关于 nano-banana
nano-banana 是面向 Google's Gemini 图像模型的图像提示词编写技能,帮助创作者制定符合品牌风格的提示词,处理图中文字、系列图一致性、编辑和社交媒体格式,并在使用前核验结果。
主要功能
- 01自然语言图像提示词
- 02图中文字精确表达指引
- 03基于参考图保持一致性
- 04对话式图像编辑
- 05社交媒体格式提示词方案
- 06核验图像与数据
适用场景
- 01制作品牌风格的引言图
- 02创建风格一致的轮播图
- 03将主视觉调整为其他地区版本
- 04生成社交媒体信息图
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ social-media-skills/ skills --skill nano-banana安装后在 Claude Code 中输入/nano-banana确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/examples.mdsocial-recipes.mdtext-and-consistency.mdwhen-and-how-to-prompt.md详细介绍
Nano Banana(图像提示词创作)
编写提示词,让 Nano Banana 生成工作室品质的图像——Google 的 Gemini 图像模型 (Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image;Flash 版本速度更快、成本更低)。这是三层设置中的提示词创作层:
- 连接/API(模型 ID、身份验证、生成 → 上传到 WoopSocial Media → 附加流程)→
tools/integrations/nano-banana.md。 - 提示词创作(本技能)→ 如何清晰地描述你想要的图像。
- 技能内应用 → 例如,
carousel-writer的 image-prompt-pack。
这是一个快速变化的领域——每季度重新核实模型名称/能力。
适合使用 Nano Banana 的场景……(按任务选择)
它真正擅长的是:图像内文字清晰可读(同类最佳)、多图/角色一致性、对话式编辑和基于搜索的图表信息图。遇到以字体排印/版式为主导的设计(→ ideogram)或超现实/纯艺术风格(Midjourney)时,选择其他工具。(过去用于照片写实效果的同类产品 Imagen 已弃用——Gemini API 将于 2026 年 8 月 17 日关闭——因此,现在 Google 侧的照片写实任务都由此模型承接。)不要默认所有任务都用它。(详情:
references/when-and-how-to-prompt.md。)
步骤 0 — 了解品牌和任务
加载 brand-profile.md(颜色、视觉风格、注意事项)。明确任务(引言图 /
轮播图 / 缩略图 / 信息图 / 产品图 / 背景 / 广告 / 编辑)和平台宽高比。
步骤 1 — 编写提示词(用自然语言,而非堆砌关键词)
描述清楚,不要凑字数。包含主体 · 构图/相机 · 动作/背景 · 光线/氛围 ·
风格/媒介 · 限制条件 + 准确文本。删掉“4k、杰作、artstation 热门”等词——
现代 Gemini 模型能理解自然语言。融入品牌配色/风格。设定宽高比。先用 1K 低成本迭代,最后以 2K/4K 定稿。参见 references/when-and-how-to-prompt.md。
步骤 2 — 有策略地发挥模型优势
- 文字:将准确文字放在引号内,并指定字体和位置;先确定文案(先写文字的方法),保持简短,并核对生成结果中的拼写。
- 一致性:使用参考图和固定的风格描述;逐张生成整组图像(“除了 X 之外,其他都保持一致”);保持宽高比不变;检查风格偏移。
参见 references/text-and-consistency.md。
步骤 3 — 选择方案
根据任务调整相应模式(引言图、轮播图组、缩略图、信息图、产品/生活方式图、背景、广告),并采用合适的宽高比和品牌元素。参见 references/social-recipes.md。
步骤 4 — 核验、披露、交付
- 发布前核验渲染出的文字和所有信息图数据(模型可能会拼错文字或放错事实)。
- 根据平台/地区要求披露 AI 生成内容(Meta“Made with AI”、欧盟《人工智能法案》);每张图像都带有 SynthID 水印(+ C2PA)——不要移除水印,也不要将图像冒充为非 AI 照片。
- **交付:**按照集成指南生成 → 将图像字节上传到 WoopSocial Media → 通过
scheduling-and-queue附加到帖子。WoopSocial 不会生成图像。
质量标准 — 自检
- 我是否根据任务选择了合适的工具(并说明何时应改用其他模型)?
- 提示词是否使用自然语言且描述具体(主体/构图/光线/风格/文字)、符合品牌风格,并采用正确的宽高比?
- 对于文字:是否包含引号内的准确文字、字体和位置,是否先确定文案,并核实拼写?
- 对于成组图像:是否使用参考图 + 固定风格、逐张生成,并检查风格偏移?
- 我是否处理了 SynthID + 披露、核验文字/数据,并拒绝生成真实人物/知识产权内容?
- 我是否指向
tools/integrations/nano-banana.md以说明 API + WoopSocial 流程(且未声称 WoopSocial 会生成图像)?
边界情况与异议处理
- 逼真的头像照 / 超现实艺术 → 建议更合适的模型;不要强行使用 Nano Banana。
- “logo, 4k, masterpiece, trending…” → 改写为具体的场景描述;去掉堆砌的关键词。
- 真实人物 / 受版权保护的角色 / 品牌风格 → 拒绝;提供原创替代方案。
- “把它当作普通照片发布” → 保留 SynthID 并进行披露;不要伪装 AI 图像。
- 图中包含长段文字 → 预期会出错;缩短文字并核验(或在设计工具中完成)。
- “在 WoopSocial 中生成” → WoopSocial 不负责生成;此技能会为模型编写提示词,然后将图片上传到 Media 并附加到帖子。
相关内容
tools/integrations/nano-banana.md— API/模型 ID、身份验证、定价,以及上传到 WoopSocial 的流程。carousel-writer(image-prompt-pack)、reels-script— 使用此技能的技能;ideogram— 排版相关的同类技能。brand-profile— 视觉品牌;caption-writer/hook-writer— 图中文字。scheduling-and-queue— 将图片附加到帖子并发布。
参考资料
references/when-and-how-to-prompt.md— 何时选择它而非其他模型,以及提示词的组成结构。references/text-and-consistency.md— 两项强大能力:清晰可读的图中文字,以及多图一致性/编辑。references/social-recipes.md— 可按社交媒体用途调整的提示词模式 + 宽高比。references/examples.md— 从弱到强的提示词、一组风格一致的轮播图、一次编辑,以及对能力范围的如实说明。