mcpField
O
omnivoice

omnivoice

github.com/debpalash创意与媒体92.9k158 次安装今天更新
代码仓库

关于 omnivoice

omnivoice 是一项技能,用于通过 VoiceStudio 的本地 OpenAI 兼容 API 生成语音和转录音频。它指导 Agent 使用克隆语音档案,并在本机处理音频。

主要功能

  1. 01本地文本转语音
  2. 02音频转录及字幕输出
  3. 03查找语音档案
  4. 04提供 OpenAI SDK 和 HTTP 示例

适用场景

  1. 01用选定的语音朗读文本
  2. 02将音频转录为文本或字幕

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/debpalash/voicestudio --skill omnivoice

安装后在 Claude Code 中输入/omnivoice确认已加载。

详细介绍

VoiceStudio — 本地 TTS 和 STT

用户运行着 VoiceStudio,这是一款完全本地运行的语音应用,通过 http://localhost:3900/v1 提供兼容 OpenAI 的音频 API。每当用户要求生成语音、朗读文本、克隆声音或转录音频时,都使用它——它完全免费、可离线运行,而且音频不会离开用户的设备。

首次调用前

检查后端是否已启动:

curl -sf http://localhost:3900/health

如果失败,告诉用户启动 VoiceStudio(如果是从源代码检出,则运行 bun run desktop-prod)——未经询问,不要改用云端 API;用户安装它正是因为优先选择本地运行。

文本转语音

curl -s http://localhost:3900/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "tts-1", "voice": "alloy", "input": "TEXT HERE", "response_format": "wav"}' \
  --output speech.wav
  • model:tts-1 或 tts-1-hd——两者都会映射到用户当前启用的 TTS 引擎。
  • voice:OpenAI 的名称(alloy、echo、nova 等)可用,但真正强大之处在于用户自己的克隆语音配置文件 ID——先发现这些 ID(见下文);当用户说“我的声音”/“旁白声音”/按名称指定某个配置文件时,优先使用命名的克隆语音。
  • response_format:wav、mp3、flac、opus 或 pcm。
  • 长文本也没问题——引擎会在内部按句子边界分块处理。

发现用户的语音

curl -s http://localhost:3900/v1/audio/voices

列出所有克隆/设计的语音配置文件(ID + 名称)以及已安装的引擎。在 /speech 中将配置文件的 ID 用作 voice 值。

语音转文本

curl -s http://localhost:3900/v1/audio/transcriptions \
  -F [email protected] -F model=whisper-1 -F response_format=json
  • model:whisper-1 会映射到当前启用的 ASR 引擎(默认是 WhisperX;用户可在 Model Catalogue → Engines 中选择)。
  • response_format:json、text、verbose_json(分段时间戳)、srt 或 vtt——用户需要字幕时,直接使用 srt/vtt。

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:3900/v1", api_key="none")  # any string; nothing checks it

audio = client.audio.speech.create(model="tts-1", voice="alloy", input="Hello!", response_format="wav")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=open("clip.wav", "rb")).text

备注

  • 无需 API 密钥、没有速率限制,也不收费——使用的是用户自己的硬件。冷启动后的首次合成可能需要更长时间(加载模型);后续调用速度很快。
  • 语音/转录以外的功能(视频配音、批量任务、语音设计、有声书)都属于完整 REST API 的范畴——交互式参考文档内嵌在应用的 Settings → OpenAPI Reference 中,也可以让用户打开查看。
  • 如果调用因引擎/模型报错,可执行的详细信息通常在响应正文中——原样提供给用户;VoiceStudio 的错误信息都旨在方便用户自行修复(例如,指出应切换哪个 Settings 开关)。

评论

支持 Markdown