muapi-freeze-effect-video

冻结特效视频

生成一段电影感的“冻结特效”视频：场景中途时间停止，主角穿过静止的世界，然后随着一声响指，时间恢复。

输入

名称	类型	必填	默认值	描述
photo	image_url	是	—	主角的参考照片（面部／身体），其外观必须在所有镜头中保持一致。
scene	text	否	一间灯光昏暗、挤满人的体育酒吧，点缀着霓虹灯，模糊的电视正在播放冠军庆祝场面	时间冻结的场景（例如“一家热闹的夜店”“一场婚宴”“体育场内的人群”）。
freeze_moment	text	否	金色的啤酒弧线悬在半空，爆米花静止漂浮，人们定格在欢呼中	标志性的冻结画面——时间停止时悬在空中的事物。
closing_line	text	否	完美	主角在恢复时间前低声说的简短词语／短语。
aspect_ratio	text	否	16:9	输出宽高比——电影感画面用“16:9”，竖屏／社交媒体用“9:16”。
duration	text	否	15	目标时长（建议 10 或 15 秒）。

步骤

阶段 A — 生成冻结特效视频

只需提交包含 1 个步骤的计划：

1. 冻结特效视频 — muapi video from-image（model=seedance-v2.0-i2v，quality=high，generate_audio=true）：
   • 参考图像：{{photo}}
   • 宽高比：{{aspect_ratio}}
   • 时长：{{duration}}
   • 分辨率：720p
   • 提示词：

     超写实，使用 Arri Alexa Mini 和 35mm 镜头拍摄，{{scene}}，体积雾，明暗分明的动态阴影，浅景深。
     
     主角：
     来自 @image1 的人物。所有镜头中的面部特征和身体比例保持一致。
     
     [0:00–0:03]
     {{scene}}。时间正常流动。
     稳定器正面中景镜头，跟随人物自信地穿过人群。
     人群在他们周围兴奋欢呼。
     人物走着走着，抬起右手，打响指。
     
     [0:03–0:06]
     响指响起的瞬间，一道微妙的球形冲击波从他们指尖迸发——空气扭曲，光线折射，向外扩散。
     一切都定格在动作中。
     {{freeze_moment}}。
     霓虹灯光映照着空中的尘埃和液体。
     万籁俱寂。
     
     [0:06–0:09]
     只有人物在移动。
     脚步声轻柔而回荡。
     镜头向后移动，跟随他们穿过静止的场景，平静地观察四周。
     他们伸手从空中取下一件悬浮的物品。
     
     [0:09–0:11]
     他们停在一位定格的旁观者面前，对方脸上凝固着狂喜的表情。
     人物歪头，轻轻地打量对方。
     轻声说：“{{closing_line}}”。
     
     [0:11–0:15]
     他们转身面向镜头，露出得意的笑容，再次打响指。
     一道更强的反向冲击波向外扩散。
     动作瞬间恢复——声音轰然回归，人们落在跳跃动作的半空中。
     人物转身离开，镜头穿过欢庆的人群向前推进。
     
     淡出至黑屏。
     
     音效设计：
     震耳欲聋的欢庆环境声 → 响指 → 深沉的冲击波／低音骤降 → 万籁俱寂 → 脚步声 → 轻声耳语 → 响指 → 反向冲击波 → 震耳欲聋的欢庆声回归。
     

生成后，向用户展示视频。

备注

• 主角的身份由 @image1 锚定——参考照片必须清楚显示主角的面部。
• 为获得最佳效果，请选择人群气氛热烈且有许多小物体（液体、彩纸、火花）的 scene，以便这些物体能自然地“冻结”在半空中。
• 如果模型拒绝生成逼真的人物肖像，请切换到 Global 层级模型（seedance-2-image-to-video-fast），该模型允许身份匹配得更宽泛。
• 如需竖屏／社交媒体版本，请设置 aspect_ratio=9:16，并将 duration=10，以获得更紧凑的节奏。
• 始终保持 generate_audio=true——响指 → 静音 → 响指的音频节奏是此特效的标志，不应静音。

触发关键词

freeze effect、time freeze video、time stop video、snap freeze、frozen world、bullet time crowd、time stand still、pause time effect

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执行 Agent 的注意事项

• 此配方由大模型编排：阅读每个阶段，向用户收集任何缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先使用 muapi auth configure。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，请使用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点，并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
• 在发起每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户的实际输入。