关于 muapi-drone-style-video
muapi-drone-style-video 是一项由 LLM 编排的技能,可生成地点或主体的航拍视角视频。它提供揭示、环绕、飞越和俯视镜头,也可用参考图像引导视频生成。
主要功能
- 01生成航拍视频
- 02揭示、环绕、飞越和俯视镜头
- 03可选参考图像输入
- 04可配置风格和画面比例
适用场景
- 01制作风景的航拍视角
- 02生成建筑或活动的飞越镜头
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-drone-style-video安装后在 Claude Code 中输入/muapi-drone-style-video确认已加载。
详细介绍
无人机风格视频
生成无人机视角的航拍素材——为风景、建筑和活动拍摄开阔的鸟瞰镜头、环绕镜头和飞越序列。
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
location_or_subject | text | 是 | — | 从高空拍摄的对象(例如“日出时的山谷”“海边的豪华别墅”“拥挤的城市十字路口”)。 |
shot_type | text | 否 | reveal | 摄像机移动风格——'reveal'(上升并展现)、'orbit'(环绕主体)、'flyover'(从上方飞越)、'top-down'(鸟瞰静态镜头)。 |
style | text | 否 | golden hour, cinematic, 4K, ultra-detailed | 视觉氛围(例如“乌云压境”“雾气弥漫的清晨”“蓝调时刻的城市灯光”)。 |
aspect_ratio | text | 否 | 16:9 | 输出宽高比。 |
reference_image | image_url | 否 | — | 可选的航拍/地点参考图。 |
步骤
阶段 A — 生成无人机素材
提交包含一个步骤的计划:
- 航拍视频 — 如果提供了
{{reference_image}},则使用muapi video generate(model=veo3.1-image-to-video);否则使用muapi video generate(model=veo3.1-text-to-video)。- 根据
{{shot_type}}构建提示词:- reveal:
Drone camera starts low, slowly ascends and reveals {{location_or_subject}}, sweeping wide aerial perspective, {{style}} - orbit:
Drone camera orbits {{location_or_subject}} in a smooth circular arc, 360-degree aerial rotation, {{style}} - flyover:
Drone camera flies low and fast over {{location_or_subject}}, tracking forward momentum, depth of field, {{style}} - top-down:
Perfect overhead bird's eye view of {{location_or_subject}}, drone looking straight down, minimal distortion, {{style}}
- reveal:
- 在所有提示词末尾添加:
DJI-quality drone footage, stabilized gimbal, no shake, cinematic color grade, photorealistic - 宽高比:
{{aspect_ratio}}
- 根据
生成后,提供以下选项:
- 生成不同镜头类型的变体
- 通过
mmaudio-v2-video-to-video添加风声/环境音 - 通过
ai-video-upscaler-pro提升分辨率
备注
- 拍摄建筑时,强调“缓慢环绕以展现完整的建筑立面”。
- 拍摄风景时,使用“黄金时刻光线”以获得最佳效果。
- 对于航拍场景,
veo3.1-text-to-video能生成最逼真的物理效果和摄像机运动。
触发关键词
drone, aerial, bird's eye, flyover, aerial shot, drone footage, top down, overhead video
执行 Agent 备注
- 此配方由 LLM 编排:阅读每个阶段,向用户收集缺失的输入,然后调用
muapiCLI 命令。如果未设置MUAPI_API_KEY,请先运行muapi auth configure。 - 对于尚无 CLI 别名的模型 ID,请通过
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'调用原始端点,并使用muapi predict wait <request_id>轮询。 - 每次调用前,将
{{input_name}}占位符替换为用户提供的实际输入。
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