mcpField
N
novelty-matrix

novelty-matrix

github.com/willoscar生产力51751 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 novelty-matrix

Novelty Matrix 为论文评审生成逐项贡献定位表，将稿件主张与相关工作对应，并记录重合处、差异和证据。它使用现有参考资料，不检索新的文献语料。

主要功能

  1. 01生成主张与相关工作的对照表
  2. 02记录重合处和贡献差异
  3. 03为每行附上证据说明
  4. 04导出 Markdown 和 TSV

适用场景

  1. 01在论文评审中评估新颖性
  2. 02将稿件主张与提供的相关工作比较

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix

安装后在 Claude Code 中输入/novelty-matrix确认已加载。

附带文件scripts/run.py

详细介绍

新颖性矩阵

触发条件与路由

  • 触发条件：新颖性矩阵、既有工作矩阵、重叠/差异、相关工作对比、新颖性矩阵。
  • 使用场景：在 paper-review 中评估新颖性/定位时，需要将贡献与相关工作逐项对齐，并写出差异点证据。

将主张台账和相关工作范围转换为 paper-review 的新颖性定位表。

输入

必需：

  • output/CLAIMS.md

可选：

  • 手稿参考文献列表
  • 用户提供的相关工作列表

输出

  • output/NOVELTY_MATRIX.md
  • output/NOVELTY_MATRIX.tsv（review-novelty-row.v1）

约定

每行矩阵必须展示：

  • 主张
  • 最接近的相关工作
  • 重叠之处
  • 差异
  • 证据说明

脚本边界

scripts/run.py 应当：

  • 从可用来源中提取候选相关工作
  • 生成稳定的重叠/差异行
  • 写入表格形式的产物

将匹配启发式和 Markdown 渲染保留在共享工具中。

验收标准

  • 输出存在
  • 每项主张至少对应一行
  • 矩阵中至少包含三项不同的相关工作
  • 如果可用的相关工作少于三项，则在产物中保留这一限制，并阻止完成，以便用户提供参考范围
  • TSV 行将 claim_id、重叠之处、差异和证据保留为独立字段

非目标

  • 撰写最终的新颖性判断
  • 检索新的文献语料

评论

支持 Markdown