关于 okr-generator
okr-generator 是一项技能,依据经确认的公司与团队信息,使用 Google/Intel 框架生成 OKR 计划。它区分可衡量的关键结果与举措,并涵盖目标对齐、评分、负责人和跟踪模板。
主要功能
- 01确认目标、团队、周期和基线
- 02制定目标与可衡量的关键结果
- 03将目标对应到公司目标
- 04补充评分标准、负责人、风险和依赖
- 05生成跟踪模板与 OKR 计划
适用场景
- 01起草团队季度 OKR
- 02让团队目标与公司目标对齐
- 03建立定期 OKR 复盘流程
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill okr-generator安装后在 Claude Code 中输入/okr-generator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/best-practices.mdinputs.mdmethodology.mdoutput-template.md详细介绍
OKR 生成器
根据用户输入,应用 Google/Intel OKR 框架,生成全面且可执行的 okr-plan.md。
目录
references/methodology.md-- OKR 核心原则(必须遵循的规则)。references/inputs.md-- 四项必需输入及可选背景信息。references/output-template.md-- 生成的okr-plan.md的准确结构。references/best-practices.md-- 附录内容(常见错误、OKR 周期、按 KR 类型评分、阅读清单)。
工作流
- 阅读
references/inputs.md。收集四项必需输入:公司目标、团队职能、季度/周期、当前指标/基线。如有缺项,请询问用户。切勿捏造基线。 - 阅读
references/methodology.md并应用所有核心原则。目标应定性且鼓舞人心(不含数字);关键结果应定量且可衡量(必须包含数字)。 - 设计 3-5 个目标。每个目标附上 3-4 个关键结果。将每项标记为承诺型或挑战型,确保整个计划中承诺型约占 60-70%,挑战型约占 30-40%。
- 将每个目标映射到至少一个公司目标。建立对齐表和级联图。删除任何无法向上对齐的目标。
- 为每个关键结果编写 5 级评分标准(0.0、0.3、0.5、0.7、1.0),并提供针对该 KR 的描述。
- 将举措与关键结果分开列出。举措是活动(“如何做”);关键结果是衡量结果(“要达成什么”)。切勿将两者混为一谈。
- 记录依赖项和风险。为每个目标和关键结果指定一个唯一的负责人角色。
- 确定跟踪频率(每周检查、每月评分、每季度回顾),并附上全部三种模板以及
references/best-practices.md中的附录。 - 根据
references/output-template.md生成完整文档,将其保存为工作目录中的okr-plan.md(或用户指定的路径)。至少生成 400 行有实质内容的文本,不得填充无关内容。 - 总结计划:目标数量及承诺型/挑战型比例、最具挑战性的关键结果、主要依赖项/风险,以及建议的首要行动。
生成规则
- 生成前验证输入;所有目标值都必须基于提供的基线(承诺型:提升约 10-30%;挑战型:提升约 50-100% 或实现突破)。
- 目标为定性,关键结果为定量。将任何不含数字的 KR 改写为包含数字的表述。
- 每个目标都必须映射到一个公司目标;每个 KR 都必须有唯一负责人和评分标准。
- 切勿将 OKR 分数与薪酬、晋升或绩效评估挂钩。在评分指南中加入脱钩提醒。
- 完整包含所有模板(每周、每月、每季度)。不得缩写。
边界情况
- 多个团队:为每个团队分别生成计划,并各自保存到独立文件中(例如
okr-plan-engineering.md、okr-plan-marketing.md)。 - 公司级 OKR:移除团队与公司的对齐关系;改为展示部门级级联关系。
- 季度中途调整:保留原始 OKR,将调整后的条目标记为
[ADJUSTED],并为每项变更说明理由。 - 提供了上季度分数:校准目标挑战度——如果团队所有项目的得分都是 1.0,就提高目标难度;如果得分低于 0.4,则调查原因是执行问题还是目标设定问题。
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