关于 muapi-giant-product-showcase
用于把用户提供的产品照片生成与人物并列的巨型产品场景,并可选择将画面制作成展示视频。该技能通过 muapi CLI 编排图像生成和图生视频步骤。
主要功能
- 01将产品呈现为巨型物体
- 02自定义场景中的人物描述
- 03生成商业摄影风格图像
- 04可将生成图像制作成视频
- 05通过 muapi CLI 调用模型
适用场景
- 01制作突出产品尺寸的视觉图
- 02把产品场景转为展示视频
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-giant-product-showcase安装后在 Claude Code 中输入/muapi-giant-product-showcase确认已加载。
详细介绍
巨型产品展示
打造极具视觉冲击力的“巨型产品”画面:将普通物品呈现为与建筑一样巨大的物体,并让一名人物站在旁边;之后还可为场景添加动画。
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
product_image | image_url | 是 | — | 将要放大的产品的清晰图片。 |
person_description | text | 否 | 一位穿着时尚的男士 | 站在巨型产品旁边的人物描述。 |
步骤
阶段 A — 巨型产品可视化
如果未提供 {{product_image}},请让用户上传产品照片。
收到照片后,提交一个包含 1 个步骤的计划,以创建巨型产品场景:
- 场景生成 —
muapi image edit(model=nano-banana-2-edit):- 参考图片:
{{product_image}} - 提示词:
A professional commercial photograph featuring a massive, giant-sized version of the product from the reference image. The product is the size of a person and is standing on a clean, modern floor. Next to the giant product, {{person_description}} is leaning against it or standing nearby, highlighting the enormous scale. High-end product photography, soft studio lighting, realistic reflections, 8k resolution. - 宽高比:3:4 或 4:5
- 参考图片:
将生成的巨型产品图片展示给用户确认。
阶段 B — 动画(可选)
生成图片后,询问用户是否要将场景制作成电影感展示视频。
如果用户提出请求,提交一个包含 1 个步骤的计划:
- 视频生成 —
muapi video from-image(model=veo3.1-fast-image-to-video):- 参考图片:阶段 A 生成的巨型产品图片。
- 提示词:
Cinematic slow-motion camera movement around the giant product. The person next to it moves naturally, looking at the camera or adjusting their pose. Dynamic lighting, high-quality textures, professional commercial vibe. - 宽高比:9:16 或 4:5
生成后,将最终的产品展示视频呈现给用户。
触发关键词
giant product、massive object、product showcase、scale comparison、product animation
执行 Agent 的说明
- 此配方由 LLM 编排:阅读各阶段的内容,向用户收集任何缺失的输入,然后调用
muapiCLI 命令。如果未设置MUAPI_API_KEY,请先运行muapi auth configure。 - 如果某个模型 ID 尚无 CLI 别名,请通过
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'调用原始端点,并使用muapi predict wait <request_id>轮询。 - 调用前,将
{{input_name}}占位符替换为用户的实际输入。
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