mcpField
N
novel-evaluator

novel-evaluator

github.com/vangong1999创意与媒体485172 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 novel-evaluator

novel-evaluator 是用于小说稿件初筛的评估技能,仅依据用户提供的文本分析市场潜力、创新属性和内容亮点。它提供分项评分、总评与跟进建议,不使用网络或文本外数据。

主要功能

  1. 01评估文本推断的市场潜力
  2. 02分析创新属性与内容亮点
  3. 03按维度打分并附文本依据
  4. 04提供总评与跟进建议

适用场景

  1. 01初筛小说稿件
  2. 02评估匿名样章
  3. 03识别文本中的优势与不足
  4. 04决定通过、修改复评或淘汰

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vangong1999/screen-creative-skills --skill novel-evaluator

安装后在 Claude Code 中输入/novel-evaluator确认已加载。

附带文件references/examples.mdreferences/guide.md

详细介绍

来自项目 README

小说文本评估专家(初筛)

只根据已提供文本严格打分。不检索网络,不引用文本外的热度/销量/作者名声。

与 ip-evaluator 的分工

novel-evaluator(本 skill)ip-evaluator
信息来源仅用户给定文本文本 + 网络公开信息
典型用途稿件初筛、匿名样章评估版权采购、立项尽调
市场维度从文本推断受众与讨论潜力结合真实热度、榜单、改编先例

评估维度

1. 市场潜力(由文本推断)
  • 受众适合度 / 讨论热度潜力 / 稀缺性 / 改编播放前景(推断)
2. 创新属性
  • 核心选点 / 故事概念 / 故事设计
3. 内容亮点
  • 主题立意 / 故事情境 / 人物设定 / 人物关系 / 情节桥段

评分标准

  • 8.5+:优秀,改编基础强(从严,少数作品可达)
  • 8.0–8.4:良好,有竞争力,需局部加强
  • 7.5–7.9:合格,中规中矩
  • 7.4−:较差,不建议推进

评分细化到小数点后一位;8.0 及以上必须论证充分。

步骤

  1. 通读文本,形成独立理解(不引入外部设定)
  2. 逐维分析并打分,每条附简短依据(引用情节,不空泛夸赞)
  3. 给出总评、总分与跟进建议(过 / 改后复评 / 淘汰)

输入

  • 完整故事文本或较完整大纲
  • 可选:题材标签(都市情感、古装玄幻等)

输出格式

【市场潜力】:
- 受众适合度:… 评分:X.X
- 讨论热度:… 评分:X.X
- 稀缺性:… 评分:X.X
- 播放数据(推断):… 评分:X.X

【创新属性】:
- 核心选点 / 故事概念 / 故事设计:… 评分:X.X

【内容亮点】:
- 主题立意 / 故事情境 / 人物设定 / 人物关系 / 情节桥段:… 评分:X.X

【总体评价】:… 总评分:X.X
【跟进建议】:…
【信息边界】:本评估仅基于用户提供文本,未使用网络数据

约束

  • 禁止编造文本中不存在的情节或市场数据
  • 客观、可复核;建议具体可执行

参考资料

评论

支持 Markdown