mcpField
O
offensive-osint

offensive-osint

github.com/elementalsouls安全5.3k305 次安装今天更新
代码仓库

关于 offensive-osint

offensive-osint 是用于授权外部侦察的模块化参考技能,面向需要具体探测方法、清单和评分指导的安全研究人员。详细资料按主题拆分,可按任务需要加载。

主要功能

  1. 01按主题拆分的模块化参考文件
  2. 02侦察探测、路径和字典
  3. 03密钥模式与验证参考
  4. 04OSINT 来源和搜索语法集合
  5. 05严重性评分与证据规范

适用场景

  1. 01规划授权的外部侦察
  2. 02为安全测试任务查找相关端点探测方法
  3. 03分析发现的密钥和暴露信号
  4. 04记录证据并评定发现的严重性

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/elementalsouls/claude-bughunter --skill offensive-osint

安装后在 Claude Code 中输入/offensive-osint确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
breach-and-credentials.md
dork-corpus.md
helpers-and-automation.md
identity-fabric.md
people-osint.md
probes-and-wordlists.md
recon-stack.md
recon-techniques.md
saas-public-surfaces.md
secret-patterns.md
secret-validators.md
sector-notes.md
severity-matrix.md
specialized-osint.md
tooling-install.md
scripts/
dashboard.py
h1_reference.py
secret_scan.py
scripts/assets/
FONT-LICENSE.txt

详细介绍

Offensive OSINT — 外部红队工具库

v3.0 — 2026-05-02 从 4,168 行的单体文件重构为精简的 SKILL.md(约 400 行)以及 references/ 中的 15 个模块化参考文件。详细内容按需加载——Claude 只会读取与当前任务相关的参考文件。

0. 何时使用 / 何时不使用

在以下情况下使用此技能:

  • 你需要具体的探测路径、词表、正则表达式、载荷、评分规则或工具 URL。
  • 你正在执行侦察,需要实际的技术参考(而非方法论)。
  • 你正在构建侦察自动化,需要特定列表作为种子数据。

在以下情况下请勿使用此技能:

  • 用户要求主动利用、利用后操作或任何超出侦察范围的内容。
  • 用户要求防御或蓝队检测。
  • 尚未确认目标已获授权——请参阅 §1。

1. 授权与法律立场

适用于操作者拥有或已获得书面授权进行评估的资产。对未经核实的第三方目标采取行动前,先进行宽松的范围检查——完整立场请参阅方法论技能 §1。


2. 置信度级别

  • TENTATIVE — 基于间接证据判断为合理(仅片段匹配的 dork 结果、单一来源的资产、推断出的电子邮件模式)。
  • FIRM — 直接观察到(子域名可解析、已通过 HEAD 确认存储桶存在、已返回 banner)。
  • CONFIRMED — 已通过独立佐证或直接验证(实时 PMAK 验证、多个来源结论一致、存储桶可列出对象且对象可检索)。

3. 输出格式约定

发现应包含:id、module、asset_key、category、severity(info/low/medium/high/critical)、confidence、title、description、evidence(url + UTC 时间戳 + sha256 + 不超过 2 KiB 的原始数据)、references、remediation。所有时间戳均使用 UTC。


4. 来源卫生与引用

每项产物都应包含 URL + UTC 时间戳 + SHA-256 + 工具版本 + run_id。PNG 截图、JSONL 运行日志、原始 HTTP 捕获内容的正文上限为 2 KiB。


5. 请勿

  • 不要将凭证、PII 或会话令牌粘贴到云端大模型中。
  • 不要在 DEEP/--aggressive 之外运行破坏性探测。
  • 不要将已验证的凭证用于只读存活性检查以外的任何用途。
  • 不要依据单一来源进行归因。
  • 不要假设厂商标签就是事实依据。

6. 通用 OSINT(精选工具参考)

如何使用此技能

此技能是一个精简的操作索引。大多数具体数据(词表、正则表达式、搜索语法、端点目录、严重性示例)都存放在按主题整理的 references/ 子文件夹中。

此技能触发时的工作流:

  1. 阅读此 SKILL.md,了解原则(§0-5)、评分标准(§20-21)、攻击路径模板(§39)以及下方的参考资料索引。
  2. 对于特定任务的数据,只阅读所需的参考文件——不要全部加载 15 个文件。每个参考文件都是独立的。
  3. 使用 bug-bounty 技能获取 ~/security-research/bug-bounty-resources/ 中的本地工具集,并使用 osint-methodology 获取规划框架。

加载规则参考:

  • 单一类别问题(例如,“AWS 密钥的正则表达式是什么?”)→ 只加载 secret-patterns.md。
  • 多类别任务(例如,“对 target.com 进行外部侦察”)→ 先加载 probes-and-wordlists.md,然后随着任务范围缩小再添加其他文件。
  • 严重性/分流问题 → 加载 severity-matrix.md。

参考资料索引

文件涵盖内容触发短语
probes-and-wordlists.mdAPI/Swagger/GraphQL 路径、云存储桶工具集、JS 猜测路径、供应商和云原生指纹、K8s/CI-CD 暴露、文档/维基泄露、WHOIS/RDAP、DNS 目录、Wayback CDX、可复制粘贴的 curl 探测、电子邮件安全分析、源站/CDN 绕过Swagger 发现、GraphQL 内省、子域名接管、云存储桶枚举、S3/GCS/Azure 枚举、Kubernetes 暴露、CI CD 暴露、供应商指纹、WHOIS RDAP、Wayback CDX、复制粘贴探测、curl 单行命令
identity-fabric.mdEntra/Okta/ADFS/Google/SAML 的具体端点、M365 深度探测(Teams 联合、SharePoint、OneDrive)、GraphQL 字段建议枚举、用户枚举模式身份体系、SSO 发现、IdP 指纹识别、Okta 枚举、Entra 枚举、Azure AD 枚举、ADFS 枚举、SAML 元数据、Microsoft 365 深度探测、Teams 联合、SharePoint 枚举、OneDrive 枚举、GraphQL 字段建议
secret-patterns.md48 种模式的秘密正则目录(AWS、GCP、GitHub PAT、Stripe、Slack、JWT、私钥、Anthropic/OpenAI/HuggingFace、Cloudflare、DigitalOcean、npm、PyPI、Docker Hub、Atlassian、DataDog、Sentry、ngrok),附带严重性和误报说明秘密扫描、秘密泄露、凭据泄露、JWT 分诊、AWS 密钥分诊、Anthropic API 密钥、OpenAI API 密钥
secret-validators.md9 个只读秘密验证器,以及 AWS/GitHub/Slack/Postman/JWT/Anthropic/OpenAI/npm/Atlassian/DataDog 的发现后枚举工作流秘密验证、发现后工作流、AWS 密钥分诊、JWT 分诊
dork-corpus.md覆盖 9 个类别的 80 多个 Google/Bing/DDG 搜索语法模板,以及 13 个针对目标定制的 GitHub 代码搜索语法Google 搜索语法、Bing 搜索语法、GitHub 搜索语法、搜索语法目录
recon-stack.md子域名来源工具集(被动和主动)、基础设施与攻击面 OSINT(Shodan/Censys/crt.sh/JARM/favicon mmh3)、TLS 深度审计、反向 DNS、IPv6 枚举子域名枚举、证书透明度、crt.sh、Shodan 侦察、Censys 侦察、JARM、favicon mmh3、TLS 深度审计、JA3 JA4、反向 DNS 扫描、IPv6 枚举
breach-and-credentials.md泄露和外泄数据源(HudsonRock、HIBP、DeHashed、IntelX、信息窃取器日志)、电子邮件模式推断、电子邮件收集来源工具集泄露查询、have I been pwned、HudsonRock cavalier、信息窃取器、dehashed、intelx、电子邮件收集
people-osint.md搜索引擎、用户名和电子邮件调查、人员搜索、电话 OSINT、社交媒体、公开记录和公司信息用户名调查、人员搜索、电话 OSINT、社交媒体 OSINT、公开记录
saas-public-surfaces.mdPostman 公共工作区搜索(已验证端点)、Stack Exchange OSINT 扫描、公共 SaaS 搜索语法工具集(Notion、Confluence、Trello)Postman 工作区、Stack Exchange OSINT、Notion 公共内容、Confluence 匿名访问、Trello 看板
specialized-osint.md威胁情报和 IOC、加密货币 OSINT、媒体情报、地理空间情报、区域搜索引擎、Telegram 和消息情报威胁情报、IOC、加密货币 OSINT、媒体情报、地理空间 OSINT、区域搜索、Telegram 情报
recon-techniques.mdLinkedIn 员工枚举、招聘信息技术栈分析、Slack/Discord/Telegram 工作区发现、软件包注册表泄露搜寻(npm/PyPI/Docker Hub/Quay/GHCR)、用于物理侦察的卫星图像LinkedIn 枚举、招聘信息技术栈、Slack 工作区发现、Discord 服务器发现、npm 令牌泄露、PyPI 令牌泄露、Docker Hub 泄露、用于物理侦察的卫星图像
severity-matrix.md80 多个示例,将观察到的情况映射到发现严重性(CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/INFO)严重性判定、发现严重性、严重性矩阵
sector-notes.md医疗(DICOM)、金融(SWIFT)、ICS/SCADA(Modbus/BACnet)、IoT、政府部门的侦察说明特定行业侦察、医疗 DICOM、金融 SWIFT、ICS SCADA、Modbus、BACnet
tooling-install.mdSubfinder、Amass、httpx、nuclei、gau、katana、gowitness、dnsx、mapcidr、naabu、sslyze、testssl.sh 等工具的快速安装单行命令工具安装、安装 subfinder、安装 nuclei、安装 httpx
helpers-and-automation.mdAI 辅助 OSINT、归档和证据保全、自动化和工作流模式、跨模块 sidecar 协调、可运行的 secret_scan.py / h1_reference.py / dashboard.py 助手说明AI 辅助 OSINT、证据保全、自动化、sidecar、hacktivity 参考、侦察控制台

20. 端点关注度评分 — 0–100 分标准

对于每个已分类的端点(方法论技能中的 §22),应用以下评分标准:

信号分值条件
未认证写入+40POST/PUT/DELETE/PATCH 端点在匿名访问时返回 200/201/202/204。
开放的 GraphQL 内省+35__schema 查询在匿名访问时返回完整类型列表。
HTTP 方法篡改绕过+30OPTIONS 揭示了文档未记录的方法,且该方法可访问。
反射式 CORS + 凭据+25Access-Control-Allow-Origin 反射请求的 Origin,且 Access-Control-Allow-Credentials: true。
路径中包含敏感关键词+20路径匹配以下任一项:admin、internal、debug、user、password、token、key、export、upload、backup、config、secret、private、delete、purge、wipe。
错误信息泄露架构信息+20响应正文包含堆栈跟踪、ORM 错误类或框架特征(例如 ActiveRecord::RecordNotFound、org.hibernate.exception.*、django.db.utils.IntegrityError)。
URL 中包含 API 密钥+15路径或查询字符串包含 api_key=、apikey=、token=、access_token=。
通配符 CORS+10Access-Control-Allow-Origin: *。
缺少速率限制响应头+10没有 RateLimit-* / X-RateLimit-* 响应头;快速连续请求后也没有 Retry-After。

阈值:

分数严重程度
≥ 90严重
70–89高
50–69中
25–49低
< 25信息

对于分数 ≥ 70 的情况,请在证据中附加 attack_path_hint(见 §29)。


21. 移动应用归属置信度 — 0–100 分标准

在执行深入的 APK 静态分析之前,评估发现的应用是否确实属于目标。阈值:≥70 = 接受。

信号分值
包名反向 DNS 与目标域名匹配(例如,com.acme.android ⟂ acme.com)+40
开发者邮箱为 <anything>@<target-domain>+25
开发者网站 URL 是目标域名(或已确认的关联品牌域名)+20
应用名称包含运营方提供的品牌列表中的关键词+10
应用达到最低评分数阈值(默认 20 条评价)+5

低于阈值的应用会标记为 mobile_review_pending 并展示,但不会进行分析。运营方可使用 --mobile-ownership-threshold 50 重新评分,以适应更宽泛的采集范围。



39. 攻击路径提示模式

生成高/严重 API 端点发现结果(分数 ≥ 70)时,请在证据中包含一句话的 attack_path_hint,以便运营方了解从何处着手利用。模板:

触发条件攻击路径提示
未认证的 POST / PUT / DELETE*"未认证的 {method} {path} — 尝试 IDOR + 权限提升;检查数字 ID 是否连续或可猜测。" *
开放的 GraphQL 内省*"{path} 上开放 GraphQL 内省 — 枚举 mutations,查找名称类似 createUser、setRole、transferFunds 的操作;转而利用认证缺陷或业务逻辑漏洞。" *
反射型 CORS + 凭据*"{path} 上的反射型 CORS 支持凭据 — 在攻击者控制的源上托管 CSRF 页面;受害者的浏览器会泄露 {sensitive-data-hint}。" *
通配符 CORS + 敏感数据*"{path} 上的通配符 CORS 会返回与用户关联的数据,且无需凭据 — 从受害者访问的任意页面发起跨源 fetch 以窃取数据。" *
HTTP 方法篡改*"HTTP 方法篡改:仅允许 {visible-method} 的文档化端点却允许 {hidden-method} → 可能存在缺少方法检查的授权缺陷;尝试使用有效身份验证执行 {hidden-method} {path}。" *
URL 中的 API 密钥*"URL 中的 API 密钥:?{param}=... — 令牌会泄露到访问日志、浏览器历史记录、Referer 标头和第三方 CDN。检查 Wayback / Google 中是否有缓存副本。" *
错误信息泄露架构*"错误响应泄露架构 — 暴露了框架特征 {framework};映射已知的 {framework} 漏洞并构造有针对性的载荷。" *
敏感关键词*"路径包含“{keyword}” — 检查是否存在直接对象引用、批量赋值或隐藏的管理员功能。" *
开放的 RTDB Firebase*"开放的 Firebase RTDB:位于 https://{project}.firebaseio.com/.json — 读取全部数据,然后使用 PUT 在 /<random-key>.json 上测试写入,以判断 ACL 范围。" *
可列举的云存储桶*"可列举的 {provider} 存储桶 {bucket} — 递归列出对象并分析 content-type;查找备份、日志、客户数据以及 JSON 配置中的 AWS 密钥。" *
暴露的 .git*"{host} 上暴露了 .git/config — 使用 git-dumper 或 githacker 重建仓库;可获取完整源代码历史。" *
暴露的 .env*"{host} 上暴露了 .env — 搜索 _KEY、_SECRET、_TOKEN、_PASSWORD;使用 §23 验证器以只读方式验证所有凭据。" *
/actuator/env*"Spring Boot 的 /actuator/env 已暴露 — 转储环境变量;查找 spring.datasource.password、JWT 密钥和云凭据。" *
/actuator/heapdump*"Spring Boot 的 /actuator/heapdump 已暴露 — 下载 HPROF,运行 jhat 或 VisualVM,在堆字符串中搜索明文密钥。" *
开放的 Elasticsearch*"{host}:9200 上开放的 Elasticsearch — 使用 /_cat/indices?v 获取索引列表;从每个高价值索引中抽取示例文档;向 /test-idx/_doc 测试写入以判断 ACL。" *
开放的 Redis*"{host}:6379 上开放的 Redis — 执行 INFO、KEYS * 并抽样读取;通过 CONFIG SET 然后执行 BGSAVE 写入 authorized_keys,检查是否有写入权限。" *
开放的 MongoDB*"{host}:27017 上开放的 MongoDB — 执行 show dbs、show collections 和示例 find 查询;检查用户集合中是否有密码哈希。" *
子域名接管*"{host} 的 CNAME 指向未被认领的 {provider} 资源 → 在 {provider} 上注册 {takeover-target},即可从 {host} 提供内容;进一步在受信任域名上实施钓鱼或内容注入。" *
开放的 kubelet*"{host}:10250 上开放的 kubelet — 使用 GET /pods 列出 Pod;使用 POST /run/<ns>/<pod>/<container> 在容器内执行命令,无需 K8s API 身份验证。" *
开放的 etcd*"{host}:2379 上开放的 etcd — 使用 etcdctl get / --prefix --keys-only 获取完整集群状态;存储的密钥位于 /registry/secrets/ 下。" *
K8s API 允许匿名访问*"{host}:6443 上的 Kubernetes API 启用了匿名身份验证 — 执行 kubectl --server=https://{host}:6443 --insecure-skip-tls-verify get pods --all-namespaces。" *
未修补的 Citrix*"{host} 上的 Citrix NetScaler 版本 {ver} 易受 CVE-{cve} 影响(已列入 KEV);参阅厂商公告;不要利用漏洞,但应标记并提醒客户端立即修补。" *
暴露的 F5 BIG-IP TMUI*"{host} 上的 F5 BIG-IP TMUI 可访问;适用 KEV 中的 CVE-2022-1388 / CVE-2023-46747;建议立即安装厂商发布的热修复程序。" *
可访问的 VMware vCenter*"{host} 上的 vCenter 无需 VPN 即可访问;如果未修补,则易受 CVE-2021-21972 RCE 影响;检查版本标识。" *
未经身份验证的云函数 URL*"AWS Lambda Function URL 可通过 {url} 匿名访问 — 检查 IAM 身份验证配置;如果设计上无需身份验证,应严格审计输入验证。" *
npm 拼写抢注候选包*"包名 {candidate} 尚未注册,且与目标发布的 {official} 相似 — 存在拼写抢注风险;建议客户端采取防御措施进行注册。" *
缺少或宽松的 DMARC*"{domain} 上的 DMARC 为 p=none — {anything}@{domain} 的伪造邮件可送达收件人;观察报告后,建议将策略升级为 p=quarantine 或 p=reject。" *
有效的 AI API 密钥(Anthropic/OpenAI)*"已验证可访问模型的 sk-{provider}-... 密钥 — 配额费用可能被盗用;立即轮换密钥,并在提供商控制台中审计使用日志。" *
公开的 Slack 邀请链接*"可通过搜索引擎发现 Slack 工作区邀请链接 — 任何人都可以加入工作区,无需审批;可轻易访问内部频道。" *
开放的 Docker 注册表*"{host} 上的 Docker 注册表公开可访问 — GET /v2/_catalog 可列出镜像;拉取镜像并扫描各层中的嵌入式密钥。" *
有效的 Telegram 机器人令牌*"已验证 Telegram 机器人令牌 — getUpdates 会暴露机器人的接收方(管理员聊天);如果 getMe 显示机器人位于频道中,则可完整读取消息。" *
含有 sourcesContent[] 的 Sourcemap*"{host} 上的 Sourcemap 包含嵌入的原始源代码 — 可重建完整前端代码;搜索内联密钥和内部主机名。" *


49. 技能自测

将以下提示词粘贴到全新的 Claude 会话中,验证技能是否正确加载。

  1. "在 Web 应用中,我应该探测哪些路径来查找 Swagger 或 OpenAPI 规范?" → §16.1。
  2. "给我应该通过 POST 发送的 GraphQL 内省查询。" → §16.2。
  3. "从 Shodan 扫描结果中,哪些高风险端口应该标记出来?" → §16.3。
  4. "展示秘密信息正则表达式目录。" → §17(48 个模式)+ §48(可运行的 Python)。
  5. "如何根据攻击兴趣度为 API 端点评分?" → §20。
  6. "验证泄露的 Postman API 密钥——使用哪个 URL?" → §23.1。
  7. "给出针对某个目标的 pastebin/gist/ghostbin 泄露信息搜索 dork。" → §18.3。
  8. "哪些端点可以识别 Microsoft Entra 租户?" → §22.1 + M365 深度探测见 §22.8。
  9. "如何评估发现的 Android 应用是否属于我的目标?" → §21。
  10. "在 /api/users 发现未认证的 POST 时,有什么攻击路径提示?" → §39(第一行)。
  11. "测试 /actuator/env 的 curl 单行命令。" → §16.13。
  12. "展示禁用内省时,通过字段建议进行 GraphQL 枚举的技巧。" → §22.9。
  13. "在 JS 中发现硬编码 JWT。带我完成完整的分类评估流程。" → §23.12(JWT 工作流)。
  14. "为 <Client Brand Ltd> 生成云存储桶候选名称,包含 api/billing/hr 子域名。" → §16.8。
  15. "如何查找 Microsoft 365 Teams 联合状态和 SharePoint 子域名?" → §22.8。
  16. "探测 Citrix Netscaler / F5 BIG-IP / Pulse Secure 的路径。" → §16.16。
  17. "查找 target.example 上 Cloudflare 背后的源站。" → §16.15 + 配套方法 §27。
  18. "探测 Kubernetes/etcd/kubelet 暴露情况时,要检查哪些端口/路径?" → §16.18。
  19. "审计 acme.com 的 SPF/DMARC,评估伪造邮件的可行性。" → §16.14。
  20. "列出子域名暴力破解和内容发现的字典来源。" → §27.1。
  21. "对目标拥有的 /22 网段执行反向 DNS 扫描。" → §28.5。
  22. "验证 OpenAI API 密钥,同时不消耗配额。" → §23.6 + §23.12。
  23. "查找目标在 npm/PyPI/Docker Hub 上泄露的秘密信息。" → §44。
  24. "如何在 LinkedIn 上枚举目标员工,以建立钓鱼名单?" → §41。
  25. "Slack 邀请链接有哪些枚举技巧?" → §43.1。
  26. "CVE-2024-3400 的 EPSS 评分和 KEV 状态是什么?" → §29.2。
  27. "哪些现代 AI API 密钥(Anthropic / OpenAI / HuggingFace / Cloudflare)符合目录中的模式?" → §17 第 30–48 行。
  28. "android:debuggable=true 出现在生产应用中时的严重性矩阵是什么?" → §40。
  29. "标准侦察工具包(subfinder/httpx/nuclei 等)的安装命令是什么?" → §46。
  30. "对于医疗保健领域的测试项目,还需关注哪些端口/协议?" → §47.1。
  31. "通过直接 API(无 UI)获取 target.com 的 HudsonRock 泄露数据集。" → §15.0.1。
  32. "在 Windows 机器上(使用 PowerShell)运行完整的 §16.14 电子邮件安全审计。" → §16.14 PowerShell 并行方案。
  33. "crt.sh 刚返回 502。备用方案的调用顺序是什么?" → §27.0.1。
  34. "批量查询 200 个 IP 对应的 ASN,同时避免触发 bgpview 速率限制。" → §28.1(Cymru 批量查询)。
  35. "对 target.example 执行常见前缀子域名扫描,覆盖 vpn / api / staging / portal / intranet。" → §16.24。
  36. "旧邮件服务器(mail.<domain>)今天返回 NXDOMAIN,但泄露数据集里有针对它的员工 URL。应如何记录这一发现?" → §15.2 旧邮件服务器停用模式。
  37. "当 MX 被 Mimecast 代理(因此 MX 无法揭示底层邮件平台)时,如何确认 M365 租户?" → §22.1 autodiscover IP 关联 + §16.22 将 autodiscover 作为确认依据。
  38. "DMARC RUA 指向 kdmarc.com——这说明什么?" → §16.14 DMARC 报告服务提供商表。
  39. "SharePoint HEAD 探测返回 HTTP 200。这是否意味着允许匿名访问?" → §22.8(否——这表示租户存在,不代表允许匿名访问;需加以区分)。
  40. "Wayback 的 *.js 查询在展示型网站上返回空结果。下一步怎么做?" → §16.23 旧式应用线索(.asp / .php / .jsp / .cfm / .aspx)。

50. 更新日志

  • v2.1.1 (2026-04-27) — 根据真实任务的冒烟测试结果,修复实战验证中发现的缺漏。新增:§15.0.1 HudsonRock Cavalier 直接 API 配方(curl 和 PowerShell、完整 JSON 结构、免费层级的数据删减注意事项、速率限制指南)。扩充 §15.2,新增旧版邮件服务停用后的升级处理模式(旧版邮件服务返回 NXDOMAIN + 泄露语料库命中 + Autodiscover 确认云迁移 → CRITICAL SSO_EXPOSURE)。扩充 §16.14,新增 DMARC 报告供应商表(Kratikal kdmarc / dmarcian / Valimail / Agari / EasyDMARC / DMARC Analyzer / Postmark),为完整电子邮件安全审计补充 Windows/PowerShell 并行方案,并说明 PS 5.1 中的 Resolve-DnsName -Type CAA 会报错(请使用 PS 7+ 或 nslookup -type=CAA)。扩充 §16.22 TXT 验证令牌目录,新增 17 种令牌(zscaler-verification、cloudflare-verify、autosect、cisco-site-verification、mscid、_amazonses、salesforce-domain-verification、workday/shopify/klaviyo/mailchimp/hubspot/zendesk/freshworks/intercom/loom/miro/gitlab);新增“M365 检测中的 Autodiscover 确认”模式,适用于 MX 记录被 Mimecast/Proofpoint/Barracuda 包装的情况。§22.1 新增基于 Microsoft Exchange Online IP 段的被动 Autodiscover IP 关联模式。§22.8 新增说明:SharePoint HEAD HTTP 200 表示租户存在,并不代表已授予匿名访问权限(操作人员常对此产生误读)。新增 §16.23 旧版应用 pivot 区块(宣传型网站的 Wayback *.js 返回空结果时,转而检查 .asp/.php/.jsp/.cfm/.aspx/.json/.xml/.yml/.ini/.conf,并附带完整的广泛扫描单行命令)。新增 §16.24 常见前缀子域名扫描,正式确立主动前缀探测技术,提供按序排列的 100 多个前缀列表、PowerShell + bash + puredns 配方,以及真实任务验证说明(被动枚举会漏掉 20-40% 的高价值子域名;务必搭配主动前缀探测)。§27.0.1 新增 crt.sh 后备链(Censys、CertSpotter、Calidog、Subfinder、OTX、ThreatMiner、URLScan、Anubis-DB),并附带 PowerShell 封装脚本:重试 crt.sh 3 次,之后回退到 Subfinder。§28.1 新增批量 IP→ASN 配方(Cymru 批量 WHOIS、RIPEstat、bgp.tools、IPinfo Lite),并说明 bgpview.io API 的速率限制很严格,不适合批量使用。§40 严重性矩阵新增 8 行:供应商采购门户暴露且命中泄露语料库(HIGH)、通过普通 HTTP 提供个人身份信息收集门户(HIGH)、旧版邮件服务已停用且命中泄露并确认云迁移(CRITICAL)、无需 VPN 即可公开访问的内网门户(MEDIUM)、可公开解析的预发布/预生产环境(MEDIUM)、vpn. 可解析但供应商未知(INFO;若匹配 KEV 则升级为 HIGH-CRITICAL)、DMARC RUA 指向第三方供应商(INFO)。§49 自测从 30 条扩充至 40 条提示词,覆盖所有新增内容。
  • v2.1 (2026-04-27) — 根据 32 项冒烟测试的缺漏分析进行全面扩充。新增:每项检查的可直接复制粘贴的 curl 探测命令(§16.13);电子邮件安全分析,包含 SPF/DMARC/DKIM/BIMI/MTA-STS/DNSSEC 解析及 SaaS 租户推断(§16.14);通过 DNS 历史记录、证书 SAN、favicon 哈希、JARM 和 Host 标头探测发现源站/绕过 CDN(§16.15);Citrix/F5/Pulse/Fortinet/PaloAlto/Cisco/VMware/Exchange 的供应商产品指纹及 KEV CVE 关联(§16.16);云原生服务 URL 指纹,包括 Lambda Function URLs、Cloud Run、Cloud Functions、Azure Functions、Vercel、Netlify、Cloudflare Workers 等(§16.17);容器和 Kubernetes 暴露面(kubelet、etcd、K8s API、仪表板、Helm Tiller、容器镜像仓库)(§16.18);CI/CD 平台暴露面(深入检查 Jenkins、GitLab、GitHub Actions、CircleCI、TeamCity、Argo CD、Spinnaker)(§16.19);文档/wiki 泄露路径(Notion、Confluence、Trello、Miro、Lucidchart、Figma、ReadTheDocs、GitBook、Slab、Coda 等)(§16.20);WHOIS/RDAP/历史 WHOIS 配方及反向 WHOIS pivot(§16.21);DNS 记录目录,包含用于推断 SaaS 租户的 TXT 验证令牌表(§16.22);深入使用 Wayback CDX,涵盖所有筛选参数(§16.23)。扩充 §17 密钥目录,模式从 29 种增至 48 种,新增现代 AI API 密钥(Anthropic、OpenAI 旧版 + 项目密钥、HuggingFace)、基础设施(Cloudflare、DigitalOcean)、软件包注册表(npm、PyPI、Docker Hub)、SaaS(Atlassian、Linear)、可观测性(New Relic、DataDog、Sentry DSN)、机器人令牌(Discord、Telegram)及 ngrok。扩充 §18 dork 语料库,从 50 多条增至 80 多条,新增内部工具暴露项(Splunk/Grafana/Kibana/Argo CD/Sonarqube/Confluence/Jira/GitLab/Gitea)、备份文件扩展名及行业专用 dork(医疗/金融/政府)。新增 §22.8 Microsoft 365 深度枚举(Teams 联合、SharePoint 子域名探测、OneDrive 个人站点探测、OAuth client_id 发现、设备代码钓鱼目标检查、Power Platform)。新增 §22.9 GraphQL 字段建议枚举配方及别名批处理、查询深度绕过、订阅枚举、批量查询绕过。新增 §23.5–23.9 Anthropic、OpenAI、npm、Atlassian、DataDog 的只读验证器(新增 5 项)。新增 §23.12 发现后的枚举工作流(AWS IAM 枚举、GitHub PAT 权限范围/仓库枚举、Slack 工作区枚举、JWT 完整分类,包括算法混淆 + 暴力破解 + none 绕过、Postman PMAK 工作区枚举、Anthropic + OpenAI 使用情况枚举、通用密钥来源枚举)。固定 §24 Postman 搜索端点,提供已验证的结构及 DevTools 后备方案。新增 §27.1 字典来源(Assetnote、SecLists、jhaddix、OneListForAll、raft-large-words、fuzzdb 等)及大小建议。新增 §28.4 TLS 深度审计(sslyze + testssl.sh + nmap + JA3/JA4 + 密码套件/协议/证书检查)。新增 §28.5 反向 DNS 扫描 + IPv6 枚举 + BGP 路由观测。新增 §29.2 漏洞优先级排序数据源(NVD/EPSS/CISA KEV/ExploitDB/Metasploit/InTheWild/OpenCVE/Trickest CVE+POC 映射/OSV.dev/VulnCheck KEV)及批量优先级排序工作流。扩充 §39 攻击路径提示,新增 15 种模板(开放的 kubelet/etcd、匿名 K8s API、未经身份验证的 Citrix/F5/vCenter/Cloud Function、npm 拼写仿冒、缺少 DMARC、有效 AI 密钥、Slack 邀请、包含 sourcesContent 的 sourcemap)。扩充 §40 严重性矩阵,新增 30 个经过分析的示例,涵盖 Kubernetes/容器、存在 KEV CVE 的供应商产品、M365/云原生、CI/CD 配置错误、文档泄露、电子邮件安全缺陷、AI/软件包注册表凭据、TLS 问题。新增 §41 LinkedIn 员工枚举实战技巧(搜索技术 + 职能推断 + 电子邮件格式推导 + 傀儡账号注意事项)。新增 §42 招聘信息技术栈分析(信息来源 + 提取 + 工具)。新增 §43 Slack/Discord/Telegram/Mattermost 工作区发现。新增 §44 软件包注册表泄露搜寻(npm/PyPI/RubyGems/Cargo/Packagist/NuGet/Maven Central + 工作流 + 拼写仿冒监控)。新增 §45 用于物理侦察的卫星图像(信息来源 + 提取 + LinkedIn/Glassdoor/Instagram/会议情报 + 车辆/车队情报)。新增 §46 工具快速安装(子域名、HTTP 探测、漏洞扫描、内容发现、JS 提取、Wayback、云、身份、移动、TLS、实用工具、框架)。新增 §47 行业专项侦察说明(医疗 DICOM/HL7/FHIR/EHR + 金融 SWIFT/FIX/Bloomberg/银行中间件 + ICS-SCADA Modbus/BACnet/S7/DNP3 + IoT MQTT/CoAP/UPnP + 政府 FedRAMP/FISMA + 海事/航空/汽车)。“可运行辅助工具”重编号为 §48,“自测”重编号为 §49(针对 v2.1 更新),“变更日志”重编号为 §50。
  • v2.0 (2026-04-27) — 为外部红队工作方式进行重大改写。新增:预制字典(§16)、29 种模式的密钥目录(§17)、50 多条 dork 语料库(§18)、GitHub 代码搜索 dork(§19)、端点关注度评分(§20)、移动资产归属置信度(§21)、身份体系具体端点(§22)、只读密钥验证器(§23)、Postman 工作区搜索(§24)、Stack Exchange 扫描(§25)、公开 SaaS dork(§26)、子域名来源栈(§27)、域名级泄露严重性(§15.1)、L2 浏览器表(§30.2)、USCC + ICP 工作流(§14.2)、跨模块 sidecar 协作(§36)、攻击路径提示模式(§39)、严重性决策矩阵(§40)、可运行的密钥扫描辅助工具(§41)。强化:置信度等级(§2)、输出格式(§3)、禁止事项(§5)。保留原有工具表并进行了少量重组。

相关技能与链路

  • web2-recon — 当需要对一组在线主机执行工具集时使用。工作流基元:此技能提供探测路径和字典;web2-recon 运行实际的 subfinder → dnsx → httpx → katana 流水线来使用这些内容。
  • osint-methodology — 当此技能的具体探测需要规划框架时使用。工作流基元:osint-methodology 是规划骨架(5 阶段流水线、资产图谱、发现结果评估标准);此技能是操作工具集,用 curl 单行命令和正则表达式填充各个阶段。
  • hunt-subdomain — 当此技能的子域枚举发现失效的 CNAME 时使用。工作流基元:通过 §27 / references/recon-stack.md 发现的子域会自动转交给 hunt-subdomain 进行接管验证。
  • hunt-cloud-misconfig — 当此技能的云存储桶枚举发现可列出内容的存储桶 / Firebase / actuator 端点时使用。工作流基元:§39 中的攻击路径提示(可列出内容的存储桶、/actuator/env、开放的 Elasticsearch)会转交给 hunt-cloud-misconfig 进行利用。
  • m365-entra-attack / okta-attack — 当身份架构指纹识别发现 Entra/Okta 时使用。工作流基元:references/identity-fabric.md 会识别 IdP 指纹;匹配的平台技能(由 hunt-dispatch 加载)将接管主动枚举。

评论

支持 Markdown