关于 muapi-rednote-cover
muapi-rednote-cover 是一项由 LLM 编排的技能,可根据主题及可选风格或参考照片制作小红书风格封面,支持文字叠加以及竖版或方形尺寸。
主要功能
- 01生成小红书风格封面图
- 02设定视觉风格和画面方向
- 03添加中英文叠加文字
- 04使用参考照片编辑图像
- 05制作竖版或方形图
适用场景
- 01制作小红书帖子封面
- 02准备生活方式或时尚帖配图
- 03使用参考照片制作封面
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-rednote-cover安装后在 Claude Code 中输入/muapi-rednote-cover确认已加载。
详细介绍
小红书封面
创建小红书风格的封面图片——色彩鲜明、凸显生活方式,并叠加适合中国社交平台的精美字体。
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
topic | text | 是 | — | 帖子主题(例如“晨间护肤流程”“温馨咖啡馆学习 Vlog”“秋日穿搭”)。 |
style | text | 否 | aesthetic, warm tones, lifestyle photography | 视觉风格(例如“极简韩系美学”“田园风”“暗调奢华风”“明亮的台湾街头风”)。 |
text_overlay | text | 否 | — | 可选的封面文字,可为中文或英文(例如“今日穿搭✨”或“Morning Glow”)。 |
orientation | text | 否 | portrait | 图片方向——动态信息流使用“portrait”(3:4),宫格使用“square”(1:1)。 |
reference_image | image_url | 否 | — | 可选的主体或产品参考照片。 |
步骤
阶段 A — 封面图片
提交包含一到两步的计划:
- 封面图片——如果提供了
{{reference_image}},使用muapi image edit(model=bytedance-seedream-v4.5-edit);否则使用muapi image generate(model=bytedance-seedream-v4.5)。- 提示词:
Xiaohongshu (RedNote/小红书) style cover photo for {{topic}} post. {{style}}. Aesthetic lifestyle photography, soft natural lighting, visually appealing composition, clean and airy feel. High engagement social media cover, editorial quality. Platform optimized for Chinese lifestyle app. - 如果提供了
{{text_overlay}},追加:Include elegant text overlay saying "{{text_overlay}}" in a stylish font, placed at top or bottom third of image. - 纵横比:方向为 portrait 时使用
3:4,为 square 时使用1:1
- 提示词:
生成后,展示封面并提供以下选项:
- 一组三种不同色彩氛围的版本(暖色调/冷色调/中性色调)
- 一组轮播图(用于小红书轮播帖的 3 张图片)
- 提升分辨率,以满足打印或导出质量要求
注意事项
- 小红书封面采用柔和的散景背景、居中的主体、暖色或柔和色调以及清晰的视觉层次,效果最佳。
- 如果主题是时尚或穿搭,可推荐
ugc-lifestyle-try-on技能,用于生成可穿戴产品照片。 - 柔和、哑光、胶片颗粒感等韩系/日系美学滤镜在平台上很受欢迎。
触发关键词
rednote、xiaohongshu、小红书、red note、rednote cover、xhs cover、chinese social、lifestyle cover
执行 Agent 注意事项
- 此配方由大模型编排:阅读各个阶段的内容,向用户收集缺失的输入,然后调用
muapiCLI 命令。如果未设置MUAPI_API_KEY,请先使用muapi auth configure。 - 对于尚无 CLI 别名的模型 ID,改用
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'调用原始端点,并使用muapi predict wait <request_id>轮询。 - 在发出每次调用前,将
{{input_name}}占位符替换为用户提供的实际输入。
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