关于 nature-reviewer
nature-reviewer 是面向投稿作者的稿件评审技能,会依据所提供的证据生成独立评审报告和综合意见,并将无法评估的内容明确标出。
主要功能
- 01生成三份独立评审及综合意见
- 02评估原创性与科学重要性
- 03检查技术可靠性和可复现性
- 04记录有证据依据的疑虑
- 05检查覆盖度与依据充分性
适用场景
- 01投稿前评审稿件
- 02区分证据与作者主张
- 03整理疑虑及其解决标准
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mubuky/ nature-skills --skill nature-reviewer安装后在 Claude Code 中输入/nature-reviewer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
manifest.yamlREADME_EN.mdREADME.mdagents/openai.yamlreferences/domain-specific-review-gates.mdeditorial criteria and processes.mdqa-checklist.mdreport-structure.mdreview-axes.mdreviewer-workflow.mdrole-boundaries.mdsource-basis.mdtechnical-concern-taxonomy.mdtests/traceable-review.md详细介绍
Nature Reviewer
在投稿前评估稿件。在收到真实的编辑决定或审稿报告后,使用 nature-response。
约定
默认提供三份侧重点不同的审稿报告,并附上一份综合意见; 如果用户要求其他数量或结构,且仍能保留独立评估和综合意见,则遵照要求。
评估以下方面:
- 原创性;
- 科学重要性;
- 对跨学科读者的吸引力;
- 技术可靠性和可复现性;
- 非专业读者的可读性。
阅读 manifest.yaml。加载当前本地的源材料,并且只加载当前阶段所需的工作流、评估维度、领域门槛、结构、角色或 QA 参考资料。
工作流
- 确认源材料覆盖范围,并提取一份共享的稿件事实基础。
- 区分作者主张、可见证据、局限性、外部核查,以及无法根据所提供材料评估的事实。
- 建立问题清单。每个实质性问题都需包含稳定 ID、主张指针、证据指针、严重程度和解决标准。
- 根据相同事实撰写侧重点不同的审稿报告,不得虚构身份或履历。
- 只有在多份报告提出同一根本问题时,才归纳共识;保留合理的权重差异。
- 执行依据充分性、覆盖范围、问题键一致性、综合意见、角色边界和禁止臆造等 QA 检查。
边界
- 缺少材料意味着“无法评估”,不代表作者遗漏了相关工作。
- 不得虚构实验、对照、引文、图版、行号、审稿人身份、机构、专业领域或遴选历史。
- 不得仅根据稿件的相关工作推断其在领域中的新颖性。
- 不得替编辑作出最终决定,也不得保证稿件符合 Nature 的要求。
- 随附的编辑标准是本地快照。如用户需要对政策层面做出确定判断,请核实当前官方政策,或说明这一局限。
完成标准
确保每个实质性问题都有证据支撑;对缺乏依据和无法评估的主张进行标记;重复问题使用相同的稳定问题键;综合意见区分有证据支持的共识与侧重点差异。
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