muapi-multi-angle-reshoot

多角度重拍

从多个富有戏剧性的镜头角度重新渲染主体或场景，例如鱼眼、鸟瞰、低角度和微距，同时保持主体身份与细节一致。

输入

名称	类型	必填	默认值	描述
subject_description	text	是	—	主体或场景的描述（例如“一位身穿黑色西装、手持笔记本电脑的职业女性”）。
reference_image	image_url	否	—	可选参考图像，用于保持不同角度之间的一致性。

步骤

阶段 A — 确定主体

如果未提供 {{reference_image}}，请提交包含一个步骤的计划以创建基础主体：

1. 生成主体 — muapi image generate（model=nano-banana-pro）：
   • 提示词：A high-quality, professional photograph of {{subject_description}}. Clean studio lighting, sharp focus, realistic textures, cinematic quality.
   • 画面比例：3:4 或 1:1

向用户展示基础图像以供确认。

阶段 B — 多角度重拍

确定主体后，使用 muapi image edit（model=nano-banana-2-edit）提交生成所需角度的计划。所有步骤均使用阶段 A 中获准的图像作为参考。

1. 鸟瞰视角
   • 参考：基础图像
   • 提示词：A dramatic bird's eye view (from directly above) of the same subject. High-angle perspective, wide shot, looking down. Maintain exact clothing, face, and setting consistency.
2. 鱼眼镜头
   • 参考：基础图像
   • 提示词：A high-distortion fish-eye lens photograph of the same subject. Ultra-wide angle, curved edges, dramatic perspective, immersive feel. Maintain exact clothing and face consistency.
3. 低角度（英雄镜头）
   • 参考：基础图像
   • 提示词：A low-angle "hero shot" looking up at the subject. Makes the subject appear powerful and dominant. Maintain exact clothing and face consistency.
4. 荷兰角
   • 参考：基础图像
   • 提示词：A stylized Dutch angle (tilted horizon) photograph of the same subject. Cinematic, slightly uneasy or dramatic vibe. Maintain exact clothing and face consistency.
5. 微距特写
   • 参考：基础图像
   • 提示词：An extreme macro close-up focused on a specific detail of the subject (e.g., eyes, texture of the suit, or a feature of the laptop). Shallow depth of field, incredible detail. Maintain exact colors and textures.
6. 虫眼视角
   • 参考：基础图像
   • 提示词：A worm's eye view from ground level looking straight up at the subject. Dramatic vertical perspective. Maintain exact clothing and face consistency.

生成各种变体后，向用户展示多角度图库。你也可以根据用户的反馈，提出生成特定的单个角度。

触发关键词

multi angle、photo reshoot、change camera angle、fish eye view、birds eye view、low angle shot、macro photography、camera perspective

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执行 Agent 注意事项

• 此配方由大模型编排：阅读各阶段内容，向用户收集任何缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先使用 muapi auth configure。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，请通过 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 使用原始端点，并通过 muapi predict wait <request_id> 轮询。
• 在每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户提供的实际输入。