:16 竖版)——适合社交媒体发布的高分辨率输出 - 背景:
auto - 输出格式:
png - 质量:
auto - 内容审核:
low - 提示词:
根据上传的真实照片,创作一张高质量的「Q 版分身贴纸日记照」。保留原人物的身份、面容、发型、发色、穿搭、身材比例、姿势、光线和背景。不要改变面部特征,也不要将主体变成完整的插画——保持真实照片质感。 仔细分析上传的图片:识别场景、情绪、活动、服装风格和整体氛围。根据分析结果确定 Q 版贴纸的主题、姿势、情绪和文字短句——所有元素都应自然融入照片中捕捉的真实瞬间。 在主体周围添加 5–8 个同一人物的 Q 版迷你分身,采用风格统一的可爱贴纸风格(大头、小身体、大而灵动的眼睛、精致的数码绘制质感)。每个分身都必须明显像本人(发型、服装和颜色一致)。 为每个 Q 版分身设计不同的动作和情绪,并与照片中人物正在做的事或当下感受直接相关,贴合场景自然推断(例如:如果在咖啡馆,可以设计成喝咖啡、看书、发呆或聊天;如果在户外,可以设计成探索、欢笑或拍照;如果在温馨的家中,可以设计成依偎、阅读或放松)。确保所有姿势各不相同,并与图片内容相符。 将每个 Q 版分身绘制成带白色描边、柔和阴影和轻微悬浮效果的贴纸。将它们安排在主体周围和画面边缘,不要遮挡面部或身体主体。 添加轻盈的手绘涂鸦(爱心、闪光、箭头、运动线、圆圈、星星),以白色为主并点缀淡粉色,营造简洁的剪贴簿日记感。涂鸦风格应与场景氛围相得益彰。 添加 5–8 条符合上传照片氛围和背景的简短手写风格配文——可爱、生动且贴合场景。文字以白色为主,稍加粉色点缀,并配上小型装饰标记。 构图:以真实人物为视觉中心,周围环绕 Q 版贴纸和涂鸦。最终效果应像一张精致、有趣、高分辨率的社交媒体生活日记照——画面简洁、协调、丰富但不杂乱。
- 参考图片:
向用户展示生成的 Q 版拼贴图。建议用户尝试不同的源照片(旅行、咖啡馆、温馨的居家场景),或要求配文偏向特定语气(可爱、俏皮、日记风)。
触发关键词
chibi collage、chibi sticker diary、mini me stickers、kawaii clone collage、sticker diary photo、scrapbook chibi
执行 Agent 的注意事项
- 此配方由大模型编排:阅读每个阶段,向用户收集任何缺失的输入,然后调用
muapiCLI 命令。如果未设置MUAPI_API_KEY,请先使用muapi auth configure。 - 对于尚无 CLI 别名的模型 ID,请通过
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'调用原始端点,并使用muapi predict wait <request_id>轮询。 - 在发出每次调用前,将
{{input_name}}占位符替换为用户的实际输入。 - 源架构参考:
gpt-image-v2-edit在 muapi 目录中对应gpt-image-2-image-to-image。 - 输出特意采用 9:16(2160×3840)的尺寸,无需重新裁剪即可用于 IG Stories / Reels / TikTok / YT Shorts。
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