natural-writing

自然写作

大模型生成的文本在统计上趋于平庸，因此会出现一些容易辨认的模式：词语过度使用、结构刻板、强调空洞。这项技能能帮助你写出与熟练的人类作者难以区分的文本。

核心原则

具体胜过泛泛而谈。事实胜过重要性宣称。直截了当胜过含糊其辞。

AI 文本会回归平均值：具体事实逐渐变成泛泛的赞美，确切细节变得模糊，只剩空洞的重要性描述。要避免这种情况，就要具体、直接。

词汇警示

这些词在 AI 文本中的出现频率远高于人类文本。偶尔用一两个没问题，扎堆出现就很明显。

高度警示词

避免使用或谨慎使用：delve、tapestry、vibrant、landscape（比喻义）、nuanced、multifaceted、pivotal、crucial、foster、underscore、highlight、showcase、leverage、navigate、realm、intricate、comprehensive、robust、seamless、cutting-edge、game-changing、groundbreaking

填充式过渡语

删掉或替换：Additionally、Furthermore、Moreover、It's worth noting、It's important to remember、Interestingly

空洞强调

绝不使用：testament to、speaks volumes、indelible mark、rich tapestry、stands as a reminder、plays a vital/crucial/pivotal role、underscores the importance

按词性整理的完整词汇表，请参阅 references/phrases-to-avoid.md。

结构上的反模式

1. 否定式平行结构

AI 喜欢使用“not only X but also Y”和“it's not just X, it's Y”这样的结构。

BAD:  "It's not just a tool, it's a paradigm shift."
BAD:  "Not only does it improve performance, but it also enhances readability."
GOOD: "It improves performance and readability."
GOOD: "The tool changed how we approach the problem."

2. 滥用三项并列

AI 往往会使用由三个形容词或短语组成的结构。

BAD:  "A powerful, flexible, and intuitive solution."
BAD:  "It enables collaboration, innovation, and growth."
GOOD: "A flexible solution." (pick the most accurate one)
GOOD: "It enables better collaboration."

3. 流于表面的「-ing」分析

AI 会用分词短语附加模糊的重要性描述。

BAD:  "The API returns JSON, enabling seamless integration."
BAD:  "She won the award, cementing her legacy in the field."
GOOD: "The API returns JSON."
GOOD: "She won the award."

如果确实存在值得关注、又不显而易见的意义，就用具体内容另起一句直接说明。

4. 挑战与未来展望

AI 喜欢用“尽管面临挑战……”或“展望未来……”这样的章节收尾。

BAD:  "Despite these challenges, the project continues to evolve."
BAD:  "The future holds exciting possibilities for..."
GOOD: (Just end. Or state specific next steps if relevant.)

5. 虚假的范围表达

AI 会使用“从 X 到 Y”的结构，但 X 和 Y 并非真实范围的两端。

BAD:  "From authentication to deployment, the platform handles everything."
BAD:  "From technical skills to soft skills, she excels in all areas."
GOOD: "The platform handles authentication, testing, and deployment."
GOOD: "She has strong technical and communication skills."

6. 为求变化而误用近义词

AI 为避免重复词语，会换用容易造成混淆的近义词。

BAD:  "The function processes data. The method then validates the information. 
       This procedure ensures the content is correct."
       (function/method/procedure and data/information/content mean the same thing)
GOOD: "The function processes data, validates it, and returns the result."

指代同一事物时，重复使用同一个词。清晰比词语多样更重要。

空洞强调模式

AI 会用强调重要性来掩饰缺少具体信息。

影响与意义宣称

BAD:  "This represents a pivotal moment in the evolution of..."
BAD:  "The findings underscore the enduring significance of..."
BAD:  "Her work continues to shape the landscape of..."
GOOD: State what actually happened. Let readers judge significance.

模糊归因

BAD:  "Experts argue that..."
BAD:  "It has been widely recognized that..."
BAD:  "Industry observers note..."
GOOD: Name the source or cut the claim.

夸大宣传

BAD:  "A stunning achievement that captivates audiences."
BAD:  "Nestled in the heart of the valley..."
BAD:  "Boasts an impressive array of features."
GOOD: Describe what it actually is/does.

风格默认规则

标点

• 避免使用破折号。改用逗号、括号或另起一句。
• 使用直引号和撇号，不使用弯引号。
• 每篇文档最多使用一个感叹号，也可以不用。

句子结构

• 自然变换句子长度。
• 句首用词应有所变化。
• 把重要信息放在前面。

语气

• 直截了当，不含糊其辞。
• 语气笃定，不作辩解。
• 内容具体，不泛泛而谈。

快速自查

定稿前，检查以下内容：

1. 词语扎堆：一个段落中是否出现多个警示词？
2. 三项并列：是否有三个形容词或短语并列？
3. 重要性断言：是否在缺少具体内容的情况下宣称其重要性？
4. 填充式过渡语：段落是否以「Additionally」或「Furthermore」开头？
5. 破折号密度：每几段是否用了不止一个破折号？

如果发现这些模式，就修改文本。删掉填充内容，补充具体信息，或删去相关断言。

目标不是避开列表中的每个词，而是避开这些模式： - 泛泛而谈胜过具体内容 - 空洞强调胜过确切事实 - 刻板结构胜过自然变化 - 断言重要性胜过展示事实

偶尔用一个「crucial」没问题。如果同一段中出现「crucial」「pivotal」「testament」和「landscape」，就很明显了。