mcpField
M
muapi-rednote-cover

muapi-rednote-cover

github.com/samuraigpt创意与媒体25659 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 muapi-rednote-cover

muapi-rednote-cover 是一项由 LLM 编排的技能,可根据主题及可选风格或参考照片制作小红书风格封面,支持文字叠加以及竖版或方形尺寸。

主要功能

  1. 01生成小红书风格封面图
  2. 02设定视觉风格和画面方向
  3. 03添加中英文叠加文字
  4. 04使用参考照片编辑图像
  5. 05制作竖版或方形图

适用场景

  1. 01制作小红书帖子封面
  2. 02准备生活方式或时尚帖配图
  3. 03使用参考照片制作封面

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/samuraigpt/generative-media-skills --skill muapi-rednote-cover

安装后在 Claude Code 中输入/muapi-rednote-cover确认已加载。

详细介绍

小红书封面

创建小红书风格的封面图片——色彩鲜明、凸显生活方式,并叠加适合中国社交平台的精美字体。

输入

名称类型必填默认值描述
topictext是—帖子主题(例如“晨间护肤流程”“温馨咖啡馆学习 Vlog”“秋日穿搭”)。
styletext否aesthetic, warm tones, lifestyle photography视觉风格(例如“极简韩系美学”“田园风”“暗调奢华风”“明亮的台湾街头风”)。
text_overlaytext否—可选的封面文字,可为中文或英文(例如“今日穿搭✨”或“Morning Glow”)。
orientationtext否portrait图片方向——动态信息流使用“portrait”(3:4),宫格使用“square”(1:1)。
reference_imageimage_url否—可选的主体或产品参考照片。

步骤

阶段 A — 封面图片

提交包含一到两步的计划:

  1. 封面图片——如果提供了 {{reference_image}},使用 muapi image edit(model=bytedance-seedream-v4.5-edit);否则使用 muapi image generate(model=bytedance-seedream-v4.5)。
    • 提示词:Xiaohongshu (RedNote/小红书) style cover photo for {{topic}} post. {{style}}. Aesthetic lifestyle photography, soft natural lighting, visually appealing composition, clean and airy feel. High engagement social media cover, editorial quality. Platform optimized for Chinese lifestyle app.
    • 如果提供了 {{text_overlay}},追加:Include elegant text overlay saying "{{text_overlay}}" in a stylish font, placed at top or bottom third of image.
    • 纵横比:方向为 portrait 时使用 3:4,为 square 时使用 1:1

生成后,展示封面并提供以下选项:

  • 一组三种不同色彩氛围的版本(暖色调/冷色调/中性色调)
  • 一组轮播图(用于小红书轮播帖的 3 张图片)
  • 提升分辨率,以满足打印或导出质量要求

注意事项

  • 小红书封面采用柔和的散景背景、居中的主体、暖色或柔和色调以及清晰的视觉层次,效果最佳。
  • 如果主题是时尚或穿搭,可推荐 ugc-lifestyle-try-on 技能,用于生成可穿戴产品照片。
  • 柔和、哑光、胶片颗粒感等韩系/日系美学滤镜在平台上很受欢迎。

触发关键词

rednote、xiaohongshu、小红书、red note、rednote cover、xhs cover、chinese social、lifestyle cover


执行 Agent 注意事项

  • 此配方由大模型编排:阅读各个阶段的内容,向用户收集缺失的输入,然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY,请先使用 muapi auth configure。
  • 对于尚无 CLI 别名的模型 ID,改用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点,并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
  • 在发出每次调用前,将 {{input_name}} 占位符替换为用户提供的实际输入。

评论

支持 Markdown